Die Ausgaben für öffentliche Cloud-Dienste betragen projiziert Laut IDC soll das Volumen bis 2026 auf 1,1 Billionen US-Dollar ansteigen, gegenüber 531,7 Milliarden US-Dollar in diesem Jahr. Da die Nutzung von Cloud-Diensten jedoch zunimmt, wird es für Unternehmen immer schwieriger, den genauen Überblick über ihre Rechenausgaben zu behalten.
Statista Berichte dass rund 82 % der Unternehmen die Verwaltung von Cloud-Ausgaben heute als „erhebliche“ Herausforderung empfinden. Die selbst eingeschätzten verschwendeten Cloud-Ausgaben belaufen sich in diesem Jahr auf 28 %. pro Flexera – Rückgang gegenüber 32 % vor einem Jahr. Dennoch besteht weiterhin die Notwendigkeit, Kosten zu optimieren und Verschwendung zu minimieren, insbesondere angesichts der wachsenden Nachfrage nach rechenintensiven Technologien wie KI.
Das Cloud-Management-Dilemma hat eine neue Kategorie von Start-ups hervorgebracht, die Lösungen entwickeln, um die Rechenausgaben im Auge zu behalten und zu optimieren. Ein ausgabenoptimierendes Startup, das die Nachfrage nach solchen Lösungen unterstreicht, Exostellarschloss heute eine Serie-A-Runde im Wert von 15 Millionen US-Dollar unter Führung von Celesta und Cambium Capital unter Beteiligung von Alpha Intelligence Capital ab.
Tony Shakib, der kürzlich zum CEO von Exostellar ernannt wurde, sagte, dass die neue Tranche das Unternehmen mit 40 Millionen US-Dollar bewertet.
„Die allgemeine Verlangsamung der Technologie hat eine noch größere Chance für die Exostellar-Technologie geschaffen, da sich Unternehmen auf die Reduzierung der Kosten für die Cloud-Infrastruktur konzentrieren“, sagte Shakib gegenüber TechCrunch in einem E-Mail-Interview. „Dadurch ist das Unternehmen bestens aufgestellt, um von Trends zu profitieren.“
Exostellar mit Sitz in Ithaca, New York, ehemals Exotanium, wurde 2018 von den Cornell-Informatikfakultätsmitgliedern Hakim Weatherspoon und Robbert van Renesse zusammen mit ihrem ehemaligen Doktoranden Zhiming Shen, dem heutigen CTO von Exostellar, ins Leben gerufen.
Die Software von Exostellar versucht, Arbeitslasten dynamisch zuzuteilen und in Echtzeit zwischen der günstigsten Cloud-Infrastruktur zu verschieben. Die Software ist anwendungsunabhängig und so konzipiert, dass sie mit anderen gängigen Ressourcenverwaltungstools wie Slurm zusammenarbeitet.
Auf hoher Ebene überwacht die Software von Exostellar Variablen wie die aktuellen Spot-Instance-Preise für einen bestimmten Cloud-Anbieter – derzeit nur AWS –, um vorherzusagen, wann der Anbieter eine Instanz möglicherweise herunterfährt. (Spot-Preise bieten einen Rabatt auf die Rechenleistung als Gegenleistung für das Risiko, dass diese Rechenleistung einem anderen Kunden zugewiesen wird, wenn die allgemeine Nachfrage steigt.) Wenn es den Anschein hat, dass die Abschaltung einer Spot-Instanz unmittelbar bevorsteht, verlagert Exostellar die Arbeitslast vorübergehend auf eine teurere, Cloud-Instanz zum Standardtarif.
Die Software von Exostellar versucht außerdem, Instanzen auf die minimal realisierbare Anzahl zu konsolidieren, indem sie die Größe und Leistung der Instanzen automatisch an die aktuelle Arbeitslast anpasst.
„Die Technologie von Exostellar verkürzt die Markteinführungszeit für seine Kunden erheblich, indem sie die Nutzung ihrer Cloud-Infrastruktur erhöht, ohne ihre Cloud-Ausgaben zu erhöhen“, sagte Shakib. „Durch die Eliminierung des Kompromisses zwischen On-Demand-, Reserve- und Spot-Instance-Preisen ermöglicht Exostellar Unternehmen, die günstigsten Cloud-Preise ohne langfristige finanzielle Verpflichtungen zu erhalten.“
Exostellar mangelt es nicht an Konkurrenz auf dem Cloud-Spend-Management-Markt, auch bekannt als FinOps, der laut einer Studie von knapp 1 Milliarde US-Dollar in diesem Jahr auf 2,75 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028 wachsen soll jüngste Analyse.
Shakib listete einige Anbieter auf, die er als Konkurrenten ansieht: Spot.io von NetApp, Cast AI, CloudHealth von VMware, Apptio, nOps und Zesty. Zesty erhielt kürzlich 75 Millionen US-Dollar für seine Technologie, die KI nutzt, um Cloud-Speicher und Rechenleistung automatisch anzupassen, um Kosten zu sparen, während sich Cast AI 20 Millionen US-Dollar für das Wachstum und die Weiterentwicklung seiner Plattform zur Optimierung der Cloud-Nutzung sicherte.
Um immer einen Schritt voraus zu sein, plant Exostellar – zu dessen Kunden Astera Labs, Synopsys und zwei Labore des US-Energieministeriums (DoE), Argonne National Laboratory und Idaho National Laboratory, gehören, seine Plattform auf weitere öffentliche Cloud-Plattformen zu übertragen, darunter Azure, Google Cloud und IBM Cloud und Einführung der Unterstützung für GPU-Instanzen. (Derzeit unterstützt Exostellar nur CPU-Instanzen.)
„Obwohl die Pandemie Herausforderungen mit sich brachte, eröffnete sie auch Chancen“, sagte Shakib. „Da die meisten Unternehmen vollständig online arbeiten, erreichte die Nachfrage nach Cloud-Anwendungsservern ein Allzeithoch, was die Nachfrage nach Exostellar-Technologie steigert.“
Für Shakib ein 2021 Umfrage von Anodot, einem Startup für Cloud-Kostenmanagement und Geschäftsüberwachung, fanden heraus, dass 91 % der Unternehmen über eine IT-Infrastruktur in der Cloud verfügen und dass 50 % planen, zusätzliche Arbeitslasten dorthin zu verlagern. Fast die Hälfte der Befragten nannten eine übermäßige Bereitstellung und Fragmentierung von Cloud-Ressourcen zwischen Teams und Lieferanten als Ursachen für ihre verschwenderischen Cloud-Ausgaben, was die Wachstumschancen von Exostellar verdeutlicht – natürlich nur, wenn die Konkurrenz nicht in die Quere kommt.
Exostellar, das neben Ithaca auch Niederlassungen in Santa Clara hat, hat bisher über 20 Millionen US-Dollar eingesammelt, davon 2 Millionen US-Dollar an Zuschüssen des DoE und der National Science Foundation.