In den Jahren seitdem hat eine Welle von Investitionen großer und kleiner Unternehmen die Gesichtserkennung auf der ganzen Welt verbreitet, immer zuhörende virtuelle Assistenten in Haushalten installiert und dazu geführt, dass die KI-Technologie zu einem integralen Bestandteil fast aller Gadgets, Apps und Dienste geworden ist.
Das Rennen ist nun eröffnet, um die Anwendungen der generativen KI zu finden, die die Welt prägen werden. Einer der frühen Erfolge ist Copilot von Microsoft, das Code für eine bestimmte Aufgabe schreiben kann und 10 US-Dollar pro Monat kostet. Ein anderer ist Jaspis, das einen Dienst anbietet, der automatisch Text generiert, den Unternehmen in Blogposts, Marketingtexten und E-Mails verwenden können. Letzte Woche gab das Unternehmen bekannt, dass es 125 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln von Investoren gesammelt hat, die das Unternehmen mit 1,5 Milliarden US-Dollar bewerteten, und behauptete, auf dem richtigen Weg zu sein 75 Millionen Dollar Umsatz dieses Jahr.
Sowohl Microsoft als auch Jasper bauten auf den Diensten von OpenAI auf, einem KI-Unternehmen, das als gemeinnützige Organisation mit Finanzierung von Elon Musk und anderen Tech-Koryphäen begann. Es hat Pionierarbeit bei der Textgenerierung geleistet, beginnend im Jahr 2019 mit einem Algorithmus namens GPT-2. Ende 2021 wurde ein leistungsfähigerer kommerzieller Nachfolger, bekannt als GPT-3, für jedermann zur Verfügung gestellt.
OpenAI hat auch den jüngsten Anstieg des Interesses an der KI-Bilderzeugung angekurbelt, indem es im Januar 2021 ein Tool namens DALL-E ankündigte, das grobe Bilder für eine Texteingabeaufforderung erzeugen könnte. Eine zweite Version, DALL-E 2, die im April 2022 veröffentlicht wurde, ist in der Lage, anspruchsvollere und komplexere Bilder zu rendern, was zeigt, wie schnell sich die Technologie weiterentwickelt hat. Eine Reihe von Unternehmen, darunter Stability AI, bieten jetzt ähnliche Tools zum Erstellen von Bildern an.
Natürlich kann der Hype um das Silicon Valley der Realität voraus sein. “Da ist viel FOMO“, sagt Nathan Benaich, ein Investor bei Hauptstadt der Luftstraße und der Autor von „Der Zustand der KI”, ein jährlicher Bericht zur Verfolgung von Technologie und Geschäftstrends. Er sagt Adobes Übernahme von Figma, ein kollaboratives Design-Tool für 20 Milliarden US-Dollar, hat ein Gefühl der reichen Möglichkeiten bei der Neuerfindung kreativer Tools geschaffen. Benaich sieht sich mehrere Unternehmen an, die den Einsatz von generativer KI für die Proteinsynthese oder -chemie erforschen. „Es ist gerade ziemlich verrückt – alle reden darüber“, sagt er.
Joanne Chenein Partner bei Stiftungskapital und ein früher Investor in Jasper, sagt, dass es immer noch schwierig ist, ein generatives KI-Tool in ein wertvolles Unternehmen zu verwandeln. Die Gründer von Jasper haben den größten Teil ihrer Bemühungen in die Feinabstimmung des Produkts gesteckt, um die Bedürfnisse und den Geschmack der Kunden zu erfüllen, sagt sie, aber sie glaubt, dass die Technologie viele Verwendungsmöglichkeiten haben könnte.
Chen sagt auch, dass der generative KI-Ansturm bedeutet, dass die Regulierung einige der unappetitlichen oder gefährlichen Verwendungen, die sie finden könnte, noch einholen muss. Sie macht sich Sorgen darüber, wie KI-Tools missbraucht werden könnten, um beispielsweise Videos zu erstellen, die Fehlinformationen verbreiten. „Was mir am meisten Sorgen bereitet, ist, wie wir über Sicherheit und falsche und gefälschte Inhalte denken“, sagt sie.
Andere Unsicherheiten in Bezug auf generative KI werfen rechtliche Fragen auf. Amir Ghavi, ein Unternehmenspartner der Anwaltskanzlei Fried Frank, sagt, er habe kürzlich eine Reihe von Fragen von Unternehmen beantwortet, die die Technologie nutzen möchten. Sie haben mit Problemen wie den rechtlichen Implikationen der Verwendung von Modellen zu kämpfen, die mit urheberrechtlich geschütztem Material trainiert werden können, wie z. B. aus dem Internet geschabte Bilder.
Einige Künstler haben sich darüber beschwert, dass Bildgeneratoren die menschliche Kreativität zu untergraben drohen. Shutterstock, ein Anbieter von Stock-Bildern, kündigte diese Woche an, dass er einen von OpenAI unterstützten Bilderzeugungsdienst anbieten, aber auch einen Fonds auflegen würde, der Menschen bezahlt, die Bilder erstellen, die das Unternehmen als Schulungsmaterial für KI-Modelle lizenziert. Ghavi sagt, dass die Verwendung von urheberrechtlich geschütztem Material zum Trainieren von KI-Modellen höchstwahrscheinlich von der fairen Verwendung abgedeckt ist, wodurch es vom Urheberrecht ausgenommen ist, fügt jedoch hinzu, dass er erwartet, dass dies vor Gericht geprüft wird.
Die offenen Rechtsfragen und das Potenzial für böswillige Nutzung der generativen KI scheinen das Interesse der Investoren kaum zu bremsen. Ihr Enthusiasmus erinnert an frühere Silicon-Valley-Rasereien über soziale Apps und Kryptowährung. Und die Technologie im Herzen dieses Hype-Zyklus kann dazu beitragen, das spekulative Schwungrad am Laufen zu halten.
Das Risikokapitalunternehmen Sequoia Capital hat das Potenzial der generativen KI in ein Blogbeitrag letzten Monat, in Bereichen wie Sprachsynthese, Videobearbeitung sowie Biologie und Chemie. Ein Postskriptum am Ende vermerkte, dass alle Bilder und ein Teil des Textes, einschließlich zukünftiger Anwendungsfälle für generative Algorithmen, mithilfe von KI generiert wurden.