Es wird geschätzt, dass jedes Jahr etwa ein Drittel aller weltweit produzierten Lebensmittel, das sind ungefähr 1,3 Milliarden Tonnen, sind geschätzt verschwendet. Aravitaein brasilianisches Startup für künstliche Intelligenz, glaubt, dass Supermärkte der beste Ort sind, um mit der Lösung dieses Problems zu beginnen.
Marco Perlman, Mitbegründer und CEO, gründete das Unternehmen 2022 zusammen mit Aline Azevedo und Bruno Schrappe, um die Verschwendung im viertgrößten Lebensmittel produzierenden Land der Welt zu bekämpfen 33 Millionen Brasilianer irgendeine Art von Ernährungsunsicherheit haben.
Aravita entwickelt eine KI-gestützte Lösung für Supermärkte, die Variablen wie Klima, Saisonalität, Verbraucherverhalten und Wirtschaftsszenarien berücksichtigt, um den Einkauf frischer Lebensmittel – hauptsächlich Obst und Gemüse – zu verwalten, um die Fälle von überschüssigen Artikeln und entgangenen Verkäufen zu reduzieren verschwenden. Gleichzeitig erhöht die Software die Verfügbarkeit nachgefragter Artikel.
„Supermärkte sind unsere Zielgruppe, weil sie ein großartiger Ort sind, um den ersten Keil der Datenverfügbarkeit voranzutreiben“, sagte Perlman gegenüber TechCrunch. „Sie haben Point-of-Sale-Verbraucherdaten, und das sind die Daten, die wir brauchen, um Vorhersagen für Prognosen mit geringer Nachfrage zu treffen. Im Gegensatz zu anderen Teilen der Lieferkette, wo die Daten viel schwieriger zu bekommen sind, denken wir, dass dies irgendwann digitalisiert wird.“
Aravita steckt noch in den Kinderschuhen: Es hat einen konzeptionellen Prototypen und ein Pilotprojekt mit einer mittelständischen Supermarktkette in der Nähe von São Paulo gestartet und die ersten Algorithmen entwickelt. Es ist auch dabei, die erste Datenbank mit historischen Daten in dieses Modell zu integrieren.
Dieser erste Pilot war jedoch nicht einfach. Perlman erinnert sich, dass potenzielle Kunden anfangs besorgt waren, dass Start-ups „Schwierigkeiten haben, Geld zu beschaffen, einzustellen und zu überleben“, und dass sie sich unwohl dabei fühlten, Geschäftsdaten an ein Unternehmen ohne finanzielle Ressourcen weiterzugeben, die in der Nähe bleiben könnten.
Aravita-Mitbegründer Marco Perlman, Aline Azevedo und Bruno Schrappe. Bildnachweis: Aravita
Also begann das Trio, sich an Investoren zu wenden und konnte sich Anfang dieses Jahres eine Investition in Höhe von 2,5 Millionen US-Dollar sichern, die von Qualcomm Ventures und 17Sigma gemeinsam geleitet wurde.
„Das Management frischer Lebensmittel ist stark fragmentiert und komplex“, sagte Michel Glezer, Direktor der Qualcomm Wireless GmbH und Direktor bei Qualcomm Ventures, in einer schriftlichen Erklärung. „Die Lösung von Aravita ermöglicht es Einzelhändlern, die Bestandsverwaltung zu optimieren, die Effizienz zu steigern und Abfall zu reduzieren.“
Zu diesen beiden Firmen gesellten sich Bridge, DGF Investimentos, Alexia Ventures, BigBets, Norte Capital und eine Gruppe von Angel-Investoren, darunter ClearSale-Partner und CEO Bernardo Lustosa und Flávio Jansen, ehemaliger CEO von LocaWeb und Submarino.
Aravita befindet sich jetzt in guter Gesellschaft neben anderen Startups, die gegen Lebensmittelverschwendung vorgehen und kürzlich auch Risikokapital angezogen haben, darunter Divert, das versucht, Lebensmittel zu stoppen, bevor sie auf Mülldeponien gelangen; Diferente, ebenfalls in Brasilien, sucht nach Orten für unvollkommene Produkte; und Lebensmittelwiederverkaufs-App Recelery. Sie schließen sich anderen Unternehmen wie Shelf Engine, Apeel, OLIO, Unvollkommene Lebensmittel, Mori Und Phood-Lösungen.
Die nächsten Schritte seien, die Lösung in den nächsten Monaten zu entwickeln und einen zweiten Pilotkunden hinzuzufügen, sagte Perlman. Er erwartet, nächstes Jahr für den Produktmarkt geeignet zu sein und in der Lage zu sein, das Geschäftsmodell von Aravita in anderen Supermarktabteilungen, einschließlich Backwaren, Gebäck, Aufschnitt, Fisch und Fleisch, „aufs Gas zu geben, um es zu beschleunigen“.
Das neue Kapital ermöglicht es dem Unternehmen, zusätzliche Mitarbeiter einzustellen und für zukünftige Innovationen, einschließlich Bestandsverwaltung, Point-of-Sale-Integration und Technologieentwicklung wie KI und Computer Vision für die Prozessautomatisierung.