DataStax machte sich durch die Kommerzialisierung der Open-Source-Datenbank Apache Cassandra NoSQL einen Namen, doch heutzutage liegt der Fokus des Unternehmens ganz darauf, seine Datenbankressourcen zu nutzen, um einen „One-Stop-GenAI-Stack“ aufzubauen. Einer der ersten Bausteine hierfür war die Einführung von Vektorsuchfunktionen in den gehosteten Astra DB-Dienst im vergangenen Sommer. Seitdem hat das Unternehmen seinen Stack für die Erstellung von GenAI-Anwendungen mit Unterstützung durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) weiter ausgebaut und heute kündigte das Unternehmen den nächsten Schritt in diese Richtung an, indem es bekannt gab, dass es Logspace, das Unternehmen dahinter, übernommen hat Langflowein Low-Code-Tool zum Erstellen von RAG-basierten Anwendungen.
DataStax teilte den Preis der Übernahme nicht mit.
Logspace gestartet im Jahr 2022 mit der Mission, Unternehmen bei der Einführung von maschinellem Lernen zu unterstützen. Anfangs war das Unternehmen eher ein Beratungsunternehmen als ein Produktunternehmen. Rodrigo Nader, Mitbegründer und CEO von Logspace, arbeitete zuvor zusammen mit Mitbegründer und CTO Gabriel Luiz Freitas Almeida an Problemen des maschinellen Lernens beim Enterprise-KI-Unternehmen Bitvore. Sie finanzierten das Unternehmen selbst und bis 2023 hatte das Gründerteam Langflow auf den Markt gebracht, das als frühes Open-Source-Low-Code/No-Code-Tool für die Erstellung von GenAI-Apps schnell an Bedeutung gewann.
Bildnachweis: Logspace/DataStax
„Diese Übernahme wird aktuellen Langflow-Entwicklern und aktuellen DataStax-Entwicklern zusätzliche Ressourcen und Integrationen bieten, um ihre Anwendungen entsprechend dem Umfang ihrer Ambitionen zu verbessern“, sagte Chet Kapoor, CEO und Vorsitzender von DataStax. „Langflow konzentriert sich auf die Demokratisierung und Beschleunigung der generativen KI-Entwicklung für jeden Entwickler oder jedes Unternehmen. Durch den Beitritt zu DataStax arbeiten wir zusammen, um Entwicklern die Möglichkeit zu geben, ihre wilden neuen generativen KI-Ideen schnell in die Produktion zu bringen.“
Das DataStax-Team argumentiert, dass diese Übernahme seine Bemühungen, einen generativen KI-Stack aus einer Hand aufzubauen, effektiv abschließt. Schließlich kann es seinen Benutzern jetzt ein einziges Tool bieten, das integrierte Verbindungen zu DataStaxs eigener Astra DB und Tools wie dem LangChain-Toolkit und LlamaIndex zum Verbinden verschiedener Datenquellen mit einem benutzerfreundlichen visuellen Editor zum Erstellen von GenAI-Chatbots kombiniert für den internen und externen Gebrauch.
Langflow wird weiterhin als eigenständige Einheit betrieben, sodass bestehende Benutzer keine unmittelbaren Änderungen bemerken sollten.
„Wir könnten nicht begeisterter sein, dem DataStax-Team beizutreten und unsere Fähigkeit, die Langflow-Plattform auszubauen, zu steigern und sie mehr Forschern, Entwicklern, Unternehmen und Unternehmern zugänglich zu machen, die an generativen KI-Anwendungen arbeiten“, sagte Nader. „Mit DataStax werden wir uns voll und ganz auf die Umsetzung unserer Produktvision, Roadmap und Community-Zusammenarbeit konzentrieren und weiterhin die größtmögliche Breite an Integrationen über verschiedene Projekte und Produkte des KI-Ökosystems hinweg hinzufügen – einschließlich weiterer Datenquellen und Datenbanken, Modelle, Anwendungen und APIs.“