Meta AI-Chef Yann LeCun erläuterte kürzlich bei einer Veranstaltung zur Feier des 10-jährigen Jubiläums der Gründung des Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR)-Teams von Meta den branchenweiten Stand der künstlichen Intelligenz und des Quantencomputings.
Während LeCuns Kommentar sagte er kommentiert über Nvidias derzeitigen Würgegriff auf die KI-Hardwareindustrie, die Wahrscheinlichkeit, dass in naher Zukunft künstliche Intelligenz auf menschlicher Ebene entstehen wird, und warum Meta derzeit nicht gemeinsam mit seinen Konkurrenten Quantencomputing betreibt.
Mit „nicht in absehbarer Zeit“ meine ich „eindeutig nicht in den nächsten fünf Jahren“, im Gegensatz zu einer Reihe von Leuten in der KI-Branche.
Ja, ich stehe Quantencomputing skeptisch gegenüber, insbesondere wenn es um seine Anwendung auf KI geht.https://t.co/5t63w1GNfL— Yann LeCun (@ylecun) 3. Dezember 2023
Der Krieg der künstlichen Intelligenz
LeCuns Ansichten zur bevorstehenden sogenannten KI auf menschlicher Ebene sind: gut dokumentiert. Er vertritt seit langem die Auffassung, dass wir eine KI auf „Hunde“- und „Katzen“-Niveau erreichen müssen, bevor das Feld weit genug fortgeschritten ist, um KI auf menschlicher Ebene zu unterstützen. Und er war bisher zurückhaltend mit Vorhersagen darüber, wann diese ersten Meilensteine eintreten werden.
Im Vergleich dazu gab Elon Musk kürzlich die kühne Prognose ab, dass innerhalb der nächsten drei bis fünf Jahre ein „digitaler Gott“ kommen würde.
In der Mitte liegt vielleicht Nvidia-CEO Jensen Huang. Er vor kurzem angegeben dass KI in den nächsten fünf Jahren in der Lage sein würde, Tests auf eine „ziemlich konkurrenzfähige“ Weise mit Menschen durchzuführen. Während dies nicht den Anspruch auf volle Fähigkeiten auf menschlicher Ebene erhebt, betrachten einige Experten die Durchführung von Tests als Maß für die Fähigkeiten einer KI.
LeCun gehört offenbar nicht dazu. Während der 10-Jahr-Feier von FAIR gab er einen Kommentar zu den Behauptungen des Nvidia-CEOs:
„Ich kenne Jensen. Es gibt einen KI-Krieg und er liefert die Waffen.“
Die Aussage des Meta AI-Chefs bezieht sich wahrscheinlich auf die jüngste Nachricht, dass Nvidia mittlerweile der wertvollste Chiphersteller der Welt ist, eine Leistung, die größtenteils darauf zurückzuführen ist, dass die GPUs des Unternehmens zur Status-Quo-Hardware für das Training großer Sprachmodelle wie ChatGPT geworden sind.
LeCun erklärte weiter, dass die aktuelle Technologie, die als potenzieller Auslöser für AGI genannt wird, die generative KI, einfach nicht gut genug sei. „Text ist eine sehr schlechte Informationsquelle“, sagte er und fügte hinzu: „Trainieren Sie ein System mit dem Äquivalent von 20.000 Jahren Lesematerial, und sie verstehen immer noch nicht, dass B dasselbe ist, wenn A mit B identisch ist.“ Als ein.”
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Quanten-Computing
Ein weiterer Bereich, den LeCun während der Veranstaltung ansprach, war Quantencomputing. Im Gegensatz zu den Konkurrenten Google und Microsoft hat sich Meta relativ weit vom Quantencomputer-Wettbewerb entfernt.
„Quantencomputing ist ein faszinierendes wissenschaftliches Thema“, sagte LeCun, aber andere Kommentare machten deutlich, dass er der Ansicht war, dass die Technologie noch nicht ausgereift sei. „Die vielen Probleme, die man mit Quantencomputing lösen kann, lassen sich mit klassischen Computern viel effizienter lösen.“
Unterdessen ist Microsoft kürzlich eine 100-Millionen-Dollar-Partnerschaft mit dem kanadischen Quantencomputerunternehmen Photonic eingegangen, um innerhalb der nächsten fünf Jahre ein fehlertolerantes, voll funktionsfähiges Quantennetzwerksystem auf den Markt zu bringen.