Baikal Electronics, ein russischer Entwickler von Prozessoren und System-on-Chips, bereitet sich auf die Entwicklung von KI-Prozessoren vor, um den Bedarf des Landes an Anwendungen für künstliche Intelligenz zu decken. Nach Schätzungen eines ehemaligen Mitarbeiters von MCST, einem anderen russischen CPU-Entwickler, soll das Vorhaben drei Jahre dauern und potenziell 2 Milliarden Rubel (21,25 Millionen US-Dollar) kosten.
„Eine neue Abteilung wurde gegründet, um eine Reihe spezialisierter Chips für künstliche Intelligenz zu entwickeln, die die derzeit besten Architekturpraktiken übernehmen werden“, sagte Andrey Evdokimov, CEO von Baikal, in einem Interview mit CNews. „Eine zentrale Aufgabe des Teams besteht darin, ein Software-Ökosystem für die neuen Prozessoren aufzubauen.“
Die neue Abteilung wird sich ausschließlich auf den Bau anwendungsspezifischer integrierter Schaltkreise (ASICs) für Anwendungen der künstlichen Intelligenz konzentrieren. Der hochrangige Manager des Unternehmens erwähnte nicht, ob sein ASIC für Training oder Inferenz konzipiert oder für die Ausführung beider Arten von Arbeitslasten optimiert sein wird, wie die High-End-GPUs von Nvidia. Tatsächlich bleiben bestimmte Aspekte wie der Projektzeitplan, finanzielle Verpflichtungen und komplizierte Details der Chipentwicklung vertraulich.
Wenn es um Hardware geht, die für KI-Training und -Inferenz verwendet wird, ist Nvidia Marktführer und monopolisiert gewisse Segmente von KI-Hardwarelösungen. Unterdessen ist der Export von High-End-Nvidia-Produkten wie A100 und H100 nach China und Russland durch die US-Exportbestimmungen verboten.
„Führer bei der Entwicklung spezialisierter Chips für künstliche Intelligenz ist Nvidia, das in bestimmten Segmenten von Hardwarelösungen praktisch als Monopolist angesehen werden kann“, sagte Maxim Maslov, der leitende Entwickler von KI-ASICs bei Baikal. „Der Export von Nvidia-Produkten nach Russland ist offiziell verboten, außerdem gibt es Beschränkungen für den Export fortschrittlicher Lösungen nach China.“
Während Nvidia abgespeckte A800- und H800-Versionen seiner Rechen-GPUs für China entwickelt hat, sieht es nicht so aus, als wären diese Teile für russische Kunden verfügbar.
„Trotz der entscheidenden Bedeutung spezialisierter Hardware für die Entwicklung künstlicher Intelligenztechnologien ist die Kluft zwischen führenden globalen und russischen Entwicklungen offensichtlich“, fügte Maslov hinzu. „Bestehende inländische Lösungen sind Nischenlösungen und decken nicht das gesamte Spektrum notwendiger Aufgaben ab, da ihnen das notwendige Software-Ökosystem fehlt.“
Baikal glaubt, dass dies dem Unternehmen eine Chance gibt, den Bedarf Russlands an KI-Hardware in den kommenden Jahren zu decken. Unklar ist, wo Baikal seine KI-Chips produzieren will. Taiwan schränkt die Lieferung fortschrittlicher Prozessoren nach Russland und Weißrussland ein, sodass TSMC und UMC von der Liste potenzieller Hersteller ausgeschlossen werden können. Aufgrund der Sanktionen der USA und Europas gegen Russland sind auch die in den USA ansässigen Unternehmen Intel und GlobalFoundries unwahrscheinliche Kandidaten. Theoretisch kann das in China ansässige Unternehmen SMIC bestimmte Chips für den Baikalsee herstellen, es könnte jedoch solche Aufträge ablehnen, da es eine weitere Prüfung durch die US-Regierung befürchtet.
Auch Amazon Web Services und Google verfügen über eigene KI-Prozessoren für Training und Inferenz und sind in der Cloud verfügbar. Unterdessen ist unklar, ob russische Unternehmen diese KI-Cloud-Dienste nutzen.