Adept, eine Startup-Trainings-KI zur Nutzung bestehender Software und APIs, sammelt 350 Millionen US-Dollar


Ein weiteres Zeichen dafür, dass der aktuelle VC-Appetit auf KI unersättlich ist, Geschicktein Startup, das KI entwickelt, das „Menschen und Computern ermöglicht, kreativ zusammenzuarbeiten, um Probleme zu lösen“, gab gestern bekannt, dass es 350 Millionen US-Dollar in einer Finanzierungsrunde der Serie B unter der gemeinsamen Leitung von General Catalyst und Spark Capital mit Beteiligung von Addition, Greylock, Atlassian gesammelt hat Ventures, Microsoft, Nvidia, Workday Ventures, Caterina Fake, Frontiers Capital, PSP Growth, SV Angel und A.Capital.

Forbes Berichte dass die Bewertung „mindestens“ 1 Milliarde Dollar betrug.

Die Finanzspritze erhöht die Gesamteinnahmen von Adept auf 415 Millionen US-Dollar, die laut Mitbegründer und CEO David Luan für die Produktisierung, Modellschulung und das Wachstum der Mitarbeiterzahl verwendet werden. „Riesige Grundmodelle für Sprache und Bilder haben in den letzten Jahren erstaunliche Fähigkeiten gezeigt. Adept baut auf dieser Dynamik durch ein neuartiges Basismodell auf, das Aktionen auf jedem Softwaretool mit natürlicher Sprache ausführen kann“, sagte er in einer Pressemitteilung.

„Grundlagenmodell“ ist ein bisschen Fachjargon. Aber die Vision von Adept besteht auf hohem Niveau darin, einen so genannten „KI-Teamkollegen“ zu schaffen, der für die Verwendung einer Vielzahl unterschiedlicher Softwaretools und APIs geschult ist. Anstatt Möglichkeiten zur Generierung von Text oder Bildern zu untersuchen, wie die Startups OpenAI und Stability AI, untersucht Adept, wie Menschen Computer verwenden – insbesondere wie sie im Internet surfen und Software navigieren –, um ein KI-Modell zu trainieren, das Textanweisungen in eine Reihe digitaler Aktionen umwandeln kann.

Adept ist nicht der Einzige, der diese Idee verfolgt. In einem Papier vom Februar 2022 haben Wissenschaftler des von Alphabet unterstützten DeepMind hatte Eine KI beobachtet Tastatur- und Mausbefehle von Personen, die Computeraufgaben ausführen, die „Anweisungen befolgen“, wie z. B. einen Flug buchen, um zu lernen, wie sie diese selbst ausführen. An anderer Stelle DeepMind-Mitbegründer Mustafa Suleyman hat sich zusammengetan mit LinkedIn-Mitbegründer Reid Hoffman zusammen, um Inflection AI zu starten, das darauf abzielt, KI zu nutzen, um Menschen dabei zu helfen, effizienter mit Computern zu arbeiten.

Die Konkurrenz schreckt Investoren jedoch nicht ab – zweifellos wegen der erheblichen Marktchancen. In einer kürzlichen Umfrage der KI-Experten von Cnvrg.io von Intel gaben fast 50 % an, dass sie glauben, dass die Investitionen der Unternehmen in die KI-Entwicklung trotz des makroökonomischen Klimas zunehmen werden.

Adept läuft vorerst schlank mit nur 25 Mitarbeitern. Aber es ist angeblich erlebte einige hohe Fluktuationen und verlor in den letzten Monaten zwei seiner Mitbegründer, Ashish Vaswani und Niki Parmar, an ein anderes Startup.

Das hat die Produktentwicklung anscheinend nicht gestört. Adepts MVP namens ACT-1 kann laut Forbes Aufgaben wie den Import von LinkedIn-URLs in die Rekrutierungssoftware ausführen. ACT-1 wird als Overlay-Fenster über vorhandener Software wie Google Chrome oder Salesforce angezeigt. Ein Prototyp ist bereit für den Desktop, wird aber in naher Zukunft auch für Mobilgeräte verfügbar sein.

Die Vielseitigkeit von ACT-1 hat offensichtlich strategische Investoren wie Microsoft, Nvidia, Atlassian und Workday angezogen, die alle Software vermarkten, die eines Tages von seinem KI-Assistenten profitieren könnte.

Deep Nishar von General Catalyst sagte dazu: „Adept … verfügt über ein umfassendes Fachwissen, um ein kommerzielles Produkt zu liefern, das die Grenzen der generativen KI über Text- und Bildmodalitäten hinaus in den praktischen Bereich der Aktionen von Wissensarbeitern verschiebt. Spannenderweise hat ACT-1 das Potenzial, die Eintrittsbarriere innerhalb der Unternehmensbelegschaft zu senken und somit zu einem größeren integrativen Wohlstand zu führen.“

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