Dragonfly Research behauptet, Ethereum sei das „MS-DOS“ der Blockchains

Ein Experiment von Dragonfly Research, das die Leistung von sechs Blockchains verglich, indem die Kapazität von Automated Market Makers auf jeder getestet wurde, hat ergeben, dass Solanas Orca DEX der klare Gewinner bei Trades pro Sekunde war.

Es verwaltete 273,34 Trades pro Sekunde und erstellte alle 590 Millisekunden einen neuen Block.

Binance Smart Chain (BSC) lag mit 194,6 Trades pro Sekunde bei PancakeSwap nicht allzu weit dahinter, gefolgt von Polygon (MATIC), Avalanche (AVAX), Celo (CELO) und schließlich Ethereum (ETH).

EIN Blogeintrag Der Forscher „GM“ argumentierte, dass es zwar ein reichhaltiges Ökosystem gab, das auf mit Ethereum Virtual Machine (EVM) kompatiblen Ketten aufgebaut war, die Ergebnisse jedoch zeigten, „wenn Sie jetzt wirklich hohe Leistung wollen, müssen Sie außerhalb des EVM-Bereichs suchen“. Eine jetzt gelöschte Zeile in einer früheren Version des Beitrags schlug vor, dass Benutzer schließlich „die EVM aufgeben“ müssen.

Dragonfly Research ist der Forschungszweig von Dragonfly Capital und seinen Portfolio Seite zeigt, dass es in Celo, Avalanche, Cosmos und Near investiert hat, was im Bericht erwähnt wird. Es hat nicht in Solana investiert.

GM kam zu dem Schluss, dass andere Layer-1-Blockchains mit der Zeit EVM-kompatible Chains übertreffen werden. Er schrieb:

„Insgesamt komme ich zu diesem Eindruck: Ethereum ist das MS-DOS unter den Smart-Contract-Betriebssystemen. Aber die aktuelle Ära der Blockchains führt uns in die Ära von Windows 95.“

EVM-Ketten sind Blockchains, die mit Ethereum-Tools kompatibel sind. Sie helfen oft bei der Skalierbarkeit des Ethereum-Netzwerks.

Die Ergebnisse des Experiments wurden am 2. März veröffentlicht. Es war ein Versuch, den Blockchain-Durchsatz zu vergleichen, indem gemessen wurde, wie viele Swaps pro Block auf nativen automatisierten Market Makern (AMM) durchgeführt werden konnten. AMMs beziehen sich auf dezentrale Börsen (DEX) wie Uniswap und PancakeSwap, die Token-Swaps ohne Verwahrung in der Kette ermöglichen.

Die grundlegende Frage, die GM zu beantworten versuchte, lautete: „Wenn Sie einen ganzen Block mit Trades im Stil von Uniswap V2 füllen würden, wie viele Trades pro Sekunde würden gelöscht werden?“

Uniswap V2 wurde als Benchmark verwendet, da es die dominierende DEX mit 1,6 Milliarden US-Dollar in 7-Tage-Transaktionen ist Volumen. Der Benchmark lag laut Bericht bei 18,38 Transaktionen pro Sekunde mit 13,2 Sekunden pro neuem Block. Der Autor GM merkte an, dass es sich zwar nicht um einen perfekten Benchmark handelt, aber „anschaulich ist, um eine ganzheitliche Sicht auf die Leistung zu erhalten“.

Der führende DEX auf jeder getesteten Blockchain wurde mit Token-Swaps auf die liquidesten Paare gespammt, um die aktuelle Grenze ihrer Kapazität zu bestimmen. Sie haben die Rollup-Skalierung nicht auf Ebene-1-Ketten getestet, da Rollups auf allen Ketten verwendet werden können.

Während die fünf EVM-Ketten im Experiment auf die gleiche Weise getestet werden konnten, benötigte Solana eine andere Methodik, über die GM in einem Folgebericht schrieb Blogeintrag.

AMM-Test zur Bewertung der Leistung von Blockchains

GM schrieb, dass keine der Blockchains im Test voll ausgelastet war und dass er erwartet, dass „alle großen L1s ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessern werden“.

Obwohl die Ergebnisse des Berichts Solanas schnellere Leistung zeigten, weisen Befürworter der Dezentralisierung auf andere Probleme bei Solana hin. Das Team von Spookyswap DEX auf Fantom Opera – das EVM-kompatibel ist – kritisierte die Ergebnisse und sagte gegenüber Cointelegraph, dass Solana „im Gegensatz zu Ethereum ein vollständig zentralisiertes Netzwerk ist“.

Solana wurde auch von Dienstausfällen geplagt, was Bedenken hinsichtlich der Sicherheit des Netzwerks und der Zuverlässigkeit von Anwendungen im Ökosystem aufgeworfen hat. Das Spookyswap-Team hinzugefügt

„Solana kann abgeschaltet werden und ist in der Vergangenheit tagelang ausgefallen. Das sieht man bei richtigen EVM-Layer-1-Ketten nicht.“

GM forderte die Leser auf, „selbst zu rechnen“, um die Schlussfolgerungen, zu denen er gelangt ist, zu bestätigen oder zu widerlegen. Er bemerkte auch, dass Optimierungen auf Blockchains sehr schnell erfolgen, sodass die Ergebnisse bei der Einführung einer neuen Optimierung auf jeder Kette variieren können.

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Er kam auch zu dem Schluss, dass es nur einen maximal 25-fachen Leistungsunterschied zwischen Ethereum und Solana gab, was zeigt, dass im Allgemeinen „niemand so eine großartige Leistung“ von linearen Token-Transaktionen in der Kette erhält.