Der Benutzer fordert 11 Millionen US-Dollar an Blur-Token-Belohnungen beim Airdrop der zweiten Staffel des NFT-Marktplatzes

Ein pseudonymer nicht fungibler Token (NFT)-Händler hat bei der kürzlich vom NFT-Marktplatz Blur durchgeführten Airdrop-Belohnungsverteilung rund 11 Millionen US-Dollar verdient.

Dune-Analysedaten zeigte dass eine Wallet mit dem Ethereum Name Service (ENS)-Tag namens „hanwe.eth“ im Airdrop der zweiten Staffel von Blur insgesamt 22.851.000 Blur (BLUR)-Token beanspruchte. Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels zeigte der Münzpreis-Tracker CoinGecko, dass der Betrag etwa 11,2 Millionen US-Dollar wert ist.

Der Airdrop zum Saisonende ist eine der Strategien von Blur, um Händler für die Nutzung seiner Plattform zu gewinnen. Blur belohnt diejenigen, die am Ende jeder Saison NFTs auf der Plattform gehandelt haben.

Die Belohnungen variieren je nach den Aktivitäten der Benutzer innerhalb der NFT-Handelsplattform. Beim letzten Airdrop hat Blur einen Gesamtprämienpool von 300 Millionen Token im Wert von 146 Millionen US-Dollar zu den aktuellen BLUR-Preisen bereitgestellt.

Die höchsten Beträge wurden beim jüngsten Blur-Airdrop erzielt. Quelle: Dune

Rund 38.000 Adressen haben ihre Belohnungen bereits beansprucht, sodass sich die Gesamtzahl der beanspruchten Token auf 267 Millionen beläuft. Allerdings sind nicht alle mit den Blur-Belohnungen zufrieden, die sie am Ende der Saison erhalten.

NFT-Wal Jeffrey Hwang, allgemein bekannt als Machi Big Brother, verfluchte Blur, nachdem er 6 Millionen Token im Wert von rund 2,9 Millionen US-Dollar erhalten hatte. Am 25. Februar verkaufte Hwang innerhalb von 48 Stunden 1.010 NFTs, was für manche der größte NFT-Dump aller Zeiten ist. Andrew Thurman von Nansen sagte, es könnte „ein einziger großer Waschhandel“ sein, um durch den Blur-Airdrop Gewinne zu erzielen, da Hwang fast sofort 991 der NFTs zurückkaufte.

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Anfang des Jahres übertraf Blur OpenSea beim täglichen Ether (ETH)-Handelsvolumen. Am 18. Februar wurde OpenSea aufgefordert, eine Gebührenstruktur von 0 % einzuführen, um seine Nutzerbasis von seinem aufstrebenden Konkurrenten zurückzugewinnen.

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