Laut einem von Taiwan veröffentlichten Bericht verdoppelt Tesla zuversichtlich seine Bestellungen für Dojo-D1-Supercomputerchips bei TSMC Wirtschaftszeitung. Der kundenspezifische anwendungsspezifische integrierte Schaltkreis (ASIC) von Tesla soll seinen Dojo-Supercomputer mit Strom versorgen, Fahrerassistenz- und selbstfahrende KI-Modelle trainieren, soll aber auch in Robotertaxis und damit verbundenen Diensten breitere Anwendung finden.
Dem Bericht aus Taiwan zufolge wird Tesla seine Dojo D1 ASIC-Bestellung bei TSMC im kommenden Jahr auf 10.000 Einheiten verdoppeln. Es fügt hinzu, dass das Auftragsvolumen bis 2025 weiter zunehmen wird. Die Economic Daily formuliert diese Geschichte teilweise aus der Perspektive von TSMC und sagt, dass die HPC-bezogene Auftragsdynamik des Chipherstellers dank Tesla zugenommen habe.
Weder Tesla noch TSMC haben Aussagen zur angeblichen Erhöhung der Dojo-D1-Chipbestellung gemacht. Der Quellenbericht charakterisiert Tesla/TSMC als eine Art offenes Geheimnis. Darüber hinaus behaupten Quellen von Economic Daily zu wissen, dass der Tesla-Supercomputer ASIC „hauptsächlich den 7-nm-Familienprozess von TSMC nutzt und ihn mit fortschrittlicher System-on-Wafer (SoW)-Verpackung auf InFO-Ebene kombiniert.“
Wir haben bereits im August 2021 über den Supercomputer-Chip Dojo D1 berichtet. Ja, aufregende Technologie kann lange auf sich warten lassen, aber die offizielle Pressemitteilung lieferte uns einige Spezifikationen, in die wir uns hineinversetzen können. Beispielsweise wird behauptet, dass der D1-ASIC 50 Milliarden Transistoren enthält und 362 TeraFLOPs bei FP16/CFP8-Präzision oder etwa 22,6 TeraFLOPs bei FP32-Aufgaben mit einfacher Genauigkeit ausführen kann.
Derzeit ist Tesla ein großer Abnehmer von Nvidia-GPUs. Im Jahr 2021 wird behauptet, dass Tesla einen primären, unbenannten Cluster mit 5.760 Nvidia A100-Grafikprozessoren (GPUs) verwendet habe, um sein Autopilot-ADAS zu entwickeln. Letzten Monat berichteten wir, dass Tesla einen leistungsstarken neuen Nvidia-basierten Supercomputer mit 10.000 Nvidia H100-GPUs einführen würde. Die Nachfrage nach Nvidia-GPUs übersteigt das Angebot, aber der bevorstehende Erfolg von Dojo wird dies hoffentlich mildern.
Ein zentrales Merkmal von Project Dojo ist die Skalierbarkeit, daher kann Tesla weiterhin ASICs bei TSMC bestellen, um mehrere „ExaPODs“ zu bauen – jeder mit 1.062.000 Kernen (untergebracht in 3.000 D1-Chips) und einer Leistung von bis zu 20 ExaFLOPs.
Laut Analysten von Morgan Stanley wird Tesla wahrscheinlich damit beginnen, seine KI-Rechenleistung außerhalb seines Automobilgeschäfts zu nutzen CNN. Sie gehen davon aus, dass der Dojo-Supercomputer neue Märkte erschließen und dem Unternehmen in ähnlicher Weise zugute kommen wird, wie AWS es für Amazon tut.