2024 ist da, und damit ein erneutes Interesse an künstlicher Intelligenz, die wahrscheinlich das ganze Jahr über weiterhin einen zumindest mäßigen Hype genießen wird. Natürlich wird es von technikbegeisterten Milliardären und Lakaien, die in ihren gemütlichen Einflussinseln, vor allem im Silicon Valley, untergebracht sind, bejubelt – und von Fabulisten verspottet, die davon profitieren könnten, wenn sie die immer noch fiktive künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) als Ur der Menschheit darstellen – Schreckgespenst für die Ewigkeit.
Beide Positionen sind übertrieben und unhaltbar, verdammt noch mal, die Argumente e/acc vs. decel. Geschwindigkeit ohne Vorsicht führt immer nur zu Problemen, die sich nach Ansicht der Befürworter am besten durch Übergießen lösen lassen mehr Geschwindigkeit, möglicherweise in eine andere Richtung, um zu einem idealisierten zukünftigen Zustand zu gelangen, in dem die Probleme der Vergangenheit durch das übermächtige Next Big Thing der Zukunft beseitigt werden; Aufrufe, ganze Innovationsbereiche aufzugeben oder zurückzudrängen, ignorieren unterdessen die Komplexität einer globalisierten Welt, in der Katzen im Allgemeinen nicht in Schubladen zurückgesteckt werden können, neben vielen, vielen anderen Problemen, die ein solcher Ansatz mit sich bringt.
Die lange, aufregende und turbulente Geschichte der Technologieentwicklung, insbesondere im Zeitalter des Personalcomputers und des Internets, hat uns gezeigt, dass wir in unserer Leidenschaft für etwas Neues oft versäumen, innezuhalten und zu fragen: „Aber ist das Neue auch etwas, was wir haben?“ wollen oder brauchen.’ Wir haben bei Dingen wie Facebook nie aufgehört, diese Frage zu stellen, und sie wurden schließlich zu einem untrennbaren Teil des Gefüges der Gesellschaft, einem überaus manipulierbaren, aber ebenso wesentlichen Teil des Gestaltens und Teilens im gemeinschaftlichen Dialog.
Hier ist die wichtigste Erkenntnis aus dem Aufstieg der sozialen Medien, die wir in das Zeitalter der KI mitnehmen sollten: Nur weil etwas einfacher oder bequemer ist, heißt das nicht, dass es vorzuziehen – oder gar wünschenswert – ist.
LLM-basierte sogenannte „KI“ hat unser Leben bereits auf eine Art und Weise infiltriert, die sich wahrscheinlich nicht mehr rückgängig machen lässt, selbst wenn wir so etwas tun wollten, aber das bedeutet nicht, dass wir uns der Eskalation hingeben müssen, die manche sehen als unvermeidlich, wobei wir unermüdlich menschliche Äquivalente einiger Aufgaben herausreißen, in denen die KI bereits gut ist oder in denen sie vielversprechend ist, um Platz für den notwendigen „Vorwärtsmarsch des Fortschritts“ zu machen.
Der oft wiederholte Widerspruch zu den Befürchtungen, dass eine zunehmende Automatisierung oder die Übergabe geringfügiger Arbeit an KI-Agenten besteht, besteht darin, dass den Menschen dadurch immer mehr Zeit bleibt, sich auf „Qualitätsarbeit“ zu konzentrieren, als ob sie ein paar Stunden pro Tag für das Ausfüllen von Excel einsparen würden Tabellenkalkulationen geben dem Büroadministrator, der diese Arbeit erledigt hat, endlich die Freiheit, die großartige Symphonie zu komponieren, die sie in sich eingeschlossen haben, oder geben dem Grafikdesigner der Einstiegsklasse, der Fotos farbkorrigiert hat, die Freiheit, eine dauerhafte Heilung zu schaffen für COVID.
Letztlich mag die Automatisierung von Kleinarbeiten auf dem Papier gut aussehen und auch den Top-Führungskräften und wohlhabenden Anteilseignern eines Unternehmens durch verbesserte Effizienz und geringere Kosten zugute kommen, aber nicht den Menschen, die tatsächlich Freude daran haben oder denen es zumindest nichts ausmacht als Teil der Gesamtmischung, die ein Arbeitsleben ausmacht, das zwischen geistig anstrengenderen und lohnenderen kreativen/strategischen Übungen und alltäglichen Aufgaben mit geringer Intensität ausgeglichen ist. Und die langfristige Folge davon, dass weniger Leute diese Art von Arbeit erledigen, ist, dass es insgesamt weniger gibt, die in der Lage sind, sich sinnvoll an der Wirtschaft zu beteiligen – was letztendlich selbst für die wenigen Menschen, die an der Spitze der Pyramide sitzen, schlecht ist Profitieren Sie unmittelbar von den Effizienzsteigerungen der KI.
Der technologische Eifer der Utopisten verkennt immer, dass der Großteil der Menschheit (einschließlich der Technikbegeisterten) manchmal faul, chaotisch, desorganisiert, ineffizient, fehleranfällig und vor allem damit zufrieden ist, Komfort zu erreichen und Langeweile oder Schaden zu vermeiden. Für manche klingt das vielleicht nicht besonders ehrgeizig, aber ich sage es mit feierlicher Inbrunst, denn für mich sind all diese menschlichen Qualitäten genauso lobenswert wie weniger erreichbare wie Tatendrang, Ehrgeiz, Reichtum und Erfolg.
Ich bin nicht dagegen, die Entwicklung vielversprechender neuer Technologien, einschließlich LLM-basierter generativer KI, zu stoppen oder gar zu verlangsamen. Und um es klar zu sagen: Wo sind die Konsequenzen eindeutig von Vorteil – z. B. die Entwicklung einer medizinischen Bilddiagnosetechnologie, die die Genauigkeit geschulter menschlicher Gutachter bei weitem übertrifft, oder die Entwicklung selbstfahrender Autotechnologie, die die Häufigkeit von Autounfällen und den Verlust von Menschen tatsächlich drastisch reduzieren kann Leben – es gibt kein stichhaltiges Argument dafür, sich vom Einsatz dieser Technologie abzuwenden.
Aber in fast allen Fällen, in denen die Vorteile als Effizienzgewinne für Aufgaben dargestellt werden, bei denen es nicht um Leben oder Tod geht, ist es meines Erachtens eine lange, gründliche Prüfung wert, ob wir uns überhaupt darum kümmern müssen; Ja, menschliche Zeit ist wertvoll und es ist großartig, etwas davon zurückzugewinnen, aber davon auszugehen, dass dies immer ein positiver Nettogewinn ist, ignoriert die komplizierte Natur des Menschseins und die Art und Weise, wie wir unseren Wert messen und empfinden. Jemandem so viel Zeit zu ersparen, dass er nicht mehr das Gefühl hat, einen sinnvollen Beitrag zur Gesellschaft zu leisten, ist kein Segen, egal wie eloquent Sie argumentieren können, dass er diese Zeit dann nutzen sollte, um Geigenvirtuose zu werden oder Japanisch zu lernen.