Es ist ein Jahrzehnt her, seit mein Kollege und Mitbegründer des Open Data Institute, Sir Tim Berners-Lee, die Olympischen Spiele in London eröffnete und über seine Erfindung – das World Wide Web – sagte: „Das ist für alle“. In den vergangenen 10 Jahren gab es eine stille, weitgehend unbemerkte Reihe von Transformationen, die auf demselben Prinzip basierten.
Eine Fülle von Apps, die uns sagen, wie wir irgendwohin fahren oder mit öffentlichen Verkehrsmitteln reisen, ist für uns heute selbstverständlich. Die Integration unserer Bankdaten von einem Finanzinstitut in die Systeme eines anderen ist für uns selbstverständlich. Wir akzeptieren die routinemäßige Veröffentlichung von Gesundheitsdaten wie gewohnt – von globalen Covid-19-Fällen bis hin zu lokalen Wartezeiten für Krankenwagen.
Der gemeinsame Antrieb hinter diesen Fortschritten ist eine neue Aufklärung, in der offene Daten die Grundlage bilden. Eine Anerkennung, dass Schlüsselinformationen nicht monopolisiert und von denen kontrolliert werden sollten, die sie sammeln, sondern öffentlich zugänglich gemacht werden sollten, um einen breiteren gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Nutzen zu erzielen.
Sobald es verfügbar ist, kann es von Innovatoren genutzt, von Journalisten geprüft, präsentiert und auf vielfältige Weise verwendet werden. So wie vor drei Jahrhunderten neue Erkenntnisse und die wissenschaftliche Methode die Kirche herausforderten und Autoritäten etablierten, erweitern Open Data heute unser Verständnis, treiben Innovationen voran und zwingen Institutionen zur Rechenschaft.
Ob wir uns zwischen Google Maps oder Citymapper als unserer bevorzugten Quelle für Routeninformationen entscheiden oder uns zwischen BBC, Sky News oder GB News entscheiden, um uns Covid-19-Daten anzeigen zu lassen, wir – die Verbraucher und Bürger – werden durch a starke Kombination aus öffentlichen Daten und Privatunternehmen.
In der Tat war Transport for Londons Bereitstellung offener Daten für mehr als 13.000 Entwickler von Deloitte bereits 2017 gezeigt die Wirtschaft der Stadt um bis zu 130 Millionen Pfund pro Jahr angekurbelt zu haben. Inzwischen dürfte die Zahl weit darüber liegen.
Was noch kommen wird, ist das ernsthafte Wachstum und der Einzug von Erkenntnissen aus dem maschinellen Lernen in unser tägliches Leben. Anstatt Daten nach von Menschen programmierten Regeln zu analysieren, verwenden diese Systeme Algorithmen und Daten, um Muster in allen Bereichen aufzudecken, von Reisepräferenzen über Energieverbrauch, Grippeausbrüche bis hin zu Überschwemmungsrisiken.
Mit diesen Entwicklungen geht eine enorme Herausforderung einher: Förderung und Aufrechterhaltung des gleichen Prinzips der Offenheit, das im öffentlichen Bereich alltäglich geworden ist, von privaten Datensammlern. Kein Unternehmen sollte sich anmaßen, ein Monopol auf die Daten zu haben, die es für seine eigenen Zwecke über uns sammelt. Sie können Daten verwalten, sollten aber nicht davon ausgehen, dass sie automatisch ihr Eigentum sind. Dieses Konzept mag für einige Unternehmen eine Herausforderung darstellen, aber ohne dieses Konzept werden die Chancen und Vorteile für Menschen, Gemeinschaften und die Unternehmen selbst nicht voll ausgeschöpft.
Wenn es um personenbezogene Daten geht, müssen diejenigen, die Daten sammeln, auch sicherstellen, dass sie das Vertrauen der Öffentlichkeit wahren, indem sie sicherstellen, dass individuelle Identitäten niemals preisgegeben werden. Seltsamerweise ist der Schlüssel zur Aufrechterhaltung des Vertrauens und eines hohen Maßes an individueller Privatsphäre nicht die Geheimhaltung, sondern die Transparenz darüber, wie Daten aggregiert, anonymisiert und verschlüsselt werden. Nur wenn wir wissen, was Datensammler tun, können wir sicher sein, dass sie ihren Verpflichtungen nachkommen.
Das Thema wird besonders stark in den Fokus rücken, da Maschinen eine zunehmende Rolle bei der Diagnose und Behandlung von Krankheiten spielen. Das Royal College of Surgeons of England sieht Plattformen vor, die Patientendaten, Bevölkerungsdaten und medizinisches Wissen zusammenführen, um die individuelle Neigung zu Krebs vorherzusagen und die Wirksamkeit verschiedener Behandlungen für verschiedene Patientengruppen zu analysieren.
Richtig eingesetzt, haben diese umfangreichen Datensätze das Potenzial, eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung nachhaltiger Gesundheits- und Wohlbefindensdienste zu spielen, indem sie eine bessere Versorgung früher und zu geringeren Kosten anbieten. Entscheidend wird jedoch die Transparenz darüber sein, welche Daten Medtech-Unternehmen sammeln, wie sie sicher verarbeitet werden und welche Schlüsse daraus gezogen werden.
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Obwohl Maschinen im kommenden Jahrzehnt mehr über uns lernen werden, wird es in der Zwischenzeit auch eine neue Welle des menschlichen Lernens geben. Ähnlich wie Werkzeugmaschinen in der ersten industriellen Revolution das Handwerk verdrängt haben, übernimmt KI nun Aufgaben des Sichtens, Sortierens und Korrigierens – vom Kommissionieren und Verpacken im Lager bis zum Korrekturlesen im Verlag.
Während sich der Arbeitsmarkt an diese Realität anpasst, gibt es für Menschen sehr bedeutende Möglichkeiten, KI – die früher als Bedrohung angesehen wurde – zu nutzen, um sich neue Fähigkeiten anzueignen. Daten werden die KI dazu bringen, zu verstehen, wie verschiedene Erwachsene lernen, und Kurse zu erstellen, die auf die Personen zugeschnitten sind, die sie besuchen.
Auch hier müssen die Daten, die zur Anpassung von Programmen an Studenten verwendet werden, offen für eine Überprüfung und Anfechtung sein, nicht zuletzt um sicherzustellen, dass KI bestehende menschliche Vorurteile aufgrund von Rasse, Geschlecht oder ethnischer Zugehörigkeit nicht verstärkt.
Das Sprichwort „Sonnenlicht ist das beste Desinfektionsmittel“ ist oft zu hören, wenn für die transformative Kraft offener Daten geworben wird. In den letzten zehn Jahren sind Daten des öffentlichen Sektors ins Licht gerückt, nicht nur in Großbritannien, sondern auf der ganzen Welt. Die Herausforderung des kommenden Jahrzehnts besteht darin, dafür zu sorgen, dass der private Sektor, wenn er mehr Daten über jeden von uns sammelt – im Gesundheitswesen, in der Bildung, im Verkehr – auch die Sonne hereinsickern lässt.
Professor Sir Nigel Shadbolt ist Rektor des Jesus College in Oxford. Er ist Mitbegründer und Vorsitzender des Open Data Institute, das seine Zehnter Jahresgipfel ab 10 Uhr online, am 8. November