Writer setzt hausgemachte große Sprachmodelle ein, um Unternehmenskopien zu optimieren


Derzeit gibt es viel Lärm darüber, wie generative KIs wie ChatGPT und Bard verschiedene Aspekte des Webs revolutionieren werden, aber Unternehmen, die auf engere Branchen abzielen, verzeichnen bereits Erfolge. Schriftsteller ist so eins, und es hat gerade ein neues Trio von großen Sprachmodellen angekündigt, um seinen Kopierassistenten für Unternehmen zu betreiben.

Das Unternehmen lässt Kunden diese Modelle an ihren eigenen Inhalten und Stilrichtlinien anpassen, ab diesem Zeitpunkt kann die KI Texte schreiben, beim Schreiben helfen oder Texte bearbeiten, damit sie internen Standards entsprechen. Die neuen Modelle von Writer können nicht nur Tippfehler auffangen und das bevorzugte Wort empfehlen, sondern auch den Stil bewerten und Inhalte selbst schreiben und am Ende sogar ein wenig Fakten überprüfen.

Aber der eigentliche Clou ist, dass das Ganze intern erledigt werden kann, von der Feinabstimmung bis zum Hosting, zumindest wenn es um die beiden kleineren Modelle der Palmyra-Serie geht.

„Kein Unternehmensleiter möchte, dass seine Daten Futter für das Gründungsmodell eines anderen sind, einschließlich unseres“, sagte CEO May Habib in einer Pressemitteilung. „Wir bieten Kunden alle Vorteile der KI-Anwendungsschicht ohne die Risiken anderer KI-Anwendungen und kommerzieller Modelle. Unternehmensleiter wollen in Lösungen investieren, die ihnen im Wesentlichen ihr eigenes LLM geben.“

Palymra gibt es in drei Größen: 128 Millionen, 5 Milliarden bzw. 20 Milliarden Parameter, z Klein, Base und groß. Sie sind in Geschäfts- und Marketingschreiben geschult, nicht in Reddit-Posts und Project Gutenberg, daher gibt es zunächst weniger Überraschungen. Dann füllen Sie seinen Schlund mit Jahresabschlüssen, Finanzdaten, Blog-Einträgen usw. der letzten 10 Jahre, um ihn zu Ihrem eigenen zu machen. (Um das klarzustellen, werden diese und alle abgeleiteten Daten nicht an Writer zurückgefiltert.)

Nachdem ich meinen Anteil an Unternehmens- und Marketingtexten geschrieben habe, kann ich sagen, dass dies nicht die aufregendste Anwendung ist. Aber was ihm an Nervenkitzel fehlt, macht es durch Praktikabilität wett: Unternehmen müssen viel von dieser Art des Schreibens und Bearbeitens tun und neigen dazu, tatsächlich dafür zu bezahlen. Writer ist bereits in viele Entwicklungs- und Produktivitätssuiten eingebunden, sodass nicht viel Reibung entsteht.

Mockup von Writer, der eine Produktbeschreibung generiert. Bildnachweis: Schriftsteller

Das Geschäftsmodell ist ähnlich wie bei anderen generativen KI-Unternehmen: Sie erhalten alles kostenlos eingerichtet und fein abgestimmt, zahlen dann einen Cent pro tausend Token, was Ihnen etwa 750 Wörter einbringt. (Dieser Artikel ist etwas mehr als 500, als Kurzreferenz.)

Alternativ können Sie die Small- oder Base-Modelle kostenlos selbst abspritzen, wenn Sie über die nötige Rechenleistung verfügen.

Ein paar Dutzend Unternehmen verwenden die Modelle seit Ende letzten Jahres, und wir haben noch nie von ungeheuerlichen Problemen gehört, wie am ersten Tag der Versuche von Microsoft und Google, die generative KI bekannt zu machen … das ist also ein gutes Zeichen. Das ist der Erfolg, von dem ich vorhin gesprochen habe. Während ChatGPT sicherlich beeindruckend ist, ist es als Generalist oder dilettantischer KI schwer zu sagen, wofür es tatsächlich verwendet werden kann. In den nächsten ein oder zwei Jahren werden zielgerichtetere Spiele wie Writer’s zu sehen sein, während Microsoft und Google mit ihrem neuesten Spielzeug die Reifen treten.

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