Heute Figur bestätigt Es gibt seit langem Gerüchte, dass es mehr Geld gesammelt hat als Gott. Das in der Bay Area ansässige Robotikunternehmen kündigte eine Serie-B-Runde im Wert von 675 Millionen US-Dollar an, die das Startup nach der Finanzierung mit 2,6 Milliarden US-Dollar bewertet.
Ebenso beeindruckend ist die Aufstellung der Investoren. Dazu gehören Microsoft, OpenAI Startup Fund, Nvidia, Amazon Industrial Innovation Fund, Jeff Bezos (über Bezos Expeditions), Parkway Venture Capital, Intel Capital, Align Ventures und ARK Invest. Für ein noch junges Startup mit 80 Mitarbeitern ist das eine unglaubliche Summe. Letzteres wird sich mit dieser Runde mit ziemlicher Sicherheit ändern.
Figur hatte schon viel zu tun. Gründer Brett Adcock, ein Serienunternehmer, gründete das Unternehmen und investierte zunächst 100 Millionen US-Dollar, um es zu starten. Letzten Mai kamen 70 Millionen US-Dollar in Form einer Serie A hinzu. Früher dachte ich, „Figure“ sei eine Anspielung auf das humanoide Design des Roboters und vielleicht eine Hommage an ein Startup, das Dinge herausfindet. Nun scheint es, dass es sich auch um eine Anspielung auf die astronomische Summe handelt, die bisher gesammelt wurde.
Als Figure im Jahr 2022 auf den Markt kam, gab es sich das ehrgeizige Ziel, innerhalb eines Jahres einen gehenden zweibeinigen Roboter zu entwickeln. Das Unternehmen teilte TechCrunch mit, dass dieses Datum erreicht sei. Damals sahen wir kein Wandervideo, aber es ist inzwischen aufgetaucht.
Bildnachweis: Figur
Das Startup ist in hohem Maße ein Produkt seiner Zeit: Humanoide Roboter haben einen Moment Zeit. Beispiele wurden unter anderem von Tesla (obwohl ich Ihre Erwartungen diesbezüglich etwas dämpfen würde), Apptronik und 1X vorgestellt. Amazon hat kürzlich ein kleines Pilotprojekt mit dem Digit-Roboter von Agility gestartet, der offenbar seinen Einsatz gefunden hat, um menschliche Arbeit in Industriebrachen und Logistikzentren zu ergänzen.
Die meisten dieser Bemühungen – einschließlich der von Figure – verfolgen das gleiche Ziel, Roboter für die Industrie zu bauen. Die Vorabkosten sind nur ein Grund dafür, dass es viel sinnvoller ist, sich auf den Arbeitsplatz statt auf das Zuhause zu konzentrieren. Dies ist auch einer von vielen Gründen, warum es wichtig ist, Ihre Erwartungen darüber, was ein System wie dieses leisten kann – und was nicht – richtig abzustimmen.
Einige Unternehmen (insbesondere wieder Tesla) haben möglicherweise unrealistische Erwartungen an den aktuellen Stand der Technik gestellt. Ich spreche in erster Linie von künstlicher allgemeiner Intelligenz, von der viele Robotiker glauben, dass sie in etwa fünf Jahren auf sich warten lässt – obwohl sich das durchaus als optimistisch erweisen könnte.
Bei der Erörterung dieser Roboter wird oft von „allgemeinem Zweck“ gesprochen. Im Wesentlichen handelt es sich dabei um Systeme, die wie Menschen schnell eine Vielzahl von Aufgaben übernehmen können. Herkömmliche Robotersysteme dienen einem einzigen Zweck, das heißt, sie erledigen eine Sache mehrmals wirklich gut. Es gibt sicherlich Mehrzwecksysteme, und APIs, wie sie Boston Dynamics für Spot bereitstellt, werden dazu beitragen, diese Funktionalität zu erweitern.
