SuperAGI möchte eine Full-Stack-Plattform für künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) aufbauen, die auf Large Agentic Models (LAMs) basiert – von einigen als das angesehen nächste Entwicklungsstufe für große Sprachmodelle. Jetzt, wo die Forschung Fahrt aufnimmt und rund 20.000 Entwickler – darunter Mitarbeiter von Microsoft, Google, Tencent, Tesla und JP Morgan Chase sowie OpenAI – die bereits eingeführten Tools nutzen, erhält das Unternehmen die Finanzierung von einem namhaften, wenig bekannten Investor.
Newlands VC, das geheime Unternehmen, das vom WhatsApp-Gründer Jan Koum unterstützt wird, leitet eine 10-Millionen-Dollar-Serie-A-Finanzierung für SuperAGI. Die Mittel werden für weitere Forschung sowie für Middleware und Softwareanwendungen verwendet, von denen es glaubt, dass sie die KI der Arbeit in einem größeren Umfeld näherbringen werden Bandbreite an Anwendungsfällen, zuverlässiger.
„Die Leute haben erkannt, dass ChatGPT und LLMs großartig sind [when it comes to] die Erstellung der Inhalte. Aber wenn Sie tatsächlich etwas unternehmen müssen, scheitern die meisten LLMs daran. Genau das haben wir mit SuperAGI gelöst“, sagte Mitbegründer und CEO Ishaan Bhola in einem Interview. „Es kommen viele dieser Agenten-Frameworks auf den Markt, aber keines davon löst dieses Problem wirklich.“
Wir verstehen auch, dass große Unternehmen, die bereits Fortschritte im Bereich KI machen, ebenfalls eine Investition in SuperAGI in Betracht ziehen, obwohl sie sich derzeit mit der Gewinnung strategischer Unterstützer zurückhalten.
Das Geld kommt an einem Scheideweg zur Finanzierung von KI-Startups. Obwohl generative KI weiterhin ein heißes Thema bleibt, gingen laut PitchBook die Investitionen in KI-Startups im vierten Quartal tatsächlich zurück.
Die Zahl der Deals sank um 19 % auf 7.238 Deals im Jahr 2023 von 8.968 Deals im Jahr 2022. Ebenso ging der Dollarwert der Ankündigungen zur KI-Finanzierung von 96,6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 90,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 zurück (2022 war, um es klarzustellen, ein übergroßes Jahr, angeführt von Monsterrunden für Giganten wie OpenAI). Dennoch investieren große Technologieunternehmen wie Microsoft und die Google-Muttergesellschaft Alphabet weiterhin in KI-Start-ups, um ihren Einfluss auf das Spiel auszubauen. PitchBook verzeichnete im vierten Quartal Investitionen im Wert von 22,3 Milliarden US-Dollar in KI-Startups weltweit.
Über Newlands VC ist sehr wenig bekannt – dieses Profil in Forbes vom November 2023 ist wirklich das erste Licht, das sich wirklich auf das Unternehmen konzentriert, das von dem ehemaligen Sequoia-Partner Michael Abramson aus Dallas, Texas, geleitet wird. Zuvor war er mindestens ein- oder zweimal als Investor in Unternehmensgründungen im Jahr 2023 erwähnt worden.
TechCrunch geht davon aus, dass Newlands neben diesen Unternehmensinvestitionen zwar einige sehr große Anteile an großen börsennotierten Technologieunternehmen erworben hat, aber auch aktiv KI-Startups evaluiert. SuperAGI scheint die erste Investition des Fonds zu sein, die daraus hervorgeht.
Während es KI schon seit vielen Jahren gibt, hat der bahnbrechende Erfolg generativer KI-Tools wie ChatGPT und Midjourney die KI-Technologie ins öffentliche Bewusstsein katapultiert.
Aber wie viele herausgefunden haben, sind LLMs alles andere als perfekt – sie können zum einen ungenaue Ergebnisse liefern – und das hat Forscher und Ingenieure dazu veranlasst, Wege zu finden, um dies im laufenden Streben nach AGI zu verbessern.
Während OpenAI, Anthropic und Google zu den größeren (und sehr gut finanzierten) Technologieunternehmen gehören, die dieser Windmühle nachjagen, gehört SuperAGI zu den kleineren, aber ebenso ehrgeizigen Akteuren, die hoffen, Teil des Rennens zu sein und ein einzigartiges Unternehmen zu erschaffen
Das Startup mit Hauptsitz in Palo Alto, das auch im indischen Bengaluru vertreten ist, begann seine Reise Anfang 2023 mit der Konzentration auf Agentenforschung und den Aufbau autonomer Agenten.
