SafeBase nutzt KI, um Software-Sicherheitsüberprüfungen zu automatisieren


Die Unternehmer Al Yang und Adar Arnon lernten sich an der Harvard Business School kennen und erkannten schnell, dass sie ein gemeinsames Interesse hatten: Cybersicherheit.

„Wir haben ein sich veränderndes Geschäftsklima erlebt, das einen beispiellosen Bedarf an verbesserten Sicherheitsprozessen mit sich brachte“, sagte Arnon gegenüber TechCrunch. „Die Bedeutung der Sicherheit hat exponentiell zugenommen … [it’s] für Technologiekäufer nicht verhandelbar.“

Yang und Arnon beschlossen, aus diesem Interesse mehr zu machen, also begannen sie SafeBasedas während der Pandemie in das Beschleunigerprogramm von Y Combinator aufgenommen wurde.

SafeBase gab am Dienstag bekannt, dass es in einer von Touring Capital angeführten Serie-B-Runde 33 Millionen US-Dollar eingesammelt hat. Das Unternehmen hilft Kunden beim Ausfüllen von Sicherheitsfragebögen. Dabei handelt es sich um Überprüfungen, die Unternehmen normalerweise vor dem Kauf einer neuen Software durchführen. Es ist eine Governance- und Compliance-Sache.

Sicherheitsfragebögen können mühsam sein und bei komplexeren Softwareteilen Wochen oder Monate in Anspruch nehmen. Aber Arnon argumentiert, dass SafeBase durch Automatisierung – und KI – Zeit sparen kann.

SafeBase setzt KI-Modelle ein, die „speziell auf Anwendungsfälle der Sicherheitsdokumentation geschult sind“, um Sicherheitsinformationen und Fragen zu lesen, zu interpretieren und dann automatisch Sicherheitsfragebögen zu beantworten. „[Our platform] erleichtert den umständlichen Sicherheitsüberprüfungsprozess, indem es Sicherheits-, Governance-, Risiko-, Compliance- und Umsatzteams stärkt“, sagte er.

SafeBase

Bildnachweis: SafeBase

Da ich der Zyniker in Sachen KI bin, fragte ich Arnon nach der Genauigkeit dieser Modelle. KI ist schließlich eine berüchtigte Lügnerin. Er behauptete, es sei dank einer „Mischung aus großen und kleinen Sprachmodellen“ überlegen, die eine „größere Antwortabdeckung“ lieferten. Nimm das, wie du willst.

Über die benutzerdefinierten Modelle hinaus bietet SafeBase eine Engine, die es einem Unternehmen ermöglicht, „regelbasiertes Verhalten“ für den Kundenzugriff zuzuweisen, sowie Dashboards, die Einblicke und Analysen zur Sicherheitslage des Unternehmens liefern.

SafeBase ist nicht der einzige Anbieter, der Tools zur Automatisierung von Sicherheitsfragebögen und -überprüfungen anbietet. Zu den Konkurrenten zählen Conveyor, das kürzlich 12,5 Millionen US-Dollar eingesammelt hat; Kintent; und Quilt, das behauptet, dass es neben Sicherheitsüberprüfungen auch Due-Diligence-Überprüfungen automatisieren kann.

Arnon schien nicht allzu besorgt zu sein. Vielleicht liegt das an der Kundenliste von SafeBase mit 700 Unternehmen, zu denen Palantir, LinkedIn, Asana und Instacart gehören.

„SafeBase verzeichnete in den letzten Jahren ein enormes Wachstum“, sagte Arnon. „Die Kunden lieben das Produkt und die Akzeptanz nimmt weiter zu. Das Unternehmen profitiert von einer verbesserten Sichtbarkeit in seinem Lieferantennetzwerk, da immer mehr Großkunden Trustcenter einführen, die Zehntausende manueller Sicherheitsüberprüfungen überflüssig machen.“

SafeBase mit Sitz in San Francisco beschäftigt 55 Mitarbeiter.

An der Serie B des Unternehmens beteiligten sich der strategische Investor Zoom Ventures (Zooms Corporate-Venture-Arm), NEA, Y Combinator, Comcast Ventures und Cerca Partners sowie Angels, darunter der ehemalige Salesforce Chief Trust Officer Jim Alkove. Dadurch beläuft sich die Gesamteinnahme von SafeBase auf über 50 Millionen US-Dollar; Arnon sagt, dass ein erheblicher Teil in die Erweiterung des Teams fließen wird.

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