Wählen Sie Sternein Start-up-Unternehmen, das hauptsächlich Unternehmensorganisationen Datenermittlungs-, Abstammungs- und Governance-Tools bereitstellt, gab heute bekannt, dass es in einer von Lightspeed Venture Partners angeführten Serie-A-Runde mit Beteiligung von 15 Millionen US-Dollar gesammelt hat Bowery Capital, Sozo Ventures und Pebblebed. Das frische Geld beläuft sich auf insgesamt 20 Millionen US-Dollar, und CEO Shinji Kim sagt mir, dass es für die Produktentwicklung, die Markteinführung und die Kundenerfolgsbemühungen verwendet wird.
„Die Explosion von Daten und Apps macht es schwierig, eine gute Data Governance zu gewährleisten und gleichzeitig Datenteams die Möglichkeit zu geben, alle geeigneten Daten in einer Self-Service-Manier zu nutzen“, sagte Kim in einem E-Mail-Interview mit TechCrunch. „Es gibt traditionelle Tools für Unternehmensdatenkataloge und Data Governance, aber sie erfordern viel manuelle Konfiguration und Schulung, um innerhalb der Organisation voll genutzt zu werden, und hier kommt Select Star ins Spiel.“
Kim war zuvor CEO des Datenverarbeitungsanbieters Concord Systems, der Ende 2016 von Akamai übernommen wurde. Sie kam zu Akamai und led die Internet-of-Things-Datenplattform des Unternehmens für Echtzeit-Messaging und bemerkte dabei ein unglückliches Muster. Laut Kim hatten viele Unternehmenskunden von Akamai Probleme beim Verständnis und der Nutzung all ihrer Daten, als sie zu Cloud-Datenbankinfrastrukturen wechselten, normalerweise weil tDer Kontext der Daten fehlte.
Mit „Kontext“ meint Kim eine aggregierte Ansicht darüber, wie Daten innerhalb und zwischen Diensten, Apps und Tools fließen und verwendet werden – und genau das bietet Select Star. Die Plattform analysiert Metadaten und Protokolle von Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Databricks, Tableau, Looker und anderen beliebten Plattformen und versucht dann, Ereignisse automatisch zu markieren und in Stichpunkte zu destillieren.
Wählen Sie auch Stern erstellt ein kontinuierlich aktualisiertes Inventar von Schlüsseldatenbeständen, Modellen und Geschäftskennzahlen. Die Plattform stellt ein Aufzeichnungssystem für alle Daten einer Organisation und Teams bereit und versucht, die wichtigsten Beziehungen auf Datenbankebene offenzulegen.
Bildnachweis: Wählen Sie Stern
„Wir generieren automatisch das Datenmodell, die Datenherkunft, die Dokumentation der Kunden, erkennen personenbezogene Daten und vieles mehr, so dass nur minimale Arbeit bei der Einrichtung erforderlich ist und Sie sofort Einblicke erhalten können“, sagte Kim. „Unsere Herkunftsmodelle auf Spaltenebene vermitteln ein tiefes Verständnis der End-to-End-Datenflüsse, was Datenteams dabei hilft, zu verhindern, dass Datenmodelle und Dashboards beschädigt werden.“
Diese Art von Kontext, so Kim, kann Unternehmen dabei helfen, datengesteuerter zu werden – insbesondere solchen, die regelmäßig mit mehreren, großen und unterschiedlichen Datensätzen arbeiten. Beispielsweise möchte ein Unternehmen möglicherweise Verkaufsdaten, Marketingdaten und Produktnutzungsdaten zusammen betrachten, um ein vollständiges Profil eines Kunden zu erhalten. Das Sammeln und Normalisieren all dieser Informationen kann nicht nur aus technischer Sicht eine Herausforderung darstellen, sondern auch, weil verschiedene Abteilungen und Personen die Daten auf unterschiedliche Weise interpretieren können.
Aus dem einen oder anderen Grund betrachten sich nur wenige Unternehmen trotz aller Bemühungen als wirklich datengesteuert. In einer NewVantage-Umfrage von 2021 haben nur 30 % gemeldet mit einer gut artikulierten Datenstrategie. Eine separate aktuelle Prüfbericht von Accenture fand heraus, dass nur 33 % der Unternehmen „ihren Daten genug vertrauen, um sie effektiv zu nutzen und einen Mehrwert daraus zu ziehen“. Und in einem 2019 Umfrage durchgeführt von Arm Treasure Data, gaben 47 % der Befragten an, dass die Daten ihres Unternehmens „isoliert und schwer zugänglich“ seien.
„Eine automatisierte Datenermittlungsplattform wie Select Star kann als einzige Quelle der Wahrheit fungieren, auf die sich jeder beziehen kann“, sagte Kim. „Dies trägt dazu bei, Verwirrung zu beseitigen, fördert das Vertrauen in die Daten und ermutigt dazu, mehr Analysearbeit effektiv durchzuführen.“
Ich wäre nachlässig, wenn ich nicht die anderen Startups erwähnen würde, die dasselbe Problem angehen, in einigen Fällen aus deutlich anderen Blickwinkeln. Castor kommt mir in den Sinn – es baut Datenkataloge oder Sammlungen von Metadaten, Datenverwaltungs- und Suchtools auf, die Benutzern helfen sollen, die Daten zu finden, die sie innerhalb einer Organisation benötigen. Es gibt auch Alation, Data.World und Collibra, die ebenfalls Tools für die Datensuche und Datenherkunftsverfolgung anbieten, sowie Datenbeobachtbarkeitsfirmen wie Manta und Unravel Data.
Kim äußerte sich jedoch zuversichtlich, dass Select Star außergewöhnlich gut konkurrieren kann – und konkurriert – und verwies auf einen Kundenstamm, zu dem die Square-Muttergesellschaft Block, Pitney Bowes, Fivetran, Opendoor und Handshake gehören. Sie lehnte es ab, sich zu den Umsatzkennzahlen zu äußern, sagte jedoch, dass der Plan sei, die 20-köpfige Belegschaft von Select Star bis Ende des Jahres zu verdoppeln, was auf einen gewissen Optimismus für die Zukunft hindeutet.