Das letztendliche Ziel einer generalisierten KI ist tatsächlich ein wichtiger Treiber für den humanoiden Formfaktor. Roboter, die für eine einzelne Funktion gebaut wurden, lassen sich nur schwer anpassen, während ein Roboter, der so gebaut ist, dass er wie wir denkt, theoretisch alles tun kann, was wir können.
Als ich letztes Jahr den Hauptsitz von Figure besuchte, hatte das Unternehmen kürzlich einen Demobereich in der Mitte seines Büros eingerichtet.
Der Hauptzweck des Raums bestand darin, den Roboter potenziellen Kunden und Investoren vorzustellen. Bezeichnenderweise ähnelte es einem Lagerhaus oder einer Fabrik.
Die meisten Menschen glauben, dass die Arbeit im Lager der erste Schritt zu einer breiteren Akzeptanz und möglicherweise die Einführung eines Heimroboters ist. Schließlich investieren Unternehmen gerne einen guten Teil des Geldes in ein Produkt, von dem sie glauben, dass es ihnen auf lange Sicht Geld spart. Außerdem ist es viel einfacher, einen Arbeitstag mit ein oder zwei extrem repetitiven Aufgaben zu füllen. Verbraucher werden mit ziemlicher Sicherheit etwas verlangen, das nicht von einer Verallgemeinerung zu unterscheiden ist, bevor sie den Gegenwert eines Neuwagens für den Kauf bezahlen.
Es ist erwähnenswert, dass Figure in den heutigen Nachrichten auch eine Partnerschaft mit dem generativen KI-Pionier OpenAI unterzeichnet.
Ziel des Deals sei es laut Figure, „KI-Modelle der nächsten Generation für humanoide Roboter zu entwickeln“. Die kurzfristige Anwendung großer Sprachmodelle wird die Möglichkeit sein, natürlichere Kommunikationsmethoden zwischen Robotern und ihren menschlichen Kollegen zu schaffen. „Ziel der Zusammenarbeit ist es, Figures kommerziellen Zeitplan zu beschleunigen, indem die Fähigkeiten humanoider Roboter verbessert werden, Sprache zu verarbeiten und daraus Schlüsse zu ziehen“, stellt das Unternehmen fest.
Natürliche Sprache ermöglicht es Menschen, den Systemen Befehle zu erteilen, und gibt ihnen ein besseres Verständnis dafür, was der Roboter tut (daher die Fähigkeit, in Sprache zu „argumentieren“). Schließlich handelt es sich um wesentlich komplexere Systeme als beispielsweise ein von Menschen gesteuerter Gabelstapler. Wenn sie autonom arbeiten sollen, benötigen Sie eine direktere Kommunikationsmethode – insbesondere in einem geschäftigen Lager oder einer Fabrikhalle. Der Sprachprozess ermöglicht die menschliche Unterstützung bei der Korrektur von Fehlern.
Bildnachweis: Figur
„Wir hatten immer vor, zur Robotik zurückzukehren, und wir sehen mit Figure einen Weg, um zu erforschen, was humanoide Roboter erreichen können, wenn sie von hochleistungsfähigen multimodalen Modellen angetrieben werden“, sagte Peter Welinder, Vizepräsident von OpenAI, in einer Erklärung. „Wir sind überwältigt von den bisherigen Fortschritten von Figure und freuen uns auf die Zusammenarbeit, um neue Möglichkeiten zu eröffnen, wie Roboter im Alltag helfen können.“
Ein weiterer interessanter Aspekt des Deals ist die Investition von OpenAI in den direkten Konkurrenten 1X. Man fragt sich, ob ein solcher Deal darauf hinweist, dass OpenAI seine Investitionen überdenkt, oder ob dies einfach nur das Unternehmen ist, das das Feld spielt. Meine Vermutung im Moment ist Letzteres. Wenn Sie in der Lage von OpenAI sind, können Sie genauso gut mit so vielen vielversprechenden Unternehmen wie möglich zusammenarbeiten, und Figure hat in den acht Monaten seit seinen ersten Schritten sicherlich einige echte Fortschritte gemacht.
