Roboter mögen die Zukunft sein, aber Roboterarme sind anscheinend nicht gut darin, den guten alten Barcode zu verwenden. Barcodes können schwer zu finden sein und können an seltsam geformten Produkten angebracht werden, etwas, das Roboter nicht sehr gut beheben können.
Infolgedessen sagte Amazon am Freitag, dass es a planen, den Barcode zu töten.
Der E-Commerce-Riese nutzt Bilder von Artikeln in Amazon-Lagerhäusern, um ein Computermodell zu trainieren, und hat ein Kamerasystem entwickelt, das Artikel überwachen kann, die einzeln über Förderbänder fließen, um sicherzustellen, dass sie mit ihren Bildern übereinstimmen. Schließlich wollen die KI-Experten und Robotiker von Amazon die Technologie mit Robotern kombinieren, die Artikel identifizieren, während sie sie aufnehmen und umdrehen.
„Die Lösung dieses Problems, damit Roboter Artikel aufnehmen und verarbeiten können, ohne einen Barcode finden und scannen zu müssen, ist von grundlegender Bedeutung“, sagte Nontas Antonakos, Manager für angewandte Wissenschaften in der Computer Vision Group von Amazon in Berlin. “Es wird uns helfen, Pakete schneller und genauer an die Kunden zu liefern.”
Das als multimodale Identifikation bezeichnete System wird Barcodes in absehbarer Zeit nicht vollständig ersetzen. Produkte in Amazon-Lagern müssen Barcodes haben, solange externe Unternehmen, die sie herstellen und versenden, sich auf die Technologie verlassen, um Lagerbestände zu identifizieren und zu verfolgen. Das neue System von Amazon wird derzeit in Einrichtungen in Barcelona, Spanien, und Hamburg, Deutschland, eingesetzt, sagte das Unternehmen und fügte hinzu, dass es dort bereits die Bearbeitungszeit von Paketen verkürzt. Die Technologie wird von den Unternehmen von Amazon gemeinsam genutzt, sodass Sie möglicherweise eines Tages eine Version davon bei Whole Foods oder einer anderen Amazon-eigenen Kette mit persönlichen Geschäften sehen könnten.
Amazon hat Computer Vision in andere Produkte eingebaut. Sie können Fragen Sie eine Echo Show intelligente Anzeige, “Alexa, was halte ich in der Hand?“, um Hilfe beim Erkennen von Objekten im Haus zu erhalten. Die Funktion heißt Show and Tell und wurde für sehbehinderte Menschen entwickelt. Smartphone-Hersteller und Social-Media-Unternehmen haben auch KI aufgenommen Funktionen in Kamera- und Foto-Apps, um beispielsweise Fotos automatisch zu kategorisieren.
Das Problem, das das System eliminiert – falsche Artikel, die an die Kunden gesendet werden – kommt nicht allzu oft vor, sagt Amazon. Aber selbst seltene Fehler summieren sich zu erheblichen Verzögerungen, wenn man bedenkt, wie viele Artikel ein einzelnes Lager an einem Tag verarbeitet.
Die KI-Experten von Amazon mussten zunächst eine Bibliothek mit Produktbildern aufbauen, wozu das Unternehmen vor diesem Projekt keinen Grund hatte. Die Bilder selbst sowie Daten über die Abmessungen der Produkte speisten die frühesten Versionen des Algorithmus, und die Kameras nehmen kontinuierlich neue Bilder von Gegenständen auf, um das Modell damit zu trainieren.
Die Genauigkeitsrate des Algorithmus lag bei der ersten Verwendung zwischen 75 % und 80 %, was Amazon als vielversprechenden Anfang ansah. Das Unternehmen gibt an, dass die Genauigkeit jetzt bei 99 % liegt. Das System hatte einen anfänglichen Schluckauf, als es Farbunterschiede nicht erkennen konnte. Während einer Prime Day-Aktion konnte das System nicht zwischen zwei verschiedenen Farben von Echo Dots unterscheiden. Der einzige Unterschied zwischen den Paketen war ein kleiner Punkt, der entweder blau oder grau war. Mit einigen Umrüstungen kann das Identifikationssystem seinen Bewertungen jetzt Konfidenzwerte zuweisen, die nur Elemente kennzeichnen, von denen es sehr sicher ist, dass sie falsch sind.
Das KI-Team von Amazon sagt, dass es eine Herausforderung sein wird, das multimodale Identifikationssystem zu verfeinern, um Produkte zu bewerten, die von Menschen gehandhabt werden, weshalb das ultimative Ziel darin besteht, sie stattdessen von Robotern handhaben zu lassen.