Als sich GenAI jedoch weiterentwickelte, richtete das Startup seine Aufmerksamkeit auf Agenten. Das erste Produkt für Marketing-Anwendungsfälle heißt Contlo und fungiert als All-in-One-Kampagnen- und Automatisierungstool, mit dem Unternehmen alle ihre primären Marketingaktivitäten mit einer einzigen Lösung verwalten können, die nicht nur Kampagnen per E-Mail ausführen kann, SMS- oder Instant-Messaging-Apps, bietet aber auch personalisierte Kundennachverfolgungen und -analysen.
Contlo wurde ursprünglich für indische D2C-Marken und Shopify-Kunden entwickelt; Aber seit seiner Einführung hat es mit über 1.000 neuen und etablierten Marken weltweit an Bedeutung gewonnen, sagte das Startup.
Die neueste App von SuperAGI heißt Verk, was ein wenig nach „Arbeit“ klingt und genau das ansprechen soll. Der Pitch ist, dass Verk ein KI-Mitarbeiter ist, der als Vertriebsmitarbeiter, Grafikdesigner, Marktforscher oder Social-Media-Manager arbeiten kann (interessanterweise steht dies auch im Fokus von Ema, einem weiteren KI-Startup mit indischen Wurzeln, das ebenfalls kürzlich Geld gesammelt hat). Arbeitgeber können über ihre vorhandenen Plattformen auf KI-Mitarbeiter zugreifen, beispielsweise über Slack oder das Web oder iOS- oder Android-Geräte von unterwegs, ohne sich Gedanken über Fluktuation und Onboarding machen zu müssen.
Bhola teilte TechCrunch mit, dass das Startup zunächst die meisten verfügbaren Agenten-Frameworks untersucht habe, aber festgestellt habe, dass keines davon das Problem lösen könne. Später wurde beschlossen, tiefer in die Forschungsarbeit einzusteigen und Antworten auf Fragen zu finden, beispielsweise wie wir Agenten einsetzen, um hilfreiche Aufgaben zu erledigen, etwa Software auszuführen oder Vertriebs- oder Marketingaktionen durchzuführen. Das Startup begann schließlich damit, intern LAMs zu entwickeln, um KI für bestimmte Aktionen zu nutzen.
Bhola gründete SuperAGI zusammen mit Mukunda NS, nachdem beide bei Sachin Bansals Fintech-Startup Navi gearbeitet hatten.
Nach der Erforschung und Entwicklung seiner LAMs stellte SuperAGI seine Infrastruktur, einschließlich der LAMs, des autonomen Agenten-Frameworks und der Trainingsdatensätze, als Open-Source-Lösung zur Verfügung, damit Unternehmen Agentensysteme basierend auf ihren Anforderungen erstellen können.
Die Open-Sourcing-Infrastruktur verhalf dem Startup dazu, die Aufmerksamkeit von Marktgiganten wie Microsoft, Google, Tencent, Tesla und JP Morgan Chase sowie von KI-Unternehmen wie OpenAI zu gewinnen. Das Framework und die Forschung des Startups wurden zur Entwicklung verschiedener Apps genutzt und verfügen über eine Community von über 20.000 Mitgliedern.
Letztes Jahr veröffentlichte SuperAGI SAM-7B als sein kleines Agentenmodell für die Open-Source-Community, von dem es behauptet, dass es größere Modelle, darunter Microsofts Orca-2 (17B) und OpenAIs GPT-3.5 (175B), bei Argumentations-Benchmarks übertroffen hat ARC-C und GSM8k. SAM-7B wurde auf einem um 97 % kleineren Datensatz trainiert, übertraf jedoch Orca-13B auf GSM8k, so das Startup. Der Grund für diesen Erfolg sei laut Bhola die unterschiedliche Architektur und der Datentrainingsprozess von SuperAGI.
SuperAGI führte im Januar dieses Jahres auch VEagle als sein Open-Source-Vision-Modell ein. Es übertraf Open-Source-Modelle wie Bilva und Llava bei verschiedenen Vision-Benchmarks. VEAgle verbessert das Textverständnis und die Interpretation von Bildern und kann Aktionen auf einer bestimmten Software ausführen, die mit einem Menschen identisch sind. Beispielsweise kann das Vision-Modell verwendet werden, um ein Google-Meeting einzurichten, ohne dass ein Benutzer den Prozess durchlaufen muss, oder indem eine API integriert wird. Das Modell identifiziert mithilfe eines Open-Source-OCR-Modells YOLO, wie es mit der Benutzeroberfläche zusammenarbeiten muss.
