Hawk-KIein deutsches Unternehmen, das intelligente Lösungen zur Bekämpfung von Geldwäsche (AML) und tangentialer Betrugsprävention für Finanzinstitute entwickelt, hat in einer Finanzierungsrunde der Serie B 17 Millionen US-Dollar aufgebracht.
Bisher hatte Hawk AI 10 Millionen Dollar gesammelt, und mit frischen 17 Millionen US-Dollar auf der Bank sagte das Unternehmen, dass es plant, seine Produktentwicklung und globalen Expansionspläne zu stärken. Die Runde der Serie B wurde von Sands Capital angeführt, mit Beteiligung von Picus Capital, DN Capital, Coalition und BlackFin Capital Partners.
Es wird geschätzt das bis zu 2 Billionen US-Dollar an unrechtmäßig erlangten Gewinnen werden jedes Jahr gewaschen, was bis zu 5 % des globalen BIP ausmacht nur 1% dieser illegalen Gewinne zurückgewonnen. Und hier baut Hawk AI seinen Stand auf.
Hawk AI wurde 2018 in München gegründet und dient dazu, das Management von Compliance-Risiken durch Banken und Zahlungsunternehmen durch ein Cloud-natives, modulares AML-Überwachungssystem zu verbessern, das in seiner KI-gestützten Entscheidungsfindungs-Engine das „höchste Maß an Erklärbarkeit“ verspricht. die für Audits und behördliche Untersuchungen von zentraler Bedeutung ist.
„Finanzinstitute und Aufsichtsbehörden müssen in der Lage sein, KI-gesteuerte Entscheidungen zu verstehen und ihnen zu vertrauen“, sagte Tobias Schweiger, Mitbegründer und CEO von Hawk AI, gegenüber TechCrunch. „Die volle Erklärbarkeit einer solchen KI ist der Schlüssel zum Aufbau von Vertrauen und Akzeptanz.“
Hawk AI AML-Transaktionsüberwachung, erklärbare Ergebnisse. Bildnachweis: Hawk-KI
Hawk AI bietet Produkte wie z Zahlungsprüfung, Kundenscreening, Transaktionsüberwachung, Transaktionsbetrug und Kundenrisikobewertungdas es seinen Kunden ermöglicht, ihr eigenes Risikobewertungsmodell aufzubauen, indem sie statische Daten (z. B. Produkt- oder geografische Daten) mit dynamischen Daten (z. B. Transaktionsdaten wie Verdachtsmeldungen) kombinieren.
Zu seinen Kunden zählen die europäische Spend-Management-Plattform Moss und das US-Zahlungsverarbeitungsunternehmen Nordamerikanische Bancard und Brasiliens Banco do Brasil Americas.
Flugschreiber
Neben den alten Amtsinhabern im Raum wie z Verafin, BAE-Systeme und Orakelgibt es andere bemerkenswerte Newcomer in diesem Bereich, darunter Finanzbetrugs-Einhorn Feedzai und VC-unterstützter Feature Space. Hawk AI propagiert jedoch seine Cloud-nativen Referenzen und sein SaaS-Geschäftsmodell als eines seiner Hauptunterscheidungsmerkmale gegenüber den klobigen On-Premise-Bereitstellungen vieler der Legacy-Player.
Aber das Unternehmen möchte betonen, dass es sich darauf konzentriert, die „Black Box“-Welt anzugehen, in der KI- und maschinelle Lernalgorithmen typischerweise leben – es ist entscheidend zu verstehen, warum ein Algorithmus eine bestimmte Entscheidung getroffen hat, und Unternehmen müssen in der Lage sein zu rechtfertigen, warum ein Kunde markiert wurde als potenzieller Betrüger.
Hawk AI: Kundenrisikobewertung. Bildnachweis: Hawk-KI
Es ist erwähnenswert, dass andere Software zur Erkennung von Anomalien Einblicke in die Faktoren gibt, die zu einer Markierung geführt haben. Aber Hawk AI sagt, dass seine zum Patent angemeldete Technologie den Benutzern auch mitteilt, was der „erwartete Bereich“ des normalen Verhaltens ist, und für jeden Risikofaktor eine Punktzahl in natürlicher menschlicher Sprache angibt. Das Unternehmen sagt, dass dieser Kontext wesentlich ist, um zu beurteilen, ob ein Fall als verdächtige Aktivität zu qualifizieren ist oder nicht.
„Für Hawk AI besteht die Erklärbarkeit aus zwei Bereichen“, sagte Schweiger. „Was ist die Rechtfertigung für eine KI-getriebene, individuelle Entscheidung und wie wurden die Algorithmen entwickelt, die zur KI beitragen? Compliance-Beauftragte müssen über beides Transparenz haben.“