Im Herzen aller Werbung liegt das ultimative Ziel darin, den Lärm zu unterdrücken und das Interesse eines potenziellen Verbrauchers lange genug zu fesseln, damit er eine Verbindung zur Marke herstellt.
Es gibt keinen einzelnen Faktor, der die bestmögliche Gebotstaktik für Ihre Werbekampagnen bestimmt, oder dass es analog ist, die Aufmerksamkeit der Verbraucher zu gewinnen. Es gibt unzählige dynamische Elemente, die ein Verbraucher benötigt, um mit Ihrer Marke zu interagieren. Sichtbarkeit reicht nicht mehr aus, und „Aufmerksamkeitsmetriken“ werden in der Branche immer beliebter.
Aufmerksamkeitsmetriken sind eine Weiterentwicklung des Engagements. Da die heute verfolgten Aufmerksamkeitsmetriken im Entstehen begriffen sind, hat sich in der Branche eine lebhafte Debatte entwickelt, um zu verfeinern und zu definieren, wie die Aufmerksamkeitsmessung aussehen sollte.
Da Aufmerksamkeitsmetriken und -messungen weiter ausgereift sind, können Marken mehr lernen, einen Plan entwickeln, der auf die wichtigsten Geschäftsergebnisse ausgerichtet ist, mit der Optimierung der Aufmerksamkeit beginnen und ihre Targeting- und Messtaktiken einleiten, um die Aufmerksamkeit der Verbraucher zu gewinnen.
Aufmerksamkeitsmetriken definieren
Unternehmen sollten eine Aufmerksamkeitsmetrik finden, die mit den von ihnen angestrebten Geschäftsergebnissen übereinstimmt, und diese in ihre Marketing-KPIs integrieren.
Aufmerksamkeitsmetriken können nicht nur durch Sichtbarkeit oder In-View-Dauer gemessen werden, sondern durch die Bewertung einer beliebigen Kombination der folgenden Werte: Creative-Größe und -Interaktion, Anzeigenposition, Tageszeit, Publisher/Programm, Hörbarkeit, Seitenunordnung, Häufigkeit auf allen Geräten und Augenverfolgung. Aufmerksamkeitsmetriken können eine hochauflösende Ansicht der Auswirkungen jeder Impression liefern oder aggregiert ausgewertet werden.
Die Sichtbarkeit bleibt zwar eine wichtige Basismetrik, stellt jedoch nur das Maß für die Möglichkeit dar, dass eine Anzeige gesehen wird, und sagt wenig oder gar nichts darüber aus, ob ein Betrachter eine Anzeige gesehen hat. Aufmerksamkeit hingegen ist ein Maß, das auf dem tatsächlichen Anzeigen von Anzeigen basiert.
Bei MediaMath „gruppieren“ wir Inventar in Marktplätzen, die darauf ausgelegt sind, ein bestimmtes Kampagnenziel zu erreichen, auf einem bestimmten Kanal (CTV, nativ oder im Spiel) zu laufen oder bestimmte Kriterien zu erfüllen. Beispielsweise enthält der sichtbare Marktplatz nur Inventar, das eine hohe Sichtbarkeitsbewertung liefert. Die Sichtbarkeitszahlen auf dem Aufmerksamkeitsmarkt übertreffen den Marktdurchschnitt mit 91 % Sichtbarkeit bei weitem (der Durchschnitt liegt in der Regel bei 60 % bis 70 %, während unser Sichtbarkeitsmarkt durchschnittlich ~80 % beträgt).
Die Aufmerksamkeit selbst kann weiter unterteilt werden in etwas, das als Proxy-Metriken für Aufmerksamkeit und direkte Messungen der menschlichen Aufmerksamkeit betrachtet werden könnte. Proxy-Metriken sind Messungen der erkannten Interaktionsaktivität auf einem Gerät, die Aufmerksamkeit impliziert, während direkte Messungen die direkte Messung der Aufmerksamkeit von Personen auf Bildschirmen durch visuelles Tracking umfassen, typischerweise durch Opt-in-Panels. Beide Maßnahmen sind nützlich, aber es ist wichtig, den Unterschied zu verstehen, wenn Sie die Angebote und Methoden von Anbietern untersuchen und die Ergebnisse bewerten.
Warum Aufmerksamkeitskennzahlen
Aufmerksamkeitsmetriken sind über mehrere Kanäle verfügbar, aber die Branche muss sich noch für eine universelle Metrik entscheiden, die über alle Kanäle hinweg anwendbar ist. Aus diesem Grund gibt es unterschiedliche Ansätze, die von verschiedenen Parteien verwendet werden, gemäß den unterschiedlichen Beispielen von Unternehmen, die im POV beschriebene Aufmerksamkeitsmetriken anbieten.
Hier sind einige Beispiele für verschiedene Begriffe, die in der Branche von verschiedenen Anbietern verwendet werden. Wenn es sich bei diesen Begriffen um KPIs handelt, die bei der Bewertung der Aufmerksamkeit in Verbindung miteinander verwendet werden, kann jede Kombination dieser Begriffe verwendet werden: