Ed Newton-Rex sagt, dass generative KI ein ethisches Problem hat. Er sollte es wissen, denn er war früher Teil der schnell wachsenden Branche. Newton-Rex war TikToks leitender KI-Designer und dann leitender Angestellter bei Stability AI, bis er im November aus Verärgerung darüber kündigte Haltung des Unternehmens zum Sammeln von Trainingsdaten.
Nach seinem vielbeachteten Abgang stürzte sich Newton-Rex in ein Gespräch nach dem anderen darüber, wie der ethische Aufbau von KI in der Praxis aussehen würde. „Mir ist aufgefallen, dass es viele Menschen gibt, die generative KI-Modelle verwenden möchten, die die Urheber fair behandeln“, sagt er. „Wenn man ihnen bessere Entscheidungshilfen geben kann, ist das hilfreich.“
Jetzt hat Newton-Rex eine neue gemeinnützige Organisation gegründet: Ziemlich ausgebildet, um den Menschen genau diese Art von Entscheidungshilfe zu geben. Es bietet ein Zertifizierungsprogramm zur Identifizierung von KI-Unternehmen, die ihre Trainingsdaten lizenzieren. Die KI-Branche hat jetzt ihre eigene Version dieser „Fair-Trade“-Zertifizierungssiegel, die man auf Kaffee sieht.
Um das so genannte Zertifizierungslabel von Fairly Trained zu erhalten L-Zertifizierungmuss ein Unternehmen nachweisen, dass seine Schulungsdaten entweder ausdrücklich für Schulungszwecke lizenziert wurden, gemeinfrei sind, unter einer entsprechenden offenen Lizenz angeboten werden oder bereits dem Unternehmen gehören.
Bisher haben neun Unternehmen die Zertifizierung erhalten, darunter der Bildgenerator Bria AI, der ausschließlich auf Daten trainiert, die von Quellen wie Getty Images lizenziert wurden, und die Musikgenerierungsplattform LifeScore Music, die Arbeiten von allen großen Plattenfirmen lizenziert. Mehrere andere stehen kurz vor dem Abschluss ihrer Zertifizierung. Die gemeinnützige Organisation erhebt eine Gebühr von 500 bis 6.000 US-Dollar, abhängig von der Größe des Unternehmens des Antragstellers.
OpenAI – das weltweit führende Unternehmen für generative KI –kürzlich argumentiert dass es unmöglich ist, generative KI-Dienste wie ChatGPT zu erstellen, ohne nicht lizenzierte Daten zu verwenden. Newton-Rex und die ersten Unternehmen, die das Gütesiegel von Fairly Certified erhalten haben, sind anderer Meinung. „Wir halten es bereits für eine Pflichtaufgabe“, sagt Yair Adato, CEO von Bria, über die Lizenzierung von Daten. Er vergleicht KI-Modelle, die auf nicht lizenzierten Daten basieren, mit Napster und Pirate Bay und sein eigenes Unternehmen mit Spotify. „Für uns ist es wirklich einfach, die Vorschriften einzuhalten“, sagt Tom Gruber, Mitbegründer von Lifescore Music, der auch Berater von Fairly Certified ist. „Das Musikgeschäft legt großen Wert auf Herkunft und Rechte.“
Newton-Rex sagt, dass es Unterstützung von Handelsgruppen wie der Association of American Publishers und der Association of Independent Music Publishers sowie von Unternehmen wie der Universal Music Group erhält. Aber die Bewegung, den Standardansatz der KI-Branche, Trainingsdaten nach Belieben zu extrahieren, aufzuheben, steckt noch in den Kinderschuhen. Und Fairly Trained ist ein Ein-Mann-Betrieb. Nicht, dass Newton-Rex etwas dagegen hätte; Er hat immer noch die Denkweise eines Startup-Gründers. „Ich glaube daran, Dinge frühzeitig zu versenden“, sagt er.
Die gemeinnützige Organisation ist auch nicht die einzige, die versucht, die Idee der Kennzeichnung von KI-Produkten mit Informationen über ihre Inhaltsstoffe zu standardisieren. Der ehemalige Geschäftsführer der Warner Music Group, Howie Singer, der jetzt untersucht, wie Technologie die Musikindustrie verändert, sieht Ähnlichkeiten zwischen Fairly Trained und der Content Authority Initiative, einem von Adobe angeführten Projekt, das Menschen dabei helfen soll, die Authentizität von Bildern zu verfolgen. „Das ist ein guter Schritt“, sagt er über das Projekt von Newton-Rex.