Es ist klar, dass sich die künstliche Intelligenz mit einer unglaublichen Geschwindigkeit entwickelt. Während wir hier sprechen, schreiben Algorithmen auf der ganzen Welt Code, um sich selbst zu verbessern. Und obwohl wir heute über die Innovationsrate des maschinellen Lernens staunen, könnte eine technologische Singularität näher sein, als wir jemals erwartet haben.
Das ist laut dem KI-Übersetzungs-Startup Translated, das untersucht hat, wie sich künstliche Intelligenz Sprachmodellen nähert, um vorherzusagen, wie schnell wir auf eine technologische Singularität zusteuern (Übersetzt (öffnet in neuem Tab)über Beliebte Mechanik (öffnet in neuem Tab)).
Wir sind also alle auf derselben Seite, eine technologische Singularität beschreibt den Moment, nach dem die Technologie beginnt, sich unkontrolliert zu replizieren. Es ist der Punkt, an dem Science-Fiction-Autoren und Wissenschaftler gleichermaßen zu dem Schluss kommen, dass die menschliche Rasse im Wesentlichen veraltet sein wird. Genauso wie der Ereignishorizont eines Schwarzen Lochs eine Singularität in der Physik verdeckt, war es notorisch schwierig vorherzusagen, wann und wo die genaue technologische Singularität auftreten könnte oder sogar wie sie aussehen könnte.
Zuschauen, wie sich die KI entwickelt (öffnet in neuem Tab) Das vergangene Jahr war eine Achterbahnfahrt, wobei eine große Angst vor der Verdrängung von Arbeitnehmern in unzähligen Branchen besteht. Wenn es um die Übersetzung geht, ist die Herausforderung selbst für die besten maschinellen Lernalgorithmen immens.
Wir nähern uns der Singularität in der KI.
Übersetzt CEO Marco Trombetti
Translated hat diese Tatsache erkannt und sich daran gemacht, die Rate zu verfolgen und zu messen, mit der sich die Time-to-Edit-Metrik (TTE) ihres Übersetzungsalgorithmus über einen Zeitraum von acht Jahren verbessert hat. TTE ist im Wesentlichen die Zeit, die ein menschlicher Redakteur benötigt, um die Übersetzungen der KI zu korrigieren. Beim Vergleich der TTE seines Algorithmus mit der menschlicher Übersetzungen stellte das Unternehmen fest, dass sich die Lücke langsam aber sicher schließt.
Angesichts dieses Trends kommt das Unternehmen zu dem Schluss, dass, da seine KI wahrscheinlich innerhalb eines Jahrzehnts das Niveau eines menschlichen Übersetzers erreichen wird, die technologische Singularität wahrscheinlich folgen wird.
„Wir alle verstehen, dass wir uns der Singularität in der KI nähern“, sagt Translated-CEO Marco Trombetti. “Zum ersten Mal konnten wir die Geschwindigkeit quantifizieren, mit der wir uns diesem Ziel nähern.”
Es stimmt zwar, dass die moderne Technologie einige ernste Dinge tut Qual-Nexus (öffnet in neuem Tab) Territorium gibt es Tausende von Facetten einer technologischen Singularität, die es zu berücksichtigen gilt. Daher ist es schwer zu sagen, ob Verbesserungen der Sprachmodelle eine Verschiebung über den KI-Ereignishorizont hinaus vorhersagen können.
Ob die Fähigkeit, menschliche Sprache zu verstehen, ein Indikator für Intelligenz ist, ist eine ganz andere Sache – ich kenne viele Leute, die Sprache zu verstehen scheinen, aber sonst keine haben beliebig Zeichen der Intelligenz.