ICHEs dauerte nicht lange, bis die Nachteile einer generativen KI-gestützten Nachrichtenredaktion offensichtlich wurden CNets Geheimer Chatbot-Rezensionsredakteur letzten November und Buzzfeeds anschließende Massenentlassungen von menschlichen Mitarbeitern zugunsten von KI-generierten „Content“-Erstellern. Das Gespenst, durch eine „ausreichend gute KI“ ersetzt zu werden, schwebt heutzutage in den Köpfen vieler Journalisten, und es wird damit gerechnet, dass bis zu einem Drittel der Nachrichtenredaktionen des Landes zu sehen sein werden bis zur Mitte des Jahrzehnts zu schließen.
Aber KI muss nicht unbedingt eine existenzielle Bedrohung für das Feld darstellen. Wie sechs Forschungsteams im NYU Media Lab zeigten KI- und lokale Nachrichteninitiative Am Demo-Tag Ende Juni könnte die Technologie auch der Schlüssel zu einer grundlegenden Veränderung der Art und Weise sein, wie lokale Nachrichten gesammelt und produziert werden.
Jetzt im zweiten Jahr hat die Initiative die Aufgabe, lokalen Nachrichtenorganisationen dabei zu helfen, „Nutzen Sie die Kraft der künstlichen Intelligenz, um den Erfolg voranzutreiben.“ Es wird im Rahmen eines größeren Zuschusses in Höhe von 3 Millionen US-Dollar von der Knight Foundation unterstützt, die in Zusammenarbeit mit der Knight Foundation insgesamt vier solcher Programme finanziert Associated Pressdas Local News Lab des Brown Institute, das NYC Media Lab und die Partnership on AI.
Die diesjährige Kohorte umfasste eine Mischung aus Teams aus Wissenschaft und Privatwirtschaft, die im Laufe des 12-wöchigen Entwicklungskurses zusammenkamen, um „KI-Anwendungen für lokale Nachrichten zu entwickeln, um Journalisten zu stärken, die Nachhaltigkeit von Nachrichtenorganisationen zu unterstützen und hochwertige Informationen für lokale Nachrichten bereitzustellen.“ Nachrichtenpublikum“, Der Nachrichtendienst von NYU Tandon berichtete.
„Es ist wertvoll, Menschen zusammenzubringen, die aus vielen verschiedenen Blickwinkeln an diesen Problemen arbeiten“, sagte Matt Macvey, Community- und Projektleiter der Initiative, gegenüber Engadget, „und genau das haben wir versucht zu ermöglichen.“ ”
„Es schafft auch eine Chance, weil … wenn diese Nachrichtenorganisationen, die da draußen gute Arbeit leisten, in der Lage sind, ihren Wert weiterhin zu kommunizieren und das Vertrauen ihrer Leser aufrechtzuerhalten“, fuhr er fort. „Ich denke, wir könnten ein Informationsökosystem schaffen, in dem eine vertrauenswürdige Nachrichtenquelle noch mehr geschätzt wird, wenn es einfacher wird [for anyone] minderwertige Qualität herstellen [AI generated] Inhalt.”
Zu den sechs Teams gehört Bangla AI, das eine Webplattform entwickelt, die relevante Nachrichtenmeldungen für Journalisten und die große bangladeschische Einwanderergemeinschaft in New York City anzeigt und in die bengalische Sprache übersetzt.
„Mehr als 200.000 legale Einwanderer aus Bangladesch leben in den Vereinigten Staaten, die Hälfte davon in New York City“, sagte MD Ashraful Goni, Mitglied des Bangla-Teams, gegenüber Reportern während des Demo-Tages. „Nur die Hälfte der Bevölkerung spricht fließend Englisch“, wodurch die andere Hälfte keinen einfachen Zugang zu den Nachrichten des Tages über Mainstream-Medien wie das hat New York Times oder der Associated Press.
„Bangla AI wird nach Informationen suchen, die für die Menschen der bengalischen Gemeinschaft relevant sind und in den Mainstream-Medien veröffentlicht wurden … und dann für sie übersetzen.“ Wenn Journalisten also Bangla AI nutzen, sehen sie die Informationen auf Bengali statt auf Englisch.“ Das System wird auch Zusammenfassungen der Mainstream-Medienbeiträge sowohl auf Englisch als auch auf Bengali erstellen, sodass lokale Journalisten mehr Zeit haben, um über wichtigere Nachrichten zu berichten, als Drahttexte umzuschreiben.
Ebenso das Team von Scheck, eine gemeinnützige Organisation, die Desinformation im öffentlichen Diskurs bekämpft, stellte die neuesten Entwicklungen ihrer Chequeabot-Plattform Monitorio vor. Es nutzt KI und Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Faktenprüfung in spanischsprachigen Medien zu optimieren. Sein Dashboard überwacht kontinuierlich soziale Medien auf der Suche nach aktuellen Fehlinformationen und alarmiert Faktenprüfer, damit diese die Viralität des Artikels abschwächen können.