Schauen Sie sich das Video unten an, das vor etwas mehr als einer Woche gepostet wurde. Die Abbildung besagt, dass die Arbeitsgeschwindigkeit des Roboters etwa 16,7 % der Geschwindigkeit eines Menschen beträgt, der die gleiche Aufgabe erledigt. Das heißt, es ist sehr langsam und methodisch – sogar bewusst. So viel geht aus dem Video hervor. Und es ist immer gut zu sehen, wie ein Roboter in einem Demovideo mit tatsächlicher Geschwindigkeit arbeitet, egal wie gut es produziert ist. Die Leute haben mir mit gedämpfter Stimme erzählt, dass einige Leute versuchen, beschleunigte Videos auszugeben, ohne etwas preiszugeben. So etwas verstärkt die ohnehin schon unrealistischen Erwartungen der Verbraucher an die Leistungsfähigkeit von Robotern.
Die Investition von Microsoft sieht vor, dass Figure Azure für Speicher, Schulung und KI-Infrastruktur nutzt.
„Wir freuen uns, mit Figure zusammenzuarbeiten und daran zu arbeiten, KI-Durchbrüche zu beschleunigen“, sagte Jon Tinter, Corporate VP von Microsoft, in einer Erklärung. „Durch unsere Zusammenarbeit erhält Figure Zugriff auf die KI-Infrastruktur und -Dienste von Microsoft, um den Einsatz humanoider Roboter zu unterstützen, die Menschen bei Anwendungen in der realen Welt unterstützen.“
Etwas interessanterweise wurde Figure nicht in Bill Gates’ jüngster Liste der aufregenden Robotik-Startups aufgeführt, obwohl dies bei zwei anderen humanoiden Unternehmen (Agility und Apptronik) der Fall war.
Besonders hervorzuheben ist auch die Beteiligung des Amazon Innovation Fund an dieser Runde, da sie häufig als Pipeline für den realen Einsatz in Logistikzentren dienen kann – nehmen Sie Agility als Schlüsselbeispiel.
Auch der autonome Teil ist wichtig, da man dazu neigt, Teleoperation als Autonomie auszugeben. Einer der Gründe dafür, dass Autonomie in solchen Fällen so schwierig ist, sind die vielen Variationen, die man nicht berücksichtigen kann. Während Lagerhäuser in der Regel recht strukturierte Umgebungen sind, können in der realen Welt zahlreiche Dinge passieren, die eine Aufgabe aus dem Gleichgewicht bringen. Und je unstrukturierter diese Aufgaben werden, desto größer ist das Fehlerpotenzial. Es bleiben noch viele Fragen offen, darunter auch, wie viele Versuche nötig waren, um dies richtig hinzubekommen. Was dafür absolut spricht, ist die Tatsache, dass die Aktion in einer fortlaufenden Aufnahme festgehalten wird, was bedeutet, dass das Unternehmen nicht durch kreative Bearbeitung eine Reihe von Aktionen zusammengeschustert hat.
Bildnachweis: Figur
Mechatronik lässt sich in einem kurzen Video leichter beurteilen als KI und Autonomie, und aus dieser Perspektive erscheint der Roboter Figure 01 recht geschickt. Wenn Sie sich den Winkel und die Positionierung der Arme ansehen, werden Sie tatsächlich feststellen, dass das Tragen auf eine Art und Weise erfolgt, die für die meisten Menschen ziemlich unangenehm wäre. Es ist wichtig zu beachten, dass nur weil der Roboter wie ein Mensch aussieht, das nicht bedeutet, dass er sich auch genauso verhalten muss wie einer. Meine begründete Vermutung ist, dass die Positionierung der Tragetasche mit dem Schwerpunkt des Roboters zusammenhängt und vielleicht auch mit der Tatsache, dass er extrem kopflastig erscheint.
Die Zahl besagt, dass das Geld in die Beschleunigung der Markteinführung fließen wird. Das Unternehmen hat bereits einen Vertrag mit BMW über den Einsatz von Robotik unterzeichnet.