Samsung verbindet 96 AMD Instinct MI100-GPUs mit PIM-Technologie für großangelegtes Computing


Samsung hat entwickelten das weltweit erste große Computersystem, das fast 100 AMD Instinct MI100 GPUs mit PIM-Technologie verbindet.

Samsung stellt groß angelegtes Computersystem mit fast 100 AMD Instinct MI100 GPUs mit PIM-Technologie vor

PIM-Chips integrieren einen Prozessor mit RAM auf einem einzelnen Chip. Es wird erwartet, dass dieser technologische Fortschritt die Leistung von KI-Workloads im großen Maßstab unterstützen wird. Im Oktober gab Samsung bekannt, dass das Unternehmen demonstriert hat, wie die Leistung eines PIM-Chips mit einer AMD-Grafikprozessoreinheit kombiniert werden kann. Als das Unternehmen den Sprachmodellalgorithmus T5 mit diesem Durchbruch der nächsten Generation trainierte, stieg die Leistung um mehr als das Doppelte, während der Stromverbrauch in einem System ohne vorhandene PIMs gesenkt wurde.

Jetzt haben wir das weltweit erste große Computersystem mit 96 AMD Instinct MI100-GPUs, die mit der PIM-„Processing-In-Memory“-Technologie ausgestattet sind, was eine Steigerung der KI-Algorithmen ermöglicht.

Wir haben ein großes Computersystem aufgebaut, indem wir 96 GPUs (MI100) von AMD aus den Vereinigten Staaten kombiniert haben, die jeweils mit einem PIM-Chip ausgestattet sind. Es ist das einzige seiner Art auf der Welt.

— Choi Chang-kyu, Vizepräsident und Leiter des KI-Forschungszentrums, Samsung Electronics Advanced Institute of Technology

Künstliche Intelligenz für Wissenschaft und Technologie hat in der heutigen Welt Akzeptanz gefunden und zeigt breite Unterstützung in den Halbleiterproduktionsprozessen. Laut Choi untersucht das Unternehmen auch Methoden, um das Wissen der Ingenieure des Unternehmens mit Inspektionsdaten zu integrieren und eine Verwendung dafür in der Produktion zu finden.

Als Leiter des KI-Forschungszentrums möchte ich Samsung zu einem Halbleiterunternehmen machen, das KI besser nutzt als jedes andere Unternehmen.

Die derzeitige Methode zur Überprüfung der Ausbeute ist begrenzt, da die Tests nur alle drei bis sechs Monate durchgeführt werden können, wenn die Wafer in die Fab eingebracht und aus dieser entnommen werden. Wir müssen zu einem Stadium übergehen, in dem Erträge mithilfe von KI-Sensoren und Inspektionsdaten vorhergesagt werden können.

Die Artificial Intelligence Semiconductor Future Technology Conference brachte Organisationen wie das AI Semiconductor Forum, die Next Generation Intelligence Semiconductor Foundation, die PIM Artificial Intelligence Semiconductor Project Group sowie Demonstrationen in der Branche wie DEEPX, Eyenix an den Konferenzort Korea , ETRI, Furiosa AI, Nextchip, Nepes, Openedges Technology, SAPEON Korea und Telechips.

Nachrichtenquelle: Geschäftliches Korea

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