Die EU schaut unter die Haube von Big Tech-Algorithmen, Musks TruthGPT und mehr

Ob die Intelligenz wahrheitsgemäße Antworten liefern kann, muss sich zeigen, aber der Schritt würde zweifellos das Geschäftsportfolio von Musk stärken, zu dem bereits SpaceX und Twitter gehören, beide Unternehmen, die Musks Neugier auf das Universum und seine Herangehensweise an die Wahrheit teilen.

Apropos Fakten: Die europäischen Behörden verstärken die Vorschriften für KI-Projekte, indem sie ein neues Forschungszentrum zur Untersuchung von Big-Tech-Algorithmen einrichten. Ein Team multidisziplinärer Experten wird dafür verantwortlich sein, „unter die Haube“ großer Suchmaschinen und Online-Plattformen zu schauen, um zu untersuchen, wie diese Algorithmen zur Verbreitung illegaler und schädlicher Inhalte beitragen.

Das Crypto Biz dieser Woche befasst sich mit den neuesten Entwicklungen auf dem schnell wachsenden KI-Markt, der MicroStrategy-Integration mit dem Bitcoin Lightning Network und den Bemühungen von Microsoft, die KI-Entwicklung voranzutreiben.

Künstliche Intelligenz (KI) könnte bald eine tiefgreifende philosophische Frage beantworten. Die Suche nach der Wahrheit wird der Schwerpunkt von Elon Musks neuem Unterfangen TruthGPT sein, einer KI, die sich der Entdeckung der grundlegenden Natur des Universums und der Bekämpfung einer angeblichen „linken“ Voreingenommenheit in der Branche verschrieben hat.

Microsoft entwickelt einen eigenen KI-Chip für ChatGPT

Seit 2019 entwickelt Microsoft seine eigenen Chips für künstliche Intelligenz, um die wachsenden Kosten sowohl für seine eigenen als auch für OpenAI-Projekte zu senken und seine Abhängigkeit von Nvidias GPUs zu verringern. Der Schritt spiegelt einen Chip-Mangel wider, der viele Branchen weltweit während der Pandemie betraf. Die Nvidia H100 ist eine der beliebtesten GPUs für das Training von maschinellen Lernsystemen und kann angesichts der zunehmenden Marktknappheit für 40.000 US-Dollar bei Reseller-Diensten wie eBay erworben werden.

Saylor von MicroStrategy verschmilzt geschäftliche E-Mail-Adresse mit Bitcoin Lightning

Michael Saylor, CEO von MicroStrategy, gab die Integration von E-Mail-Adressen in das Bitcoin Lightning Network bekannt, wodurch Transaktionen mit E-Mails anstelle von Wallet-Adressen ermöglicht werden. In einem Screenshot zeigte Saylor einige Transaktionen, die in Form von Satoshis, der kleinsten Einheit von Bitcoin (BTC), an sein Firmen-E-Mail-Konto gesendet wurden. Es ist unklar, ob die Lösung für andere MicroStrategy-E-Mail-Adressen verfügbar ist. Das Lightning Network ist eine beliebte Bitcoin-Skalierungslösung, die 1 Million Transaktionen pro Sekunde zum Preis von 1 Satoshi pro Transaktion verarbeiten kann.

Elon Musk startet wahrheitssuchende Plattform für künstliche Intelligenz TruthGPT

Elon Musk entwickelt einen ChatGPT-Rivalen namens „TruthGPT“, ein großes Sprachmodell, das darauf trainiert wird, die „Natur des Universums“ zu erforschen. Während eines Interviews mit dem amerikanischen Kabelsender Fox News sagte Musk, dass die wahrheitssuchende KI auch gegen das vorgehen würde, was er als „linke“ Voreingenommenheit in der Branche wahrnimmt. ChatGPT „wird von linken Experten programmiert, die den Chatbots das Lügen beibringen“, so Musk. Das ist nicht das erste Mal, dass Musk ChatGPT angreift; Kürzlich führte er einen Brief an, in dem er die Einstellung der fortgeschrittenen KI-Entwicklung forderte und gesellschaftliche Bedenken geltend machte.

Bevor Sie gehen: OpenAI hat bis zum 30. April Zeit, um die EU-Gesetze einzuhalten, sagen Experten, „fast unmöglich“.

OpenAI steht vor seiner größten regulatorischen Herausforderung, da die italienischen Behörden darauf bestehen, dass das Unternehmen bis zum 30. April Zeit hat, die lokalen und europäischen Datenschutzgesetze einzuhalten. Gemäß den Gesetzen der EU müssen Tech-Outfits die Einwilligung der Benutzer einholen, um mit personenbezogenen Daten zu trainieren. Unternehmen, die in Europa tätig sind, müssen es den Europäern auch ermöglichen, sich gegen die Datenerhebung und -weitergabe zu entscheiden. Laut Experten wird dies für OpenAI schwierig sein, da seine Modelle auf riesigen Datenbeständen trainiert werden, die aus dem Internet geschabt und zu Trainingssets zusammengeführt werden.

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