Viele Legal-Tech-Startups optimieren den manuellen Arbeitsablauf für Anwälte, und einige Legal-Tech-Unternehmen bieten Technologielösungen rund um geistiges Eigentum (IP) an. Unter ihnen ist ein Startup namens Intelligenz lösendas KI-Software speziell für Patentanwälte entwickelt, um Entwürfe für die IP-Analyse und -Generierung zu verfassen.
Solve Intelligence, ein in Delaware ansässiges Legal-Tech-Startup, hat 3 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln von Investoren eingesammelt, darunter Y Combinator, Amino Capital, General Advance, SAV, Translink Capital und Nomad Capital.
Sanj Ahilan, Chief Research Officer von Solve, und Chris Parsonson, CEO von Solve, haben beide am University College London in künstlicher Intelligenz promoviert und erlebten während ihrer Arbeit bei Technologieunternehmen wie Huawei und Dyson die Zeit- und Kostenschwierigkeiten, ein Patent zu erhalten. Chris hat auch von seiner Patentanwältin-Freundin gehört, dass es neben Microsoft Word an Software für Patentanwälte mangelt.
Ahilan, Parsonson und Angus Parsonson (Chief Technology Officer von Solve Intelligence) gründeten Solve Intelligence im Juni 2023 und brachten sein Produkt im Juli auf den Markt.
„Patente unterscheiden sich grundlegend von anderen Bereichen der Rechtstechnologie, da sie sowohl Technologie als auch Patentrecht überschneiden“, sagte Chris Parsonson und fügte hinzu, dass die Ausarbeitung eines Patents eine Kombination aus fundierter technischer Ergänzung und juristischem Fachwissen erfordert.
„Im Gegensatz zu anderen Juristen gehen viele Patentanwälte nie vor Gericht oder prüfen Verträge. Stattdessen erwerben sie zunächst tiefes technisches Fachwissen in einem STENGEL „Durch ein Bachelor-, Master- und oft auch ein Ph.D.-Programm können wir uns auf diesem Gebiet weiterentwickeln“, fuhr der CEO fort. „Sie durchlaufen eine jahrelange Ausbildung, um die Anwaltsprüfung zu absolvieren, und können danach eine voll qualifizierte Patentanwaltsausbildung absolvieren. Daher unterscheiden sich die Algorithmen und KI-Systeme, die zum Schreiben und Überprüfen von Patenten benötigt werden, von denen, die für gleichwertige Aufgaben in anderen Bereichen der Legal Tech benötigt werden.“
Das Produkt von Solve, ein browserinterner Dokumenteneditor, der wie Google Docs funktioniert, jedoch unter der Haube, wird von einem KI-Copiloten angetrieben, um Anwälte bei der Generierung von geistigem Eigentum zu unterstützen. Seine KI-Lösung kann Neuheiten und Nicht-Offensichtlichkeiten erkennen und den F&E-Prozess unterstützen. Jedes genehmigte Patent definiert, was an einer neuen Technologie gegenüber allen anderen öffentlich zugänglichen Technologien „neu“ und „nicht offensichtlich“ ist, sagte Parsonson.
„Unsere KI wird in der Lage sein, automatisch die vielversprechendsten neuen und nicht offensichtlichen Schritte auszuwählen, sie nach kommerzieller Realisierbarkeit zu ordnen und diese an die IP-Firma zu senden, die mit dem Technologieunternehmen zusammenarbeitet, um mit der Ausarbeitung des Patents zu beginnen“, sagte Parsonson und fügte hinzu dass das KI-Produkt bei Rechtsstreitigkeiten wegen Patentportfolioverletzung hilft, nachdem das Patent ausgearbeitet wurde.
Das Startup hat über 25 IP-Firmen in den USA, Europa, Asien und Südamerika, die sein Produkt nutzen. Viele von ihnen berichten von Effizienzsteigerungen um 60–90 %. Die Filiale, die sich noch im Anfangsstadium befindet, generiert bereits wiederkehrende Einnahmen zwischen etwa 100.000 und 1 Million US-Dollar, indem sie ihr Produkt auf Abonnementbasis pro Sitzplatz verkauft.
