In einem Vortrag auf der Develop:Brighton-Konferenz dieser Woche gab Alex Nichiporchik, CEO von tinyBuild, Beispiele dafür, wie große Sprachmodelle wie ChatGPT von Videospielstudios verwendet werden könnten, um „potenzielle problematische Spieler im Team“ zu identifizieren. Zu den Vorschlägen gehörte, die Text-Chats und Videoanruf-Transkripte der Mitarbeiter in ein System einzuspeisen, um bestimmte Wörter zu erkennen, die auf Burnout und „Zeitvampire“ hinweisen könnten.
Nachdem Niciporchik online Kritik erhalten hatte, twitterte er, dass Teile seiner Präsentation aus dem Kontext gerissen worden seien und dass die Beispiele „hypothetisch“ seien.
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„Wir verwenden keine KI-Tools für die Personalabteilung, dieser Teil der Präsentation war hypothetisch“, sagte Nichiporchik im letzten Tweet eines Threads.
Während der Präsentation beschrieb Nichiporchik einen Prozess, den er „Ich-Ich-Analyse“ nannte, wie von berichtet Whynow Gaming. Der Prozess umfasst das Einspeisen von Slack-Transkripten und automatisierten Transkripten von Videoanrufen in ChatGPT, um zu zählen, wie oft ein Mitarbeiter die Wörter „ich“ und „mich“ verwendet.
„Es besteht ein direkter Zusammenhang zwischen der Häufigkeit, mit der jemand in einer Besprechung ‚ich‘ oder ‚mich‘ verwendet, verglichen mit der Anzahl der Wörter, die er insgesamt verwendet, und der Wahrscheinlichkeit, dass die Person einen Burnout erleidet“, sagte Nichiporchik Berichten zufolge. „Ich sollte das wirklich urheberrechtlich schützen, denn meines Wissens hat das niemand erfunden.“
Er sprach auch darüber, wie ein ähnlicher Prozess genutzt werden könnte, um „Zeitvampire“ zu identifizieren – Mitarbeiter, die in Besprechungen zu viel reden. „Sobald diese Person nicht mehr im Unternehmen oder im Team ist, dauert das Meeting 20 Minuten und wir schaffen fünfmal mehr Zeit.“
Durch diese Systeme, so Nichiporchik, könnte ein Unternehmen in der Lage sein, „jemanden zu identifizieren, der kurz vor dem Burnout steht, und der der Grund dafür sein könnte, dass die Kollegen, die mit dieser Person arbeiten, ausbrennen, und Sie könnten das Problem vielleicht identifizieren und beheben.“ es schon früh.
Whynow Gaming berichtet außerdem, dass Nichiporchik sagte, dass sie diese Prozesse rückwirkend bei ehemaligen Mitarbeitern von tinyBuild durchgeführt hätten, dass sie nun jedoch damit begannen, sie aktiv zu nutzen. „Wir hatten letzte Woche unseren ersten Fall, bei dem es einem Studioleiter nicht gut ging, niemand hat es uns gesagt. Hätten wir einen Monat gewartet, hätten wir wahrscheinlich kein Studio mehr. Ich bin also wirklich froh, dass das geklappt hat.“ ” sagte er angeblich.
Dies scheint im Widerspruch zu Nichiporchiks Behauptung zu stehen, dass tinyBuild „keine KI-Tools für die Personalabteilung verwendet“ oder dass die Präsentation rein „hypothetisch“ sei, was er weiter ausführte auf dem tinyBuild-Blog.
Wie viele bereits betont haben, ist die Verwendung großer Sprachmodelle zur Mitarbeiterüberwachung unter dem Deckmantel der Burnout-Erkennung zutiefst dystopisch. „Black Mirror-y“, um Nichiporchiks eigene Beschreibung zu verwenden. Das Gleiche gilt für die Beschreibung von Mitarbeitern als „Zeitvampire“ oder für den Hinweis, dass ein ChatGPT-Prozess dazu führen könnte, dass jemand „nicht mehr im Unternehmen ist“. (Außerdem benötigen Sie, wie jemand anderes sicherlich betont hat, kein großes Sprachmodell, um die Anzahl der Vorkommen eines Wortes in einem Text zu zählen. Sie können einfach Strg+F in einem guten Texteditor drücken.)
In Arbeitsbesprechungen verwende ich oft „ich“ und „ich“, aber das liegt nur daran, dass ich Burnout bekämpfe, indem ich die Melodie singe Weil ich ich bin zu Beginn jedes Teams-Anrufs. Lassen Sie mich beim nächsten Develop eine Präsentation halten.