Abgesehen von all den guten Versprechungen, die ein genehmigungsloses Internet verspricht, macht es es auch für jedermann bequem, raubkopierte nicht fungible Tokens (NFTs) frei zu prägen. Tatsächlich gibt es über 90 Millionen gefälschte Kopien von NFTs. Denn was hält in einem erlaubnislosen System schlechte Akteure davon ab, Copymints zu erstellen, um ahnungslose Benutzer zu betrügen oder den Ruf einer Marke zu schädigen?
Nur die Top 20 der am häufigsten kopierten NFT-Projekte machen 8 Millionen Fälschungen aus Kopien über NFT-Marktplätze hinweg.
Da NFTs nur wegen ihrer Einzigartigkeit wertvoll sind, wie z Nachahmer NFTs sind für Verbraucher grundsätzlich wertlos. Sie bedeuten neben finanziellen Verlusten für Käufer und Urheber auch massive Reputationskosten. Dies ist besonders nachteilig für eine aufstrebende und aufstrebende Branche wie NFTs.
Die „Nichtfungibilität“ und Seltenheit von NFT-Vermögenswerten sind entscheidend für ihr Wertversprechen. Dies sind die Qualitäten, die Langzeitanwender in diese Domäne bringen. Aber obwohl das On-Chain-Token selbst einzigartig und nicht fungibel sein kann, können die ihm durch Metadaten zugeordneten Inhalte manipuliert, ersetzt oder sogar entfernt werden. Dies ist eine der wichtigsten technischen Herausforderungen, vor denen NFT-Innovatoren heute stehen.
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Es ist jetzt offensichtlich, dass NFT-Marktplätze stärker werden müssen, um die Interessen von Verbrauchern und Erstellern vor Copyminting, Fälschung und Verletzungen des geistigen Eigentums zu schützen.
Aber die große Frage für sie ist: Wie schützen Sie Benutzer vor Copymints und bewahren gleichzeitig das Ethos eines zulassungsfreien und dezentralisierten Internets?
Copyminting ist neben NFTs gewachsen
Die Zahl der NFT-Verkäufe lag im Jahr 2022 bei über 101 Millionen, fast 67 % höher als im Jahr 2021, trotz weit verbreiteter rückläufiger Trends. Das gesamte monatliche NFT-Handelsvolumen erreichte im Januar 2023 auf allen Marktplätzen 1 Milliarde US-Dollar, und die Branche ist auf dem besten Weg, bis 2030 ein 231-Milliarden-Dollar-Markt zu werden. Aber die Nachfrage nach NFTs wächst nicht nur unter Anwendern, sondern auch unter böswilligen Akteuren.
Copyminting gehört zu den häufigsten Betrügereien mit NFTs. Bei dieser Methode täuschen Angreifer Käufer, indem sie glauben, dass es sich um ihre Sammlung handelt Original. Wobei es sich in Wirklichkeit nur um eine Kopie handelt oder Abzocke eines anderen NFT, wenn auch eines beliebten. Zum Beispiel hat Bored Ape Yacht Club 10.000 Original-NFTs und mehr als 4 Millionen gefälschte NFTs.
In den meisten Fällen nehmen Copymints einfach geringfügige Änderungen an der Originalsammlung vor, z. B. Hervorheben, Spiegeln, Hinzufügen von Rändern und Verpixeln von Originalen. Einige andere Methoden umfassen das Ändern der Größe, das Austauschen von Farben und das Hinzufügen von nicht integrierten Texten oder Emojis.
Betrüger verwenden auch häufig Filter, um gefälschte NFTs zu erstellen. Manchmal stellen Copyminter Pixel-zu-Pixel-Nachbildungen von Konten auf, die gefälschte blaue Häkchen und nicht autorisierte Kopien von Markenlogos tragen. Dadurch wird es für die Nutzer noch schwieriger, zwischen Original- und Fake-Sammlungen zu unterscheiden.
Und da täglich Hunderte von NFTs auf Marktplätzen gelistet sind, wird die manuelle Überprüfung auf Fälschungen immer schwieriger.
KI kann Authentizität und Originalität von NFTs wiederherstellen
Eine Möglichkeit, gefälschte Mints zu verbieten, besteht darin, die „erlaubnislose“ Natur einer NFT-Plattform aufzuheben und die Rechte auf Mint-NFTs einzuschränken. Dies würde jedoch dem Web3-Ethos widersprechen und die NFT-Marktplätze in eine schwierige Lage bringen.
NFT-Marktplätze, Marken und Entwickler benötigen Lösungen, die Fälschungen effektiv erkennen können, ohne den Zugang einschränken oder diese Plattformen überwachen zu müssen. Auf künstlicher Intelligenz basierende Systeme zur Erkennung von Inhalten und zur Betrugserkennung wirken zu diesem Zweck Wunder.
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Sie können zwischen Originalen und Fälschungen in einem Grad unterscheiden, der für das bloße menschliche Auge unmöglich ist. Insbesondere bei der ständig wachsenden Zahl von NFT-Projekten sind KI-Modelle ein entscheidender Faktor für den Schutz vor Fälschungen. Diese Lösungen können Hunderte Millionen Assets pro Tag mit einer Genauigkeit von 99,9 % verarbeiten.
Tatsächlich haben einige der größten NFT-Marktplätze – darunter OpenSea und Rarible – kürzlich damit begonnen, KI-Lösungen zu verwenden, um die Copymint-Erkennung nahezu in Echtzeit zu unterstützen. Das bedeutet, dass die KI-Lösungen neue und bestehende Sammlungen auf eine Vielzahl von Parametern bewerten können. Basierend auf den Ergebnissen können sie potenziell gefälschte NFTs erkennen und sie entweder sofort deaktivieren oder die Moderatoren des Marktplatzes benachrichtigen, um weitere Maßnahmen zu ergreifen.
Obwohl Copyminting derzeit Stakeholder in der gesamten NFT-Landschaft beunruhigt, können innovative Lösungen wie diese eine bessere Zukunft einläuten. Indem sie Fälschungen anhand der unveränderlichen On-Chain-Daten der Originale erkennen, können sie die Echtheit wiederherstellen und Originalität von NFTs.
Dies wird viel dazu beitragen, das Vertrauen der Anleger zu stärken, mehr institutionelles Kapital anzuziehen und die Akzeptanz zu stärken. Und diese gehören zu den wertvollsten Vermögenswerten für NFTs, wenn sie zu einer Mainstream-Industrie heranreifen.
Andrej Doronitschew ist Mitbegründer von Optic, einer KI-gestützten Inhaltserkennungs-Engine. Er engagiert sich leidenschaftlich für den Aufbau digitaler Schöpfer-Ökosysteme. Zuvor war er als Product Director bei Google tätig, wo er half, die Metaverse-Initiativen zu starten, darunter AR, VR und Stadia, und leitete YouTube Mobile zur Einführung von ContentID.
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