Der Markt für Patentanalysen wird voraussichtlich zunehmen um 5,18 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032, gegenüber 1,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022.
Bildnachweis: Gründer vonsolve_intelligence
Einige potenzielle Benutzeranwälte möchten das KI-Produkt aufgrund von Vertraulichkeitsbedenken bei generativen KI-Tools wie ChatGPT nicht verwenden. Nicht bekannt gegeben Erfindungen unterliegen strengster Geheimhaltung, da sie noch nicht patentiert sind.
„Anwälte, die uns aufgrund von Vertraulichkeitsbedenken ablehnen, verstehen im Allgemeinen noch nicht den Unterschied zwischen dem Training großer Sprachmodelle und der Inferenz. Wir gehen davon aus, dass dies nur vorübergehender Natur sein wird und mit der Zeit, wenn die Menschen zunehmen, weniger problematisch wird [a] größeres Verständnis von KI“, sagte Parsonson. „Alles wird sowohl bei der Übertragung als auch bei der Speicherung verschlüsselt und auf AWS-Unternehmensservern gespeichert, sodass unsere Kunden alle hochmodernen Sicherheitsgarantien erhalten, die mit AWS-Unternehmensservern einhergehen. Das Hosten von AWS ist wahrscheinlich viel sicherer als viele alternative maßgeschneiderte Hosting-Lösungen, was einer der Gründe dafür ist, dass Cloud Computing im letzten Jahrzehnt so beliebt geworden ist.“
Solve sagt, dass es nicht auf Kundendaten trainiert, sondern mehrere „proprietäre Modelle, Algorithmen, sequentielle LLM-Aufrufe usw.“ verwendet Abruf erweiterte Generation (RAG)-Ansätze, die auf die Ausarbeitung von Patenten und allgemeiner auf die Analyse und Generierung von geistigem Eigentum spezialisiert sind.“ Das Startup erhält Patente für viele dieser Methoden und arbeitet mit einigen seiner IP-Firmenkunden zusammen, um diese Patente mithilfe seines eigenen KI-Produkts zu schreiben.
Das Startup geht davon aus, dass jeder Jurist in den nächsten fünf Jahren täglich KI nutzen wird. „Die Gewinner werden diejenigen sein, die ihr Produkt schnell zu etwas entwickeln, das für Juristen wirklich hilfreich ist. Aus diesem Grund haben wir ein schlankes, hochtechnisches Team aus promovierten KI-Experten und Softwareentwicklern zusammengestellt, das in der Lage ist, die von unseren Benutzern gewünschten Funktionen schneller als unsere Konkurrenten zu entwickeln“, sagte der CEO.
Einige Unternehmen entwickeln Software für IP, z PatSnapChiffre und IPRally, die sich auf die Suche nach dem Stand der Technik sowie die Technologieklassifizierung und -clusterung für Forschungs- und Entwicklungsteams konzentrieren. Andere Legal-Tech-Unternehmen, darunter Harvey KI, Robin KI Und Falltext, entwickeln Software für Juristen, um Rechtsverträge zu entwerfen und relevante Rechtsprechung zu finden und zu integrieren, aber sie konzentrieren sich nicht auf Patente. Solve konzentriert sich auf generative Aufgaben (bei Patenten) wie das Zeichnen und auf Amtshandlungen reagierenbetonte Parsonson.
„Es gibt viele spannende Bereiche, in denen unser Produkt im gesamten Lebenszyklus des geistigen Eigentums hilfreich sein kann. Die Ausarbeitung von Patenten steht erst am Anfang“, sagte Parsonson.
Solve wird die Mittel verwenden, um Personal einzustellen, die Nachfrage neuer Kunden zu befriedigen und die Forschung und Entwicklung für seine nächste Generation von Patententwurfsfunktionen zu skalieren, die es in den nächsten Monaten veröffentlichen wird, darunter „Algorithmen und Prozesse für die Verwendung von KI zur Generierung und Analyse“. Technische Zeichnungen, überprüfen Sie Patente, um deren Qualität zu verbessern, passen Sie die KI an, um sie im einzigartigen Stil des Anwalts zu entwerfen, und vieles mehr.“