„Die Parameter und die zusätzliche Rechenkapazität, die ich hinzufüge, sind gleichbedeutend mit der Erkenntnis, dass dies nicht der Fall ist“, sagte er. „Wir sind fest davon überzeugt, dass die aktuellen LLM-Architekturen nur der Anfang sind, ganz ähnlich wie bei der Einführung des Internets alle dachten, dies sei das einzige Geschäftsmodell.“
Agentenmodelle stützen sich in der Regel auf APIs von Drittanbietern, um Aktionen auszuführen. Bhola wies jedoch darauf hin, dass die Herausforderung bei der Arbeit mit APIs darin besteht, dass dadurch die Fähigkeiten eingeschränkt werden, die das Modell unabhängig ausführen kann. In einigen Fällen kann die Software den Zugriff des Agenten einschränken, sobald der Agent Fortschritte macht. VEAgle hilft in solchen Fällen, da es den Einsatz von APIs umgeht und die Automatisierung noch roboterhafter macht.
„Wir integrieren derzeit einige andere APIs. Gleichzeitig lösen wir aber auch das Problem [of software restricting API access] „Wir nutzen unser Visionsmodell“, fügte Bhola hinzu.
SuperAGI generiert mit seiner App Monetarisierung, leistet gleichzeitig einen Beitrag zur Open-Source-Community und bietet seine Infrastruktur einem breiteren Publikum an, darunter großen Technologie- und KI-Unternehmen. Beispielsweise arbeitet es mit AutoGPT, Microsoft und OpenAI zusammen, um Standards für Agenten zu erstellen und neue Agenten-Benchmarks zu etablieren.
Dieser Ansatz, sagte Bhola, würde SuperAGI letztendlich dabei helfen, AGI zu lösen und dies auf eine sehr vollständige Art und Weise zu tun.
„Wir nennen uns Full-Stack, weil wir über eine sehr zentrale Forschungsmaschine verfügen, aber wir machen keine Monetarisierung. Wir verfügen über die Infrastruktur mit SuperAGI-Agenten, die einer Middleware ähnelt, aber wir monetarisieren die Anwendungsschicht“, sagte er.
SuperAGI arbeitet auch mit verschiedenen Unternehmen zusammen, um auf der Grundlage seines Agenten-Frameworks Apps für deren Unternehmen zu entwickeln. Derzeit sind über 150 Apps über dieses Modell verfügbar. Diese Apps fungieren als Software-Agenten, decken verschiedene Branchen ab und adressieren Bereiche wie Qualitätssicherungstests und autonome Drohnenkartierung.
Da SuperAGI jedoch seine LAM-Infrastruktur und sein Framework als Open-Source-Lösung bereitgestellt hat, könnten die Agententechnologien des Startups in mehreren weiteren Anwendungen eingesetzt werden.
Unternehmen wie Rabbit und T-Mobile hat uns kürzlich gezeigt, wie nützlich LAMs sein können und Teil der KI-Zukunft sind. Allerdings könnte das nur die Spitze des Eisbergs sein.
„Solange KI nicht in der Lage ist, echte Maßnahmen zu ergreifen, ist sie nutzlos“, sagte Bhola. „LLMs werden eines der ersten Grundelemente sein, und diese Abstraktion von LAMs wird im Wesentlichen nächstes Jahr und dieses Jahr die LLMs übernehmen, und genau das lösen wir.“
Bisher hat SuperAGI „mehr als 1.000“ zahlende Kunden für die Contlo- und Verk-Apps angezogen. Das Startup möchte diese Zahl schnell erhöhen, indem es einen Marktplatz namens Verk Store einführt, auf dem KI-Mitarbeiter eingestellt werden können. Es hat bereits begonnen, mit EY zusammenzuarbeiten, um einen Mitarbeiter für KI-Prüfung für kleine und mittlere Unternehmen sowie Unternehmen des unteren Mittelstands aufzubauen.
Letztendlich will SuperAGI im Jahr 2024 eines der drei weltweit führenden KI-Forschungsunternehmen sein, sagte Bhola gegenüber TechCrunch. Das Startup beabsichtigt, sich weiterhin für die Open-Sourcing-Entwicklung seiner Entwicklungen zu engagieren und gleichzeitig Apps zur Generierung von Einnahmen zu nutzen.
„Unsere Forschung, unsere Frameworks, unsere Modelle werden immer Open-Source sein, im Gegensatz zu einigen anderen Unternehmen, die mit dem Open-Source-Modell begannen, sich aber nach und nach vollständig zu Closed-Source entwickelten“, sagte der Mitbegründer.
Die All-Equity-Serie-A-Runde, die SuperAGIs Gesamtkapital auf rund 15 Millionen US-Dollar brachte und das Startup mit „unter 100 Millionen US-Dollar“ bewertete, zog auch Investitionen von Top-KI-Forschern und -Betreibern von Unternehmen wie Meta und Apple an. Daran beteiligte sich auch der bestehende Investor des Startups, Kae Capital.