Monate nach dem Einsacken von 116 Millionen US-Dollar in einer Verlängerung seiner Serie-F-Runde, Datenbankanbieter SingleStore in dieser Woche angekündigt dass es weitere 30 Millionen US-Dollar von Investoren aufgebracht hat, darunter Prosperity7, der Venture-Arm von Saudi Aramco. Die Serie F – oder „Serie F-2“, technisch gesehen – beläuft sich jetzt auf 146 Millionen US-Dollar, wodurch sich die Gesamtsumme von SingleStore auf 412 Millionen US-Dollar erhöht (ungeachtet einer noch ungenutzten Kreditlinie von 50 Millionen US-Dollar von der Silicon Valley Bank).
In einem E-Mail-Interview mit TechCrunch sagte Raj Verma, dass das neue Kapital in die Produktentwicklung und technische Bemühungen sowie in die Unterstützung von Vertriebsinvestitionen gesteckt wird. Er sagte auch, dass es verwendet wird, um die geografische Expansion zu finanzieren, da SingleStore einen breiteren Kundenkreis in Europa und Asien im Auge hat.
„SingleStore hilft Unternehmen, sich schneller anzupassen, vielfältige Daten zu nutzen und digitale Innovationen zu beschleunigen, indem alle Daten über eine Plattform operationalisiert werden“, sagte Verma. „Sein proprietärer, vereinfachter, datenunabhängiger Ansatz ist so aufgebaut, dass Unternehmen mit fundierten Erkenntnissen handeln können, um schnell geschäftskritische Entscheidungen zu treffen.“
SingleStore wurde 2011 als MemSQL von Eric Frenkiel, Adam Prout und Nikita Shamgunov gegründet; Verma wurde 2020 nach einem Jahr in einer Co-CEO-Rolle CEO. Die Technologie des Unternehmens ist eine sogenannte relationale Datenbank, d. h. sie verwendet eine Struktur aus Zeilen und Spalten, um Daten in Bezug auf andere Datenkomponenten in der Datenbank zu identifizieren und darauf zuzugreifen.
Durch die Trennung von Speicherung und Berechnung behauptet Verma, dass die Datenbankplattform von SingleStore eine Billion Zeilen pro Sekunde verarbeiten, Milliarden von Datenzeilen pro Stunde aufnehmen und Datenbanken mit Zehntausenden von Tabellen hosten kann. Anwendungsfälle erstrecken sich Echtzeitanalysen, operative KI, vorausschauende Wartung und so ziemlich jede andere App oder jeder andere Dienst, der auf eine strukturierte Datenbank zur Speicherung angewiesen ist.