„Eines der größten Versprechen von solchen Dingen und Bangla AI“, sagte Chequeado-Teammitglied Marcos Barroso während der Demo, „ist die Fähigkeit dieser Art von Technologie, in eine unterbesetzte Nachrichtenredaktion zu gelangen, deren Kapazität zu verbessern und sie zuzulassen.“ effizienter zu sein.“
Das Newsroom AI-Team der Cornell University hofft, dass seine Schreibassistentenplattform dazu beitragen wird, für Journalisten das zu tun, was Copilot für Programmierer getan hat: Plackerei zu eliminieren. Newsroom kann eine Reihe gängiger Aufgaben automatisieren, darunter Transkription und Informationsorganisation, Bild- und Schlagzeilengenerierung sowie SEO-Implementierung. Berichten zufolge wird das System sogar Artikel im persönlichen Stil eines Journalisten schreiben, wenn es genügend Schulungsbeispiele erhält.
Auf der Audioseite Das Team des New Yorker öffentlich-rechtlichen Radiosenders WNYC hat seine Zeit damit verbracht, ein Speech-to-Text-Modell zu entwickeln und zu prototypisieren, das in Echtzeit Untertitel und Transkriptionen für seine Live-Übertragungen generiert. WNYC ist der größte öffentliche Mediensender in New York und erreicht über seine Nachrichten-Website monatlich 2 Millionen Besucher.
„Unsere Live-Übertragung bietet derzeit keinen sinnvollen Einstiegspunkt für gehörlose oder schwerhörige Zuschauer“, sagte WNYC-Teammitglied Sam Guzik während der Demo. „Wenn wir also in die Zukunft blicken, möchten wir wirklich darüber nachdenken: ‚Wie können wir unsere Audioqualität für diejenigen Menschen zugänglicher machen, die nicht hören können?‘“
Der Einsatz von KI zur Durchführung der Sprach-zu-Text-Umwandlung beseitigt einen der größten Knackpunkte moderner Untertitel: dass es teuer und ressourcenintensiv ist, sich schnell umzudrehen, wenn Menschen dies tun. „Speech-to-Text-Modelle sind relativ kostengünstig“, fuhr Guzik fort. „Sie können in großem Maßstab betrieben werden und unterstützen eine API-gesteuerte Architektur, die zu unseren Erfahrungen passt.“
Das Ergebnis ist ein Proof-of-Concept-Audioplayer für die WNYC-Website, der genaue Untertitel für jeden Clip generiert, der gerade abgespielt wird. Das System kann noch einen Schritt weiter gehen, indem es den Inhalt dieses Clips in wenigen Aufzählungspunkten zusammenfasst, indem es einfach auf eine Schaltfläche im Audioplayer klickt.
„Das ist eine bedeutende Verbesserung, sowohl für Menschen, die nicht hören können“, sagte Guznik. „Aber auch für Leute, die einfach nicht in der Nähe sind, in der sie zuhören können, und das ist ein wirklich tolles Tool, wenn man an einem Ort ist, an dem man keine Kopfhörer hat und dem Gesagten folgen möchte.“
Am hinteren Ende, NOBL-Medien hat ein Ad-Tech-Produkt entwickelt, das „ermöglicht es programmatischen Werbetreibenden, die Inhalte von Publishern zu erreichen im Dienste kleinerer Zielgruppen, die nach geografischer oder demografischer Lage angesprochen werden können“, während die Graham Media Group hat einen automatisierten Textprompter in natürlicher Sprache erstellt, um die Kommentarbereiche lokaler Nachrichtenartikel eher in Richtung Höflichkeit zu bringen.
„Der Kommentar-Bot postet den ersten Kommentar zu Geschichten, um Gespräche zu leiten und hoffentlich die Beteiligung zu erhöhen und Benutzer tiefer in unsere Engagement-Trichter zu führen“, sagte GMG-Teammitglied Dustin Block während der Demo. Dies löst zwei große Herausforderungen, denen sich die Moderation menschlicher Kommentare gegenübersieht: Es soll verhindert werden, dass die lautesten Stimmen die Diskussion dominieren, und dem Gespräch Form und Struktur verliehen werden, erklärte er.
„Der Bot scannt und versteht Nachrichtenartikel mithilfe der GPT 3.5 Turbo API. Es erzeugt Denkanstöße und regt dann zu Diskussionen an“, fuhr er fort. „Es ist so gestaltet, dass es freundlich ist.“
Es bleibt abzuwarten, ob die KI-Revolution den Journalisten, die sie vermutlich ausweitet, weiterhin freundlich gegenübersteht, obwohl Macvey sich keine Sorgen macht. „Die meisten Nachrichtenorganisationen, insbesondere lokale Nachrichtenorganisationen, sind so knapp bei Ressourcen und Personal, dass da draußen mehr passiert, als sie berichten können“, sagte er. „Ich denke also, dass Tools wie KI und [the automations seen during the demo day] ermöglichen den Journalisten und Redaktionen mehr Bandbreite.“
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