Sie benötigen einen PC mit einem modernen AMD- oder Intel-Prozessor, 16 Gigabyte RAM, einer NVIDIA RTX-GPU mit 8 Gigabyte Arbeitsspeicher und mindestens 10 Gigabyte freiem Speicherplatz. Eine GPU mit mehr Speicher kann größere Bilder erzeugen, ohne dass eine Hochskalierung erforderlich ist.
Stable Diffusion ist ein beliebter KI-gestützter Bildgenerator, den Sie auf Ihrem eigenen PC ausführen können. Aber was sind die Mindestanforderungen für den Betrieb von Stable Diffusion und welche Komponenten sind am wichtigsten?
Welche PC-Hardware ist für eine stabile Diffusion erforderlich?
Die wichtigste Komponente für Stable Diffusion ist Ihre Grafikkarte (GPU). Stable Diffusion – zumindest die primäre Version – läuft fast ausschließlich auf Ihrer GPU. Das bedeutet, dass andere Systemkomponenten wie CPU, RAM und Speicherlaufwerke nicht annähernd so wichtig sind.
Notiz: Community-Forks ändern manchmal die Funktionsweise von Stable Diffusion und können zu einer höheren Belastung Ihrer CPU und Ihres RAM führen als die offizielle Stable Diffusion-Version.
Im Allgemeinen empfehlen wir die folgenden Mindestanforderungen, wenn Sie einen neuen PC unter Berücksichtigung der stabilen Diffusion bauen:
- Zentralprozessor: Jede moderne AMD- oder Intel-CPU.
- RAM: Mindestens 16 Gigabyte DDR4- oder DDR5-RAM.
- Lagerung: Jedes SATA- oder NVMe-Solid-State-Laufwerk eines renommierten Unternehmens mit 256 Gigabyte oder mehr. Sie benötigen mindestens 10 Gigabyte freien Speicherplatz. Typischerweise bieten 1-Terabyte-Laufwerke den besten Preis pro Gigabyte Speicher.
- GPU: Jede GeForce RTX-GPU mit mindestens 8 Gigabyte GDDR6-Speicher.
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Welche Art von Grafikkarte (GPU) benötigen Sie für eine stabile Diffusion?
Die Stable Diffusion-Community hat fleißig daran gearbeitet, die Anzahl der Geräte zu erweitern, auf denen Stable Diffusion ausgeführt werden kann. Wir haben gesehen, dass Stable Diffusion auf M1- und M2-Macs, AMD-Karten und alten NVIDIA-Karten läuft, aber sie sind in der Regel schwer zum Laufen zu bringen und anfälliger für Probleme. RTX-NVIDIA-GPUs sind zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels im Dezember 2022 die einzigen GPUs, die von Stable Diffusion nativ unterstützt werden.
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Jede der folgenden NVIDIA RTX-Karten funktioniert sofort:
- RTX 2060 (12 GB), RTX 2070, RTX 2070 Super, RTX 2080, RTX 2080 Super, RTX 2080 Ti oder RTX Titan
- RTX 3060, RTX 3060 Ti, RTX 3070, RTX 3070 Ti, RTX 3080, RTX 3080 (12 GB), RTX 3080 Ti, RTX 3090 oder RTX 3090 Ti
- RTX 4090, RTX 4080 und zukünftige GPUs der 40er-Serie
Notiz: Die RTX 3050 würde auch funktionieren, aber angesichts des Preises im Vergleich zur 12-Gigabyte-Variante der RTX 3060 ist es schwierig, sie zu empfehlen.
Versuchen Sie, die neueste GPU zu kaufen, die Sie können. Alle GPUs der 20er-, 30er- oder 40er-Serie mit 8 Gigabyte Speicher von NVIDIA funktionieren, aber ältere GPUs – selbst mit der gleichen Menge an Video-RAM (VRAM) – brauchen länger, um ein Bild in der gleichen Größe zu erzeugen. Wenn Sie einen PC speziell im Hinblick auf stabile Diffusion bauen oder aufrüsten, meiden Sie die älteren GPUs der RTX 20-Serie, es sei denn, Sie finden ein fantastisches Angebot, da diese deutlich langsamer sind.
