Diese stabile Diffusionsgabel kann gekachelte Bilder erzeugen


Tileable Stable Diffusion mit einer Eingabeaufforderung von

Die fertige Version des Stable Diffusion-Modells kann Bilder mit künstlicher Intelligenz direkt auf Ihrem Computer erzeugen. Es gibt jetzt eine modifizierte Version, die sich perfekt zum Erstellen von sich wiederholenden Mustern eignet.

„Tileable Stable Diffusion“, entwickelt von Thomas Moore, ist eine modifizierte Version desselben Stable Diffusion-Modells, das verwendet werden kann, um unglaubliche KI-Kunst und lebensechte Bilder zu erzeugen. Der Hauptunterschied besteht darin, dass dieser Fork (also Software, die von einer anderen Codebasis abgespalten wurde) darauf ausgelegt ist, Bilder zu generieren, die in sich nahtlos wiederholenden Mustern verwendet werden können.

Generieren eines Bildes für
Generieren eines Bildes mit Tileable Stable Diffusion
Das erzeugte Muster wird dreimal vertikal wiederholt
Das erzeugte Muster wird dreimal horizontal wiederholt

Die vielleicht beste Verwendung dafür ist das Erstellen von Texturen für Objekte in Videospielen, zumal die Rastergröße an die Anforderungen eines bestimmten Projekts oder einer Spiel-Engine angepasst werden kann. Muster können auch nützlich sein für Geräte-Hintergrundbilder, Website-Hintergründe (insbesondere wenn Sie sich für eine Ästhetik der 90er), Füllmuster in Photoshop oder sogar Tapeten für einen realen Raum.

Laut Moore verwendet das modifizierte Modell „eine kreisförmige Faltung, sodass das Modell das Bild so sieht, als ob alle parallelen Kanten verbunden wären. Wie ein Rohr, aber in beide Richtungen, um einen Torus zu bilden.“ Das Ergebnis ist, dass jedes Muster keinen erkennbaren Rand hat, wenn es in einem Kachelmuster wiederholt wird, genau wie Spieltexturen funktionieren sollen.

Du kannst Probieren Sie das Modell in Ihrem Webbrowser aus Bilder zu erzeugen, powered by Nvidia T4 Grafikkarten in entfernten Servern, oder Sie lassen es lokal auf Ihrem PC mit laufen den Code aus dem GitHub-Repository.

Quelle: @ReplicateHQ




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