Bloomberg berichtet, dass Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. die Auslieferung von Produkten ausgesetzt hat, die es für das in China ansässige Unternehmen Biren herstellt, das Prozessoren für Anwendungen mit künstlicher Intelligenz (KI) und Hochleistungsrechnen (HPC) entwickelt. Berichten zufolge haben die Anwälte von TSMC dem Top-Vertrags-Chiphersteller gesagt, er solle Lieferungen aussetzen, während sie die neuen Beschränkungen prüfen.
Denken Sie auch daran, dass diese Informationen aus einer seriösen, aber inoffiziellen Quelle stammen. Also nimm es mit einem Körnchen Salz.
Die USA haben Chinas Supercomputer- und KI-Industrie ziemlich strenge Beschränkungen und Sanktionen auferlegt. Insbesondere können neue Chips keine Maschinen mit der Leistung von über 100 FP64 PetaFLOPS oder über 200 FP32 PetaFLOPS innerhalb von 41.600 Kubikfuß (1178 Kubikmeter) ermöglichen. Außerdem darf die Maschine keinen Durchsatz von mehr als 600 GB/s haben.
| Biren BR104 | Biren BR100 | NVIDIA A100 | NVIDIA H100 | |
| Formfaktor | FHFL-Karte | OAM-Modul | SXM4 | SXM5 |
| Transistorzähler | ? | 77 Milliarden | 54,2 Mrd | 80 Milliarden |
| Knoten | N7 | N7 | N7 | 4N |
| Leistung | 300W | 550W | 400W | 700 W |
| FP32-TFLOPS | 128 | 256 | 19.5 | 60 |
| TF32+TFLOPS | 256 | 512 | ? | ? |
| TF32TFLOPS | ? | ? | 156/312* | 500/1000* |
| FP16-TFLOPS | ? | ? | 78 | 120 |
| FP16 TFLOPS-Tensor | ? | ? | 312/624* | 1000/2000* |
| BF16 TFLOPS | 512 | 1024 | 39 | 120 |
| BF16 TFLOPS Tensor | ? | ? | 312/624* | 1000/2000* |
| INT8 | 1024 | 2048 | ? | ? |
| INT8 TFLOPS Tensor | ? | ? | 624/1248* | 2000/4000* |
Formal gibt Biren Technology (ein Fabless-Unternehmen mit einigen Nvidia-Ingenieuren dahinter, das erst im vergangenen August einen Wert von rund 2,7 Milliarden US-Dollar hatte) nicht alle Leistungszahlen seiner Rechenprozessoren preis. Aber die Zahlen, die es veröffentlicht, bringen es auf die Karte gegen Nvidia, Intel und AMD. Nur zur Erinnerung, die GPUs von Biren können keine Grafiken rendern, also zielen sie nicht darauf ab, mit den besten Grafikkarten für Spiele zu konkurrieren.
Basierend auf den von Biren veröffentlichten Leistungszahlen können die Rechen-GPUs von Biren in HPC-Anwendungen, die eine 64-Bit-Präzision für Gleitkommaoperationen pro Sekunde (FLOPS) erfordern, kaum mit Nvidias konkurrieren. Wichtiger ist, dass die Software von Biren für KI und HPC Berichten zufolge um Jahre und Generationen hinter der von Nvidia zurückliegt. Ob Biren also ab heute ein Konkurrent von Nvidia ist, Einschränkungen hin oder her, ist noch unklar.