Während Nvidias großzügiger Einsatz von KI in seiner Grafikkartenarchitektur HAL 9000 in den Schatten stellen könnte, war AMDs Beziehung zur künstlichen Intelligenz etwas zaghafter. Laut David Wang, AMDs Senior Vice President of Engineering bei Radeon Technologies, dem Unternehmen Ist Es wird versucht, eine weitere KI-Beschleunigung in seine GPUs zu integrieren, als es heute der Fall ist – obwohl Sie eine viel sparsamere Anwendung erwarten können als das grüne Team.
Mit den neuesten Grafikkarten von AMD, wie der RX 7900 XTX (öffnet in neuem Tab), das zum ersten Mal KI-Beschleunigung packt, ist klar zu sehen, dass das rote Team mit der Einführung künstlicher Intelligenz begonnen hat. Auf der anderen Seite befindet sich Nvidia jetzt in der vierten Iteration seiner KI-Beschleunigungskerne, genannt Tensor Cores, und verbessert seit einiger Zeit die Bildraten mithilfe von KI.
Nvidias DLSS 3-Upscaler nutzt diese beeindruckenden Tensor-Kerne und erstellt neue Frames, indem er aktuelle und vorherige Frames mit verarbeitet Optischer Flussbeschleuniger (öffnet in neuem Tab) Jede neue Karte der RTX 40-Serie wirbt. Aber was Wang meint, ist, dass jetzt all diese neuen GPUs mit groß angelegten KI-Beschleunigern ausgestattet sind und das grüne Team feststeckt, KI in alle seine Prozesse einzuklemmen, um sie effektiv zu nutzen.
„Das ist ihre GPU-Strategie, die großartig ist, aber ich denke nicht, dass wir die gleiche Strategie haben sollten“, sagt Wang in a 4gamer-Interview (öffnet in neuem Tab) Ende letzten Jahres, als er über Nvidias liberale Herangehensweise an KI nachdenkt (maschinell übersetzt).
„Nvidia versucht aktiv, KI-Technologie auch für Anwendungen einzusetzen, die ohne den Einsatz von KI-Technologie durchgeführt werden können.“
Aber Wang verrät weiter, dass AMD die Implementierung von KI in seine 3D-Grafik-Pipeline der nächsten Generation prüft.
AMD hat vor einiger Zeit deutlich gemacht, dass seine eigene DLSS-Alternative kein maschinelles Lernen benötigt, um zu funktionieren (öffnet in neuem Tab)obwohl ich mich frage, ob KI eine entscheidende Rolle im kommenden FidelityFX Super Resolution 3 (FSR 3) spielen wird – dem bevorstehenden DLSS-ähnlichen Upscaler des Unternehmens mit „Fluid Motion Frames“-Frame-Generierungstechnologie.
Der neue Ansatz bei RDNA 3 bestand jedoch darin, KI mit dem neuen KI-Matrix-Beschleunigerblock innerhalb der Navi 31-GPU zu implementieren, aber nur dort, wo es wirklich benötigt wird.
„Wir konzentrieren uns darauf, die Spezifikationen aufzunehmen, die Benutzer wünschen und benötigen, um ihnen Freude an Verbraucher-GPUs zu verschaffen. Andernfalls zahlen Benutzer für Funktionen, die sie nie verwenden.“
„Auch wenn KI für die Bildverarbeitung verwendet wird, sollte die KI für die fortgeschrittenere Verarbeitung zuständig sein“, sagt Wang. Der Plan ist sicherzustellen, dass jede KI-Technologie, die AMD auf den Tisch bringt, nicht auf die Bildverarbeitung beschränkt ist.
Nvidia verwendet KI auch für eine Vielzahl von Anwendungen, wie z. B. intelligente Geräuschunterdrückung und das Ermöglichen von Augenkontakt in unheimlichen Talebenen (öffnet in neuem Tab). Anstatt dass zukünftige AMD-Grafikkarten-Anwender uns mit KI-gestützten Blickkontaktalgorithmen einschüchtern, deutet Wang an, dass ein Hauptaugenmerk für die KI-Anwendungen von AMD in Zukunft auf „der Bewegung und dem Verhalten feindlicher Charaktere und NPCs“ liegen könnte.
Die Verwendung von KI zur Stärkung von Spiel-NPCs ist etwas, das wir derzeit viel hören, und hört sich zugegebenermaßen nach einer guten Verwendung für die KI-Beschleunigung an, die über die bloße Verbesserung der Spielgrafik hinausgeht.
Über KI hinaus stellt Wang fest, dass AMD und einer seiner Partner an der „Self-Contained Drawing“-Technologie für kommende Grafikkarten geforscht haben. Es ist etwas, das in der gesamten Branche an Dynamik gewinnt, das „Grafikverarbeitungsaufgaben nur auf der GPU generiert und sie ohne die Hilfe der CPU auf der GPU selbst verbraucht“.
Dieser in sich geschlossene Zeichenprozess ist „eine neue Technologie, die nicht nur die Datenübertragung zwischen dem Systemspeicher auf der CPU-Seite und dem Grafikspeicher auf der GPU-Seite so weit wie möglich eliminiert, sondern auch den Mechanismus zum Übertragen von Zeichenbefehlen von der Seite eliminiert CPU, sodass eine beachtlich hohe Leistung erzielt werden kann.”
Wenn diese Technologie hält, was sie verspricht, könnten wir die CPU als noch weniger wichtig für die Leistung ansehen, als sie es heute schon ist.
Wenn man bedenkt, dass das rote Team bereits unsere beste Grafikkarte dominiert (öffnet in neuem Tab) Leitfaden, auch ohne Massen von künstlich intelligenten Prozessen, sagt viel aus. Dies liegt jedoch größtenteils an den RDNA 2-Karten von AMD, die zu Allzeit-Niedrigpreisen sitzen als an ihrer Gesamtleistung. Es wird ohnehin interessant sein zu sehen, wie AMDs tiefes Eintauchen in die KI die nächste Runde der Radeon-Grafik verbessern wird.