Die Forschung des Gründers Richard Socher hat dazu beigetragen, die Voraussetzungen für die heutigen KI-Sprünge zu schaffen
Richard, CEO von You.com Socher ist vielleicht kein bekannter Name, aber wenn Sie in KI-Kreisen unterwegs sind, wissen Sie wahrscheinlich, wer er ist. Beginnend im Jahr 2014, als er sein einflussreiches Werk schrieb Doktorarbeit Im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache hat er dazu beigetragen, den Weg für die schlagzeilenträchtige KI-Technologie von heute zu ebnen, eine Tatsache, die ihm nicht entgeht, während er versucht, seine Suchmaschine der nächsten Generation zu entwickeln.
Kurz nach der Veröffentlichung dieses Artikels gründete er MetaMind, ein Startup, das Salesforce zwei Jahre später übernahm. Tatsächlich half er als Chefwissenschaftler bei Salesforce beim Aufbau der KI-Schicht, die das Unternehmen Einstein nennt.
Nachdem er Salesforce verlassen hatte, startete er 2020 You.com, eine Verbrauchersuchmaschine. Offensichtlich ist er bereit für eine Herausforderung, aber er erkennt auch, dass er mit der Zeit auf seiner Seite und seiner Fähigkeit zur Innovation zwei Vorteile hat, die dies ermöglichen könnten sein Unternehmen begann, die Suchhegemonie von Google zu schwächen.
Er lässt sich nicht von der Tatsache einschüchtern, dass Neeva, ein befreundetes Suchmaschinen-Startup, das von zwei Google-Veteranen gegründet wurde, kürzlich von Snowflake übernommen wurde, nachdem es ihm nicht gelungen war, das Produkt auf den Markt zu bringen. Er sagt, seine Suchmaschine sei in Bezug auf die Nutzer bereits viel größer als Neeva es jemals war.
Aber er versteht auch, dass das, was er tut, mehr als nur theoretisch ist; Es ist ein Geschäft, und er muss auf eine Zukunft blicken, in der er nicht nur Geld verbrennt, sondern es auch einbringt. Nach drei Jahren seiner Startup-Reise hat er den Punkt erreicht, an dem er den Fokus vom Wachstum auf das konzentrieren muss Einnahmen, nachdem bescheidene 45 Millionen US-Dollar gesammelt wurden.
Wir haben geholfen, diese Party zu starten
Während die KI-Forschung schon seit Jahrzehnten betrieben wird, haben Socher und seine Kollegen in Stanford mit ihrer bahnbrechenden Forschung im Jahr 2014 dazu beigetragen, die Tür zu den heutigen Durchbrüchen zu öffnen. Er hat seine Forschungen fortgesetzt und erst im Jahr 2020 Artikel veröffentlicht, als er begann, alle seine Anstrengungen in die KI-Forschung zu stecken sein aktuelles Unternehmen.
Er sagt, als Wissenschaftler sei es erstaunlich zu sehen, wie seine Forschung auf diese Art und Weise umgesetzt wird. „Ich hatte neulich die Erkenntnis, dass man als Forscher ein Visionär ist, wenn man seiner Zeit voraus ist. Und man erntet viel Anerkennung dafür, dass die Leute später seine Ideen umsetzen, und man denkt sich: „Oh, wow, wir haben Wortvektoren und kontextbezogene Vektoren erfunden und dann Prompt Engineering und das einzige Modell für das gesamte NLP und …“ LLMs für Proteindesign„, sagte Socher gegenüber TechCrunch+.