Supermicro (SMCI) erhält riesige NVIDIA Blackwell AI-Serverbestellungen, die sich auf 25 % des Gesamtangebots belaufen


Supermicro Computer, der Außenseiter im Bereich KI-Computing, hat riesige Server-Rack-Bestellungen auf Basis der Blackwell AI-GPUs von NVIDIA erhalten.

Supermicro Computer will durch Fortschritte in der Lieferkette mit Foxconn und anderen konkurrieren und beschleunigt die Bestellungen von NVIDIA Blackwell AI-Servern

SMCI, oder Supermicro Computer, war während des KI-Hypes lange Zeit in den Schlagzeilen des Marktes. Das Unternehmen zeigte nicht nur eine außergewöhnliche Aktienperformance mit einem Anstieg von 182 % gegenüber dem Vorjahr, sondern es gelang ihm auch, Arbeitsbeziehungen mit niemand geringerem als NVIDIA aufzubauen, was es ins Rampenlicht des Marktes brachte. SMCI ist auf leistungsstarke Server- und Speichersysteme spezialisiert, die speziell für KI-Workloads entwickelt wurden, und verzeichnete in den letzten Quartalen einen massiven Auftragseingang.

Jetzt möchte das Unternehmen sein Geschäft auf die fortschrittlichere NVIDIA Blackwell AI GPU-Architektur ausweiten, da Berichten zufolge Supermicro Computer einen Großauftrag für auf Blackwell ausgerichtete AI-Server-Racks erhalten hat. Taiwan Economic Daily berichtet, dass SMCI bereit ist, einen 25-prozentigen Vorrat an NVIDIAs GB200-basierten Blackwell AI-Servern auszuliefern, wobei die Gesamtzahl der Einheiten die 10.000-Marke erreichen wird. Dieses Mal sieht es so aus, als hätte Team Green SMCI mehr Verantwortung anvertraut, was sich, wenn alles gut läuft, letztendlich in einer gigantischen Wirtschaftsleistung niederschlagen wird. Einige der Systeme umfassen:

  • NVIDIA HGX B100 8-GPU- und HGX B200 8-GPU-Systeme
  • 5U/4U PCIe GPU-System mit bis zu 10 GPUs
  • SuperBlade mit bis zu 20 B100 GPUs für 8U-Gehäuse und bis zu 10 B100 GPUs in 6U-Gehäusen
  • 2U Hyper mit bis zu 3 B100 GPUs
  • Supermicro 2U x86 MGX-Systeme mit bis zu 4 B100 GPUs

Um mit Giganten wie Foxconn und Quanta konkurrieren zu können, hat SMCI beschlossen, seine Lieferkette durch die Einbeziehung von Firmen wie Argosy Research und Auras Technology aggressiv zu erweitern. Seit Anfang dieses Jahres hat das Unternehmen bereits Einheiten der Blackwell GB200 AI GPU von NVIDIA angesammelt, um einen reibungslosen Lieferkettenprozess zu gewährleisten und letztendlich einen Vorsprung gegenüber anderen zu sichern. Darüber hinaus hat Supermicro Computers bereits in grundlegende Wasserkühlungskomponenten investiert, die für neuere Blackwell AI-Server von entscheidender Bedeutung sein sollen. Im Folgenden sind einige der Funktionen der Serverpalette von Supermicro aufgeführt:

  • Die luft- und flüssigkeitsgekühlten NVIDIA HGX B200 8-GPU-Systeme von Supermicro sorgen für höchste Leistung beim generativen KI-Training. Dieses System verfügt über 8 NVIDIA Blackwell-GPUs, die über NVLink der fünften Generation mit einem Pool von 1,5 TB Hochbandbreitenspeicher (bis zu 60 TB/s) verbunden sind, um die KI-Trainingsarbeitslasten zu beschleunigen.
  • Supermicros meistverkauftes KI-Trainingssystem, das 4U/8U-System mit NVIDIA HGX H100/H200 8-GPU, wird NVIDIAs kommende HGX B100 8-GPU unterstützen.
  • Eine Supermicro-Rack-Level-Lösung mit GB200-Superchip-Systemen als Serverknoten mit 2 Grace-CPUs und 4 NVIDIA Blackwell-GPUs pro Knoten. Supermicros Direct-to-Chip-Flüssigkeitskühlung maximiert die Dichte mit 72 GB200 192-GB-GPUs (1200 W TDP pro GPU), alles in einem einzigen 44-HE-ORV3-Rack.

Damit scheint SMCI diesmal mit einem aggressiveren Ansatz zurückkehren zu wollen. Durch die engen Beziehungen zu Team Green können wir uns nicht vorstellen, dass sie auf den Märkten keinen Erfolg haben werden, vorausgesetzt, sie können die Lieferkette und die Produktqualität aufrechterhalten.

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