ScaleOps versucht, die Cloud-Rechnungen durch die Automatisierung von Kubernetes-Konfigurationen zu senken


Einer der Vorteile der Verwendung von Kubernetes für die Container-Orchestrierung besteht darin, dass die Container kurzlebig sind, nur so lange wie nötig leben und dann verschwinden. Dies sollte dazu beitragen, ein Problem bei der Ressourcenzuweisung zu lösen, da die Container gerade lange genug laufen sollten, um den Job zu bewältigen. Da Kubernetes-Umgebungen jedoch immer komplexer werden, sind weitere Probleme entstanden, da Ingenieurteams die Kubernetes-Konfigurationen manuell ändern müssen, um den sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden.

Darüber hinaus weisen sie oft zu viel zu, um sicherzustellen, dass die Arbeitslast unabhängig von der Nutzungsspitze am Laufen bleibt, was zu unnötig hohen Cloud-Rechnungen führen kann. ScaleOps, ein junges Startup, will das beheben. Anstatt statische Zuordnungen zu erraten und ständig anzupassen, wurde ein System entwickelt, das Konfigurationen dynamisch auf der Grundlage der jeweiligen Anforderungen festlegt. Heute gab das Unternehmen eine Serie-A-Finanzierung im Wert von 21,5 Millionen US-Dollar bekannt.

Yodar Shafrir, Mitbegründer und CEO von ScaleOps, sagt, als er in seinem vorherigen Unternehmen arbeitete, habe er dieses Problem der Überzuteilung häufig gesehen. Dies führte dazu, dass viel Entwicklungsaufwand für die Konfiguration von Ressourcen aufgewendet wurde, und das Endergebnis waren oft überhöhte Cloud-Rechnungen.

„Bei den Unternehmen, mit denen wir heute zusammenarbeiten, sehen wir eine Verschwendung von 70 bis 80 % durch überdimensionierte Container“, sagte Shafrir gegenüber TechCrunch. „Wir erkannten also, dass die einzige Möglichkeit, die Ingenieure von dieser sich wiederholenden Konfiguration zu befreien und ihnen die Möglichkeit zu geben, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren, darin besteht, den Ressourcenzuweisungsprozess vollständig zu automatisieren.“

Das Unternehmen hat ein Dashboard erstellt, um Unternehmen die derzeit verfügbaren Workloads und die Einsparungen anzuzeigen, die sie durch die automatische Konfiguration durch ScaleOps erzielen können. Er sagt, dass Kunden normalerweise klein mit einem einzigen Workload beginnen, um zu sehen, wie es funktioniert. Wenn sie dann die Ergebnisse sehen, schalten sie die Automatisierung ein, um weitere Einsparungen zu erzielen.

ScaleOps-Ressourcenzuteilungs-Dashboard.

Bildnachweis: ScaleOps

In einer Zeit, in der Unternehmen ihre Cloud-Rechnungen einsparen möchten, sieht er eine Wachstumschance. Das Unternehmen wurde 2022 gegründet und hat seit der Veröffentlichung des Produkts Anfang dieses Jahres einige Dutzend zahlende Kunden, die Tausende von Kubernetes-Clustern mithilfe des ScaleOps-Produkts verwalten. Zu den Kunden zählen Wiz, Coralogix und Outbrain. ScaleOps beschäftigt heute 30 Mitarbeiter und plant, diese Zahl bis Ende nächsten Jahres zu verdoppeln.

Die Serie A des Unternehmens im Wert von 21,5 Millionen US-Dollar wurde von Lightspeed Venture Partners, NFX und Glilot Capital Partners geleitet.

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