Wie viel Videospeicher (GPU-Speicher) benötigen Sie?
Je größer Sie Ihre Bilder machen, desto mehr VRAM Stable Diffusion wird verwendet. Der Minimum Die Menge an VRAM, die Sie in Betracht ziehen sollten, beträgt 8 Gigabyte.
Die unveränderte Stable Diffusion-Version erzeugt 256×256 Bilder mit 8 GB VRAM, aber beim Versuch, 512×512 Bilder zu erzeugen, werden Sie wahrscheinlich auf Probleme stoßen. Wenn Sie auf 512×512-Bilder umsteigen möchten, ohne mit den Einstellungen herumzufummeln, besorgen Sie sich eine GPU mit 12 Gigabyte VRAM oder mehr.
Der RTX 3060 ist eine potenzielle Option zu einem relativ niedrigen Preis. Die RTX 3060 ist langsamer als die 3060 Ti, allerdings verfügt die RTX 3060 über 12 GB VRAM, während die 3080 Ti nur 8 GB hat. Der zusätzliche VRAM wird bei Stable Diffusion wirklich glänzen, aber das geht zu Lasten der Geschwindigkeit und Spieleleistung.
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Wenn es um zusätzlichen VRAM und Stable Diffusion geht, sind keine Grenzen gesetzt – Stable Diffusion nutzt gerne jedes Gigabyte VRAM, das auf einer RTX 4090 verfügbar ist. Alles hängt von der Größe des Bildes ab, das Sie generieren.
Natürlich gibt es alle möglichen optimierten Forks, die es Ihnen ermöglichen, auf Kosten der Geschwindigkeit mit viel weniger VRAM auszukommen, aber wenn Sie sicher sein möchten, dass es funktioniert, bleiben Sie bei RTX-NVIDIA-Karten mit mindestens 8 Gigabyte Speicher.
Sollten Sie eine optimierte Gabel mit stabiler Diffusion verwenden?
Mit einem Wort: Ja.
Die Stable Diffusion-Community hat fantastische Arbeit geleistet und die Anzahl der unterstützten GPUs erweitert, um Stable Diffusion zugänglicher zu machen.
Community-Forks umfassen oft eine Benutzeroberfläche, zusätzliche Modelle zur Verfeinerung Ihrer Kreationen und Optimierungen, die es Ihnen ermöglichen, größere Bilder mit weniger VRAM zu generieren. Einige Benutzer konnten mithilfe von Community-Forks 512×512-Bilder mit nur 4 Gigabyte VRAM generieren. Dieselben Optimierungen ermöglichen es Benutzern mit 8- und 12-Gigabyte-GPUs, deutlich größere Bilder zu erstellen.
Auch die Benutzeroberfläche ist eine tolle Funktion, da sie die Verwendung von Stable Diffusion einfacher macht. Es ermöglicht auch die Erstellung von KI-Videos mit stabiler Diffusion.
Sei bloß vorsichtig. Die meisten Modifikationen, die Sie finden, wurden von gutmeinenden Enthusiasten geschrieben, aber es besteht immer die Möglichkeit, dass jemand böswillig handelt. Wenn Ihr Antivirenprogramm einen Stable Diffusion Fork als bösartig markiert, ignorieren Sie ihn nicht. Es ist nicht bekannt, dass Stable Diffusion durch Antivirensoftware falsch positive Ergebnisse liefert. Daher sollten alle Warnungen, die Sie erhalten, ernst genommen werden.
Sobald Sie über die richtige Hardware verfügen, können Sie statt Ihres PCs Zeit damit verbringen, Ihre Stable Diffusion-Eingabeaufforderungen zu optimieren.
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