Es gibt viele Unternehmen, die darüber nachdenken, wie sie ihre Cloud-Rechnungen senken können, indem sie Verschwendung vermeiden oder kostengünstigere Möglichkeiten finden, die gleiche Aufgabe zu erledigen. Xonaiein junges Start-up-Unternehmen, verfolgt einen anderen Ansatz zur Reduzierung der Cloud-Kosten.
Wir suchen nach Möglichkeiten, Ihre Datensoftware effizienter laufen zu lassen und dadurch die Kosten Ihrer Gesamtarbeitslast zu senken, beginnend mit Apache Spark. Es ist geplant, im Laufe der Zeit weitere Pakete zu unterstützen. Heute gab das Unternehmen eine Startkapitalinvestition in Höhe von 3,5 Millionen US-Dollar bekannt.
„Wir unterstützen Unternehmen, die daten- und KI-gesteuerte Produkte skalieren müssen, um Kosten zu senken und die Wertschöpfungszeit zu verkürzen“, sagte Leandro Vaz, Mitbegründer und CTO des Unternehmens, gegenüber TechCrunch.
Das Unternehmen hat sich entschieden, sich auf diese Daten- und KI-Produkte zu konzentrieren, da sie naturgemäß eine Skalierung der Cloud-Ressourcen im Verhältnis zum Geschäftswachstum erfordern, um die Servicequalität aufrechtzuerhalten. Während Vaz zu diesem Zeitpunkt noch keine Kundennamen oder die Anzahl der Unternehmen nennen konnte, die das Produkt nutzen, sprach er allgemein über die Arten von Organisationen, die von der Nutzung von Xonai profitieren könnten, etwa Adtech, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Gaming oder einfach nur über jedes datenintensive Unternehmen.
„Sie müssen skalieren, da die Datenmenge, die sie verarbeiten müssen, mit dem Wachstum des Unternehmens immer größer wird. Wenn Ingenieure diese Dinge implementieren, müssen sie im Wesentlichen die Infrastruktur horizontal skalieren, und das bedeutet fast immer, dass sie mehr Maschinen verwenden“, sagte er. Und dadurch skalieren die Cloud-Kosten im Wesentlichen proportional zur Anzahl der Maschinen, die sie in der Cloud verwenden.
Bildnachweis: Xonai
Hier bietet Xonai eine Lösung an, die darauf ausgelegt ist, die Kosten für die Dateninfrastruktur zu senken. „Wir tun etwas, um diese sehr anspruchsvollen Anwendungen für KI und Daten wirklich schneller laufen zu lassen und weniger Ressourcen zu verbrauchen“, sagt er.
Das Schöne an diesem Ansatz ist, dass er vollständig automatisiert ist, sodass Sie den Ressourcenbestand nicht überwachen müssen. Die Software erledigt dies automatisch für Sie über die Hardwarebeschleunigung, wodurch diese Arbeitslasten mit weniger Maschinen schneller ausgeführt werden. „Wir nutzen neuartige Entwicklungen bei Compilern und bauen eine Ebene auf, die es Ihnen ermöglicht, diese Schritte im Wesentlichen in eine gemeinsame Sprache zu schreiben. Dann können wir alle diese Schritte gemeinsam optimieren und dadurch die Rechenleistung dieser Anwendungen viel schneller erhöhen“, sagte er.
Wie viel schneller? Er sagt irgendwo zwischen 2 und 5x.
Das Unternehmen beschäftigt derzeit rund ein Dutzend Mitarbeiter, einige offene Stellen folgen in Kürze. Zu diesem frühen Zeitpunkt weisen sie Geschlechter- und geografische Vielfalt auf und er sagt, dass er sich bei der Einstellung weiterhin darum bemühen wird, Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund in das Unternehmen zu holen.
Die Startkapitalinvestition wurde von Kadmos Capital unter Beteiligung von Adara Ventures, Deep Science Ventures, Nauta Capital, Notion Capital und verschiedenen Branchen-Angels geleitet.