Sie haben GPT-4 in Minecraft integriert – und neues Potenzial für KI freigelegt


Die Technologie, die untermauert, dass ChatGPT das Potenzial hat, viel mehr als nur zu reden. Linxi „Jim“-Fanein KI-Forscher beim Chiphersteller Nvidia, arbeitete mit einigen Kollegen daran, eine Möglichkeit zu finden, das leistungsstarke Sprachmodell GPT-4 – das „Gehirn“ hinter ChatGPT und einer wachsenden Zahl anderer Apps und Dienste – lose in das blockige Videospiel Minecraft zu integrieren .

Das Nvidia-Team, zu dem auch Anima Anandkumar, die Direktorin für maschinelles Lernen des Unternehmens und Professorin am Caltech, gehörte, entwickelte einen Minecraft-Bot namens Voyager das GPT-4 verwendet, um Probleme im Spiel zu lösen. Das Sprachmodell generiert Ziele, die dem Agenten helfen, das Spiel zu erkunden, und Code, der die Fähigkeiten des Bots im Spiel im Laufe der Zeit verbessert.

Voyager spielt das Spiel nicht wie ein Mensch, kann aber über eine API den Status des Spiels direkt lesen. Es könnte beispielsweise eine Angelrute in seinem Inventar und einen Fluss in der Nähe sehen und mithilfe von GPT-4 das Ziel vorschlagen, etwas zu angeln, um Erfahrung zu sammeln. Dieses Ziel wird dann verwendet, damit GPT-4 den Code generiert, der erforderlich ist, damit der Charakter dieses Ziel erreicht.

Mit freundlicher Genehmigung von NVIDIA

Der neuartigste Teil des Projekts ist der Code, den GPT-4 generiert, um Verhaltensweisen zu Voyager hinzuzufügen. Wenn der ursprünglich vorgeschlagene Code nicht perfekt funktioniert, wird Voyager versuchen, ihn mithilfe von Fehlermeldungen, Feedback vom Spiel und einer Beschreibung des von GPT-4 generierten Codes zu verfeinern.

Im Laufe der Zeit baut Voyager eine Codebibliothek auf, um zu lernen, immer komplexere Dinge zu erstellen und mehr vom Spiel zu erkunden. Ein Diagramm Der von den Forschern erstellte Test zeigt, wie leistungsfähig er im Vergleich zu anderen Minecraft-Agenten ist. Voyager erhält mehr als dreimal so viele Gegenstände; erforscht mehr als doppelt so viel; und erstellt Tools 15-mal schneller als andere KI-Agenten. Laut Fan könnte der Ansatz in Zukunft verbessert werden, indem dem System eine Möglichkeit hinzugefügt wird, visuelle Informationen aus dem Spiel zu integrieren.

Während Chatbots wie ChatGPT die Welt mit ihrer Eloquenz und ihrem scheinbaren Wissen beeindruckt haben – auch wenn sie oft Dinge erfinden – zeigt Voyager das enorme Potenzial von Sprachmodellen, hilfreiche Aktionen auf Computern auszuführen. Der Einsatz von Sprachmodellen auf diese Weise könnte möglicherweise viele routinemäßige Büroaufgaben automatisieren, was möglicherweise eine der größten wirtschaftlichen Auswirkungen der Technologie darstellt.

Mit freundlicher Genehmigung von NVIDIA

Der Prozess, den Voyager mit GPT-4 verwendet, um herauszufinden, wie Dinge in Minecraft erledigt werden, könnte für einen Software-Assistenten angepasst werden, der herausfindet, wie Aufgaben über das Betriebssystem auf einem PC oder Telefon automatisiert werden. OpenAI, das Startup, das ChatGPT entwickelt hat, hat dem Bot „Plugins“ hinzugefügt, die ihm die Interaktion mit Online-Diensten wie der Lebensmittelliefer-App Instacart ermöglichen. Microsoft, dem Eigentümer von Minecraft, trainiert ebenfalls KI-Programme, um es zu spielen, und das Unternehmen hat kürzlich damit begonnen angekündigt Windows 11 Copilot, eine Betriebssystemfunktion, die maschinelles Lernen und APIs nutzt, um bestimmte Aufgaben zu automatisieren. Es kann eine gute Idee sein, mit dieser Art von Technologie in einem Spiel wie Minecraft zu experimentieren, wo fehlerhafter Code relativ wenig Schaden anrichten kann.

Natürlich sind Videospiele seit langem ein Testfeld für KI-Algorithmen. AlphaGo, das maschinelle Lernprogramm, das 2016 das äußerst subtile Brettspiel Go beherrschte, hat sich durch das Spielen einfacher Atari-Videospiele einen Namen gemacht. AlphaGo nutzte eine Technik namens „Reinforcement Learning“, die einen Algorithmus darauf trainiert, ein Spiel zu spielen, indem es ihm positives und negatives Feedback gibt, beispielsweise aus dem Punktestand innerhalb eines Spiels.

Mit dieser Methode ist es schwieriger, einen Agenten in einem Spiel mit offenem Ende wie Minecraft anzuleiten, in dem es keine Punktzahl oder festgelegte Ziele gibt und in dem sich die Aktionen eines Spielers möglicherweise erst viel später auszahlen. Unabhängig davon, ob Sie der Meinung sind, dass wir uns jetzt darauf vorbereiten sollten, die existenzielle Bedrohung durch KI einzudämmen, scheint Minecraft ein hervorragender Spielplatz für diese Technologie zu sein.

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