Der das Vertrauen der Öffentlichkeit In selbstfahrende Autos ist laut einer Studie von im zweiten Jahr in Folge zurückgegangen JD Power und MIT. Das wachsende Misstrauen gilt gegenüber selbstfahrenden Autos im Allgemeinen, einschließlich autonomer Fahrzeuge, die von genutzt werden Mitfahrdienstesowie autonome Fahrsysteme wie z Teslas „Autopilot“ was seine begrenzten Fähigkeiten durch a Lügen straft irreführender Name.
Es sind solche betrügerischen Praktiken, die offenbar die öffentliche Meinung gegen AVs aufbringen, aber sie kommen häufig vor Robotaxi stürzt ab helfen auch nicht. Die Mobility Confidence Index Study 2023 beziffert das Vertrauen der Verbraucher in AVs auf 37 (auf einer 100-Punkte-Skala), was einen Rückgang um zwei Punkte gegenüber dem Vorjahr darstellt, als das Vertrauen bei 39 von 100 lag. Und davor, im Jahr 2021, das Verbrauchervertrauen lag bei 42 von 100. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass das Vertrauen in selbstfahrende Autos stetig abnimmt und sich weiterhin in eine Richtung bewegt, die für AVs und große Autohersteller, die stark auf selbstfahrende Autos setzen, ein schlechtes Zeichen ist.
Die gemeinsame Studie von JD Power und MIT behauptet, dass es Lichtblicke in der Studie gibt, die ergab, dass Fahranfänger in Robotaxis im Allgemeinen eine positive Einstellung gegenüber AVs berichten, was jedoch durch die negative Berichterstattung in den Medien über die „endlosen Einsatzprobleme“, die autonom fahren, konterkariert wird Fahrzeuge durchlaufen. Und das wiederum trägt zum Vertrauensverlust bei. Pro JD Power:
„Das Vertrauen der Verbraucher ist fragil, aber es ist die Grundlage für eine langfristige AV-Akzeptanz“, sagte er Lisa Boor, Senior Managerin für Auto-Benchmarking und Mobilitätsentwicklung bei JD Power. „Dieses erste Feedback von Robotaxi-Fahrern zeigt einen deutlichen Anstieg des Verbraucherkomforts bei allen AV-Anwendungen. Branchenakteure müssen die Gelegenheit nutzen, durch diese Erfahrungen aus erster Hand Vertrauen aufzubauen und die Technologie über alle Transportmodalitäten hinweg zu fördern, aber der Erfolg darf nicht durch endlose Implementierungsprobleme überschattet werden.“
Aber der sogenannte „Zyklus negativer Nachrichten“ verursacht AV-Abstürze gar nicht erst. Die Berichterstattung in den Medien – ob gut oder schlecht – kommt nachträglich, und selbstfahrende Autos verunfallen und töten Menschen, unabhängig von der Berichterstattung in den Nachrichten.
Die Zahl der AV-Unfälle und deren Häufigkeit hat ein Ausmaß erreicht, das Gesetzgeber und Aufsichtsbehörden zum Eingreifen veranlasst hat. Auch hier reagieren Gesetzgeber und Bundesbehörden auf die Probleme, die selbstfahrende Autos jetzt mit sich bringen, anstatt ihnen zuvorzukommen, was wohl der bessere Ansatz ist.
Die Automobilindustrie eilte den Regulierungsbehörden in den USA voraus und hoffte auf das Beste, als sie autonome Fahrzeuge einführte, und Investoren folgten diesem Beispiel. Das erscheint bestenfalls optimistisch und im schlimmsten Fall einfach rücksichtslos. Forscher am MIT sagen, es sei möglicherweise an der Zeit, die Probleme innezuhalten und neu zu bewerten Autonachrichten Berichte:
Bryan Reimer, Forschungswissenschaftler am Center for Transportation and Logistics des MIT und Gründer des Advanced Vehicle Technology Consortium, vermutet, dass es sich hierbei möglicherweise um sekundäre Effekte handelt, die auf Bedenken hinsichtlich der Kerntechnologie selbst zurückzuführen sind.
„Wenn wir das Vertrauensproblem lösen wollen, wollen wir vielleicht die Grundlagen klären, warum die Technologie ständig in den Nachrichten auftaucht“, sagte er Automobilnachrichten. „Ich verstehe, warum alle mit Vollgas vorankommen wollen, aber vielleicht ist es an der Zeit, eine Pause einzulegen und neu anzufangen und nicht immer wieder die gleichen Fehler zu machen.“
Schließlich besteht ein allgemeiner Mangel an Wissen über autonome Fahrzeuge, der zum Teil darauf zurückzuführen ist, wie die Branche autonome Fahrzeuge vermarktet und wie sie funktionieren. Ein selbstfahrendes Auto ist kein selbstfahrendes Auto. Nicht wirklich. Warum nennen wir es also so? Ich schätze, es liegt daran Tesla Ich dachte, „Autopilot“ und „Full Self-Driving“ klingen cool.
Das Problem besteht darin, dass aufgrund der falschen Bezeichnung 22 Prozent der Studienteilnehmer glauben, dass Tesla-Elektrofahrzeuge zu einem vollautomatischen Betrieb fähig seien. Sie sind nicht. Solange die breite Öffentlichkeit nicht leicht zwischen niedrigeren Automatisierungsstufen unterscheiden kann, ist es keine gute Idee, ein AV-System als „vollständig selbstfahrend“ anzupreisen. Es hat diesen frühen (Proto-)Robocars sicherlich keinen Gefallen getan, ihre Fähigkeiten falsch darzustellen.
