Das Hören des Geräusches eines schlagenden Herzens kann schwer zu erkennende Krankheiten mit neuen Techniken diagnostizieren, die Wissenschaftler versuchen, in eine Telefon-App umzuwandeln.
Unter Verwendung von nur einem Stethoskop und einem Computer haben Forscher des American Institute of Physics ein System entwickelt, das in der Lage ist, eine Aortenklappenstenose zu erkennen, die zu Herzversagen führen kann. Eine Aortenklappenstenose tritt auf, wenn sich die Aortenklappe verengt und den Blutfluss vom Herzen durch die Arterie und zum gesamten Körper einschränkt. In schweren Fällen kann es zu Herzversagen kommen.
Wissenschaftler glauben, dass ihr neu geschaffenes System ländlichen Gemeinden als einfache und kostengünstige Methode zur Diagnose einer Krankheit, die ansonsten hochentwickelte Technologie erfordert, großen Nutzen bringen könnte.
Die Forschung wurde am 30. August in der von Experten begutachteten wissenschaftlichen Zeitschrift veröffentlicht. Zeitschrift für Angewandte Physikbetitelt Auspacken der Aortenklappendysfunktion durch komplexe Netzwerkanalyse: Ein biophysikalischer Ansatz. Die Studie wurde von Vijayan Vijesh, Mohanachandran Nair Sindhu Swapna, Krishan Nair Satheesh Kumar und Sankaranarayana Iyer Sankararaman verfasst.
Aufgrund der diagnostischen Herausforderungen werden frühe Fälle oft übersehen, und diese Forschung könnte eine Lösung sein. Das Team entwickelt seine Arbeit derzeit zu einer Telefon-App, auf die weltweit zugegriffen werden könnte und die möglicherweise sogar andere Erkrankungen diagnostizieren könnte.
Der „lub dub“-Ton des Herzens ist der Schlüssel: Die „lub“-Geräusche entstehen, wenn sich das Herz mit Blut füllt, der „dub“ folgt, wenn sich die Pulmonalklappen schließen. Aber wenn eine Aortenstenose vorhanden ist, sind die „Lub“- und die „Dub“-Geräusche gleichzeitig zu hören.
Dr. Swapna von der University of Nova Gorica, Slowenien, und der University of Kerala, Indien, maß die in nur 10 Minuten gesammelten Herztondaten und erstellte ein Punktediagramm. Ein gesundes Herz hatte zwei unterschiedliche Punktansammlungen, während Herzen, die von einer Aortenstenose betroffen waren, viel engere und schlecht definierte Punkte hatten.
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Dr. Swapna sagte: „Im Fall von Aortenstenose gibt es keine Trennung zwischen den „Lub“- und „Dub“-Tonsignalen. Viele ländliche Gesundheitszentren verfügen nicht über die notwendige Technologie, um solche Krankheiten zu analysieren. wir brauchen nur ein Stethoskop und einen Computer.”
Sie glaubt, dass ihre Tonbildgebungstechnik auch für die Diagnose von Krankheiten in anderen Organen funktionieren könnte.
Dr. Swapna fügte hinzu: “Das vorgeschlagene Verfahren kann auf jede Art von Herztonsignalen, Lungentonsignalen oder Hustentonsignalen erweitert werden.”
Die Forscher verwendeten maschinelles Lernen, um das Diagramm zu untersuchen und diejenigen mit der Krankheit zu identifizieren, und sie kamen mit 100-prozentiger Genauigkeit zurück, weit mehr als andere Testmethoden.
Produziert in Zusammenarbeit mit SWNS.
Diese Geschichte wurde Newsweek von zur Verfügung gestellt Zenger-News.