Auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Technologien werden bereits seit einigen Jahren zur Verbesserung von GeForce-Grafikkarten eingesetzt, aber ihre wachsenden Fähigkeiten könnten GPUs in Zukunft bald vom Fahrersitz verdrängen. Dies ist gem Nvidia CEO Jensen Huang, der sich eine Zukunft vorstellt, in der jedes Pixel eines Spiels innerhalb des nächsten Jahrzehnts durch KI generiert wird.
Funktionen wie Frame Generation und Deep Learning Super Sampling (DLSS)-Upscaling, die beide auf KI basieren, tragen wesentlich dazu bei, Nvidia im anhaltenden Tauziehen um die besten Grafikkarten mit seinen Konkurrenten einen Vorsprung zu verschaffen. So beeindruckend diese Technologien auch sind, sie benötigen als Arbeitsgrundlage Frame-Daten, die mit herkömmlichen Rendering-Techniken generiert wurden, und können sich tatsächlich negativ auf die Frameraten auswirken, wenn die GPU-Leistung unzureichend ist.
Dieser Engpass, der durch die Abhängigkeit von der GPU verursacht wird, könnte der Vergangenheit angehören, wenn Jensen Huang etwas dazu zu sagen hat. Nachdem er auf der GTC 2024 neue Blackwell-GPUs und ACE-NPCs vorgeführt hatte, stellte sich der Nvidia-CEO im Anschluss an seine Keynote den Fragen der Medien.
Während der Frage-und-Antwort-Runde wurde Huang gefragt: „Wie weit sind wir Ihrer Meinung nach in dieser Welt, in der jedes Pixel mit Echtzeit-Bildraten generiert wird?“ Und was ist Ihre Vision für Gaming- und Nicht-Gaming-Erlebnisse in diesem neuen Paradigma?“
Huangs Antwort war etwas langatmig und wir haben sie unten eingefügt, aber der Kürze halber gehen wir auf einige seiner Behauptungen näher ein, insbesondere: „Wir sind wahrscheinlich schon seit zwei Jahren dabei. Und das würde ich innerhalb der nächsten fünf bis zehn Jahre sagen.“
Das mag fantasievoll erscheinen, erscheint aber nicht völlig unmöglich, insbesondere wenn man bedenkt, wie schnell sich die DLSS-Hochskalierung und die Frame-Generierung verbessert haben. Man muss sich nur die Leistungsfähigkeit der generativen KI-Plattform Sora von OpenAI und in geringerem Maße ChatGPT ansehen, um zu sehen, wie schnell sich dieser Sektor entwickeln kann.
Als jemand, der häufig DLSS-Upscaling nutzt, habe ich mich bereits gut an Spiele gewöhnt, die teilweise von KI gerendert werden. Vor diesem Hintergrund scheint die Idee, dass meine GPU einer neuronalen Verarbeitungseinheit (NPU) untergeordnet oder durch diese ersetzt werden könnte, keine unmögliche Zukunft zu sein.
Hier ist die vollständige Antwort von Jensen Huang (via Toms Hardware):
„Ich denke, dass die S-Kurve bei fast allem in der Technologie nicht länger als ein Jahrzehnt dauert, sobald sie wahr wird, sobald sie praktisch und besser wird. Und natürlich ist ChatGPT nicht nur praktisch; In den meisten Fällen ist es besser. Ich denke, es ist weniger als zehn Jahre entfernt. In zehn Jahren sind Sie am anderen Ende dieser S-Kurve. In fünf Jahren sind Sie wahrscheinlich mittendrin, wo sich alles in Echtzeit ändert und alle sagen: „Oh, schauen Sie sich das an, das passiert gerade.“ Und Sie müssen sich einfach entscheiden: Sind wir schon zwei oder zehn Jahre dabei? Wahrscheinlich sind wir schon seit zwei Jahren dabei. Ich würde also sagen, dass dies in den nächsten fünf bis zehn Jahren, irgendwo dazwischen, größtenteils der Fall sein wird.“
Vorerst sollte unsere Aufmerksamkeit jedoch eher auf die kommenden Grafikkarten der GeForce RTX 50-Serie gerichtet sein, insbesondere angesichts der jüngsten Leaks, die sich mit der potenziell beeindruckenden Raytracing-Leistung der RTX 5080 befassen.