Simulationen sind ein wesentlicher Schritt in der physikalischen Produktentwicklung. Sie ermöglichen es Ingenieuren, Prototypen zu erstellen und zu verstehen, wie sie sich in der realen Welt verhalten könnten, indem sie Faktoren wie den Luftwiderstand, Luft- und Wasserströme sowie Druck- und Temperaturverteilungen berücksichtigen.
Laut Jason Lango, dem CEO von, sind die heutigen technischen Simulatoren jedoch tendenziell recht langsam und schwierig zu skalieren Leuchtende Wolke.
„Die meisten Ingenieure verwenden Legacy-Software, die auf einer lokalen Infrastruktur läuft, was zu einem langsamen Design-Workflow führt, bei dem jede Simulation Tage oder Wochen dauert“, sagte Lango gegenüber TechCrunch in einem Interview. „Diese jahrzehntealte Legacy-Software wurde nicht modernisiert, um in der Cloud und auf GPUs ausgeführt zu werden.“
Luminary, ein Startup, das eine Plattform zur Durchführung technischer Simulationen aufbaut, im Gegensatz tut verlassen sich auf die Cloud und GPUs, sagt Lango – insbesondere Cluster von Nvidia-GPUs. Mit den Simulationstools von Luminary, die von Kunden wie der Puma-Golfmarke Cobra Golf und dem Flugtaxi-Startup Joby Aviation eingesetzt werden, können Ingenieure technische Szenarien testen, um ihre Produktdesigns angeblich schneller zu optimieren als mit herkömmlichen Softwarelösungen.
„Der Echtzeit-Engineering-Ansatz von Luminary ermöglicht es Engineering-Teams, Produktsimulations- und Analysezyklen in Minuten statt in Wochen durchzuführen“, sagte Lango. „[This] Dies führt zu einer kürzeren Markteinführungszeit, schnelleren Erkenntnissen, besseren Designergebnissen, einer höheren Teamproduktivität und einer besseren Nutzung wertvoller Gelder für die physische Prototypenerstellung.“
KI-orientiert
Luminary ist nicht gerade das erste Unternehmen, das ein cloudbasiertes Engineering-Simulationstool auf den Markt bringt. Zu den Konkurrenten zählen Siemens, Dassault Systèmes, PhysicsX, SimScale, Flexcompute und Ansys, das Synopsys kürzlich für 35 Milliarden US-Dollar übernommen hat.
Aber ein Aspekt, der Luminary auszeichnet, ist seine Investition in KI, sagt Lango.
Die Plattform bietet einen KI-Assistenten, Lumi AI, der automatisch Aufgaben wie die Netzgenerierung übernimmt. Die Netzerzeugung – die ein Objekt oder eine Szene in kleine, diskrete Zellen oder Elemente, sogenannte Netze – unterteilt, ist eine Schlüsselkomponente des Simulationsprozesses, erklärt Lango.
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„Luminary ist ein Simulations- und Analyseunternehmen, aber irgendwann werden wir ein Datenunternehmen“, fuhr er fort. „Mit KI und maschinellen Lernfähigkeiten [our] Die Plattform könnte nicht nur Vorschläge dazu liefern, wie und wo Änderungen vorgenommen werden können, um Designs zu verbessern und zu optimieren, sondern auch lernen, wie Simulationen besser eingerichtet, gelöst und visualisiert werden können, sodass selbst unerfahrene Benutzer wichtige Erkenntnisse gewinnen können.“
Ein weiteres potenzielles Unterscheidungsmerkmal ist, dass Luminary im Gegensatz zu einigen seiner Konkurrenten keine Lizenz- oder Abonnementgebühr erhebt. Stattdessen zahlen Kunden für Simulation und Analyse in Dollar pro Minute GPU-Nutzung.
„Zum Beispiel könnte eine schnelle Konzeptentwurfssimulation eines Flugzeugs ein paar Minuten dauern und weniger als 90 US-Dollar kosten“, erklärt Lango. „Kunden, die größere Simulationen mit hoher Wiedergabetreue oder eine große Anzahl von Simulationen zur Erforschung verschiedener Designalternativen durchführen, würden Volumen für Prepaid-Kapazitätsrabatte erzielen.“
Ursprung und Ausbreitung
Lango gründete Luminary 2019 zusammen mit Juan Alonso, einem Stanford-Professor für Luft- und Raumfahrt. Vor Luminary arbeitete Lango bei Silicon Graphics, dem Hersteller von Hochleistungscomputerchips, sowie bei NetApp und Cisco, während Alonso das Fundamental Aeronautics Program der NASA leitete und die Forschung in Überschallprojekten leitete.
Lango lernte Alonso im Sommer 2019 über Sutter Hill Ventures kennen, die Private-Equity-Firma, bei der Lango als Entrepreneur in Residence tätig war. Doug Mohr, Geschäftsführer von Sutter Hill, lud Alonso – damals einer seiner Squash-Partner – zu einem Treffen mit Lango in den Büros der Firma in Palo Alto ein, da er vermutete, dass Alonso und Lango starke Geschäftspartner sein würden.
Lango und Alonso machten Klick. Und im Laufe mehrerer Treffen verfeinerten sie die Idee für die Plattform, aus der Luminary wurde.
Sutter Hill sieht in Luminary offensichtlich eine lukrative Zukunft, da der Kundenstamm des Startups 33 Unternehmen aus den Bereichen Automobil, Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung und Industrieausrüstung in den Schatten stellt.
Luminary gab heute bekannt, dass es 15 Millionen US-Dollar an Eigenkapital und 100 Millionen US-Dollar an Schulden von Sutter Hill aufgenommen hat, eine Tranche, die das Unternehmen in den Ausbau seiner Vertriebsorganisation und Produktkapazitäten investieren will.
„Jason und Juan bringen die Leistung von GPUs und die Elastizität der Cloud in eine der komplexesten technischen Funktionen ein“, sagte Mike Speiser, Geschäftsführer bei Sutter Hill, in einer per E-Mail gesendeten Erklärung. „Luminary Cloud hat das Potenzial dazu [overhaul] der teure und mühsame Prozess der Produktentwicklung.“
Luminary mit Sitz in San Francisco verfügt über ein Team von 73 Mitarbeitern und möchte diese Zahl bis Ende des Jahres auf 80 erhöhen.
„Das On-Demand- und Prepaid-Kapazitätsverbrauchsmodell von Luminary ist eine großartige Möglichkeit, eine Win-Win-Situation mit prognostiziertem Volumen und Rabatten zu erzielen“, sagte Lango. „Kunden jeder Größe können mit einer On-Demand-Beziehung im Voraus für 0 $ beginnen … [As a result]GIm Allgemeinen wurden unsere Umsätze nicht durch den Abschwung im Technologiebereich beeinträchtigt, auch weil unser Kundenstamm aus industriellen Forschungs- und Entwicklungsunternehmen sowie Maschinenbauunternehmen besteht, die weiterhin in die Entwicklung ihrer eigenen kommerziellen oder Konsumgüterprodukte investieren.“