Sam Altman unterstützt das KI-Startup von Teenagern, das browsernative Arbeitsabläufe automatisiert


Sam Altman, Peak

Induzierte KIDas in diesem Jahr gegründete Unternehmen ermöglicht es Unternehmen, ihre Arbeitsabläufe in einfachem Englisch einzugeben und die Anweisungen anschließend in Echtzeit in Pseudocode für zahlreiche sich wiederholende Aufgaben umzuwandeln, die normalerweise von Backoffices verwaltet werden.

Die gleichnamige Plattform startet Chromium-basierte Browserinstanzen und nutzt ihre Technologie, um Bildschirminhalte zu lesen und den Browser ähnlich wie ein Mensch zu steuern, um verschiedene Schritte eines Arbeitsablaufs abzuschließen. Dies ermöglicht es den Browser-Instanzen, mit Websites zu interagieren, auch wenn diese nicht über eine API verfügen, wie Aryan Sharma, Mitbegründer und Geschäftsführer von Induced AI, in einer Demo zeigte.

Zapier gehört zu den Unternehmen, die Pionierarbeit in der API-Integrationsökonomie geleistet haben, indem sie unterschiedliche Anwendungen miteinander verbunden und Unternehmen den Weg zu automatisierten und effizienten Arbeitsabläufen geebnet haben. Der Einsatz automatisierter Arbeitsabläufe auf der Plattform bot Unternehmen einen Mechanismus zur Rationalisierung von Abläufen und Innovationen, ohne dass ein tiefgreifendes Verständnis der technischen Prozesse erforderlich war. Der 18-jährige Sharma (rechts im Hauptbild), der das Startup gemeinsam mit dem 19-jährigen Ayush Pathak (links) gründete, setzt darauf, dass induzierte KI eine Integrationsökonomie für browsernative Arbeitsabläufe aufbauen kann.

Die Arbeitsabläufe können komplexe und logikgesteuerte Prozesse sein, einschließlich Zwei-Faktor-Authentifizierungsdialogen. „Induzierte KI wendet ein bidirektionales Interaktionssystem an, das bei Bedarf die Beteiligung des Menschen an bestimmten Schritten ermöglicht und den Rest autonom verwaltet“, sagte Sharma.

„Wir haben speziell auf Chromium aufbauend eine Browserumgebung entwickelt, die für autonome Workflow-Ausführungen konzipiert ist. Es verfügt über einen eigenen Speicher, ein eigenes Dateisystem und Authentifizierungsdaten (E-Mail, Telefonnummer), um komplexe Abläufe durchzuführen. Soweit ich weiß, sind wir die ersten, die diesen Ansatz verfolgen und den Browser für die Verwendung nativer KI-Agenten neu gestalten. Daher sind komplexe Anmeldungen, 2FA (wir geben Authentifizierungscodes/SMS automatisch ein), Dateidownloads sowie das Speichern und Wiederverwenden von Daten möglich, was andere autonome Agenten nicht können“, sagte Sharma.

Im Gegensatz zu bestehenden Modellen, bei denen eine Person, die versucht, solche Anweisungen zu programmieren, möglicherweise Stunden mit Aufgaben wie dem Taggen aller HTML-Elemente verbringt, macht Induced AI das manuelle Tagging überflüssig. Sein System kann die notwendigen Informationen aus englischsprachigen Anweisungen erkennen und sie bei Bedarf dynamisch anpassen, um Optimierungen vorzunehmen.

Die induzierte KI ist sicherlich nicht allein. Die Chancen stehen gut, dass Sie in den letzten Monaten mehrere ähnliche moderne Robotic Process Automation-Konzepte auf X und Hacker News gesehen haben. Aber Sharma wies auf mehrere Faktoren hin, die die induzierte KI von anderen unterscheiden. „Induzierte KI kann beispielsweise mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen und ist vollständig ferngesteuert“, sagte er.

Das Startup, das derzeit nur fünf Mitglieder hat, hat in den letzten Wochen einige kleine bis mittelgroße Kunden gewonnen, darunter eine Vertriebsfirma, die Induced AI für das Mitarbeiter-Onboarding einsetzt, und arbeitet an vielen neuen Anwendungsfällen, sagte Sharma.

Induced AI gab am Dienstag bekannt, dass es in seiner Seed-Finanzierungsrunde 2,3 Millionen US-Dollar gesammelt hat. Zu seinen Investoren zählen SignalFire, Untitled Ventures, SV Angel, Superscrypt, Balaji Srinivasan, Julian Weisser, IDEO Colab und OnDeck.

„Induziert ist die Definition von RPA 3.0. Sie machen nicht nur einen großen Schritt vorwärts bei der Bereitstellung echter menschlicher Interaktion und Effizienz, sie demokratisieren auch den Zugriff, indem sie Benutzern ermöglichen, ihre Arbeitsabläufe in natürlicher Sprache zu beschreiben und parallele Agenten jeden Backoffice-Arbeitsablauf auszuführen“, sagte Elaine Zelby von SignalFire in einer Erklärung .

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