KI könnte die Wartezeiten für die Brustkrebsvorsorgeuntersuchung verkürzen, indem sie die Arbeitsbelastung der Ärzte nahezu halbiert, sagen Wissenschaftler.
Laut einer Studie kann die Technologie die Krankheit genauso gut erkennen wie die Zusammenarbeit zweier Radiologen.
Schwedische Forscher sagten, dies bedeute, dass Screening-Programme die Notwendigkeit entfallen könnten, Mammogramme von zwei verschiedenen Ärzten zu lesen.
Dr. Kristina Lang von der Universität Lund sagte: „Das größte Potenzial der KI besteht derzeit darin, dass Radiologen dadurch weniger durch die übermäßige Menge an Befunden belastet werden könnten.
„Während unser KI-gestütztes Screening-System mindestens einen Radiologen erfordert, der für die Erkennung verantwortlich ist, könnte es möglicherweise die Notwendigkeit einer doppelten Befundung überflüssig machen.
„Dies würde die Arbeitsbelastung verringern und es Radiologen ermöglichen, sich auf eine weiterführende Diagnostik zu konzentrieren und gleichzeitig die Wartezeiten für Patienten zu verkürzen.“
In Großbritannien wird jedes Jahr bei rund 55.000 Frauen und 400 Männern Brustkrebs diagnostiziert.
Frauen, die in Großbritannien bei einem Hausarzt registriert sind, werden im Alter zwischen 50 und 71 Jahren alle drei Jahre zum NHS-Brustscreening eingeladen.
Frühere Untersuchungen haben gezeigt, dass KI besser erkennen kann, ob sich Brustkrebs wahrscheinlich ausbreitet, als herkömmliche Methoden zur Beurteilung von Alter und Familiengeschichte.
Die neueste, im Lancet Oncology veröffentlichte Studie ist die erste randomisierte kontrollierte Studie zum Einsatz der Technologie zur Brustkrebsvorsorge und untersuchte über 80.000 Frauen im Alter von 40 bis 80 Jahren.
Forscher schätzten, dass die KI etwa viereinhalb Monate Arbeit einsparte, da kein zweiter Radiologe mehr für die Analyse von Mammografien erforderlich war, es sei denn, der Techniker meldete einen Scan mit hohem Risiko.
Das KI-gestützte Screening ergab ein Fünftel mehr Krebserkrankungen im Vergleich zu Mammographien mit Doppelbefundung.
Insgesamt wurde die Arbeitsbelastung der Radiologen um 44 Prozent reduziert.
Unabhängige Experten sagten, die „aufregende“ Forschung lege nahe, dass KI das britische Screening-Programm erheblich verbessern würde, wenn die Ergebnisse in weiteren Studien repliziert würden.
Professor Stephen Duffy von der Queen Mary University of London sagte: „Die Ergebnisse verdeutlichen das Potenzial künstlicher Intelligenz, die Belastung der Radiologen zu reduzieren.
„Dies ist ein Thema von erheblicher Bedeutung für viele Brustkrebs-Screening-Programme, einschließlich des NHS-Programms im Vereinigten Königreich.“
Dr. Kotryna Temcinaite von Breast Cancer Now sagte: „Die Früherkennung von Brustkrebs ist von entscheidender Bedeutung, denn je früher er diagnostiziert wird, desto größer sind die Chancen auf eine erfolgreiche Behandlung.“
„Wir freuen uns auf die Endergebnisse dieser spannenden schwedischen Studie, um herauszufinden, ob KI in Zukunft dazu beitragen kann, die Brustkrebsvorsorge zu verbessern und die Kapazität zu erhöhen.“