Das Ziel besteht darin, Entwicklern eine multimodale Suche als API-Plattform bereitzustellen


Zielsetzung (früher Kailua Labs genannt), eine multimodale Suchplattform, die von Experten für maschinelles Lernen von Apple, Google, Meta, Amazon und Twilio entwickelt wurde, ist heute mit einer Risikofinanzierung in Höhe von 13 Millionen US-Dollar aus der Tarnung hervorgekommen.

Objective ist eine Low-Code-Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, Multisuch-Apps zu erstellen, die Ein- und Ausgaben in mehreren Formaten verarbeiten – Text, Bilder, Video und Audio. Im Gegensatz zu herkömmlichen schlüsselwortbasierten Suchalgorithmen liefert die firmeneigene Technologie von Objective kontextrelevante Ergebnisse, sodass Benutzer in natürlicher Sprache oder sogar in einer Kombination von Daten wie der gleichzeitigen Eingabe von Bild- und Textabfragen suchen können. Während Benutzer interagieren und nach verschiedenen Begriffen suchen, lernt das System außerdem, wie es die Art des Benutzerverhaltens optimieren kann, die es sieht.

Die multimodale Suche ist seit Jahren ein Gesprächsthema unter Technologieunternehmen. So wie ChatGPT-4 von OpenAI generative KI in den Mainstream gebracht hat, bewegen die Technologiegiganten Google und Microsoft immer mehr Unternehmen dazu, in multimodale große Sprachmodelle zu investieren, um das Such- und Entdeckungserlebnis zu verbessern.

Ziel von Objective ist es, die kostengünstige Lösung für alle Entwickler zu sein, um eine multimodale Suche in ihren Toolkits zu haben.

„Die Art und Weise, wie die Systeme aufgebaut sind, ist extrem schwierig“, sagte Mitbegründer und CEO Pablo Mendes während unseres Interviews. „Alle oberen 1 % der anspruchsvollsten Unternehmen arbeiten daran. Wir haben die Hypothese, dass die meisten Unternehmen auf der Welt lieber eine Lösung kaufen würden, als zu versuchen, ein eigenes Team aufzubauen … Wir bauen eine Plattform auf, um es einfacher zu machen und gleiche Wettbewerbsbedingungen zu schaffen.“

Objective wurde von drei ehemaligen Apple-Mitarbeitern – Mendes, Joachim Daiber und Lance Hasson – mitbegründet, die in der Abteilung für KI-Maschinenlernen arbeiteten und für allgemeine Wissensabfragen für Siri verantwortlich waren.

„Wir haben diese große Bewegung rund um maschinelles Lernen gesehen“, fügte Mendes hinzu. „Wir wussten, dass dies die Art und Weise verändern würde, wie jeder an die Suche herangeht.“

Objective hat in mehreren Finanzierungsrunden 13 Millionen US-Dollar eingesammelt. Es wird von Matrix Partners, Two Sigma Ventures und Angel-Investoren wie Topsy-Mitbegründer Vipul Ved Prakash, Lattice-Mitbegründer Mike Cafarella und dem ehemaligen Direktor von Airbnb Georg Bauser unterstützt.

„Hier ist ein Team, das die Suche für iOS und YouTube entwickelt hat – einige der beliebtesten Produkte der Geschichte – und jeder Entwickler auf der Welt kann seine Erfahrung mit nur wenigen Codezeilen nutzen“, sagte Patrick Malatack, Partner bei Matrix. in einer Stellungnahme.

Fast ein Dutzend Startpartner nutzen Objective Search, darunter das Lebensmittelvertriebsunternehmen Pod Foods, die digitale Designerplattform Dribbble und die große Nachrichtenpublikation The Information.

„Mit manuellem Markieren und Bereinigen der Ergebnisse kann man nur begrenzte Ergebnisse erzielen“, sagte Zack Onisko, CEO von Dribbble. „Die interne Implementierung der semantischen Suche hat sehr lange gedauert. Wir haben eine Demo von Objective Search gesehen und es war Tag und Nacht! Diese Partnerschaft wird unsere Data-Science-Roadmap erheblich beschleunigen.“

Entwickler können Vereinbaren Sie eine Demo mit Objective heute. Die Preise hängen unter anderem von der Unternehmensgröße, der Datenmenge und der Anzahl der Anfragen ab.

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