Die tragbare RTX A500 Thunderbolt-GPU von ADLink wurde kürzlich von getestet und einem Benchmarking unterzogen Speicherbewertung Es wurde festgestellt, dass es eine gute diskrete GPU-Leistung für die Anwendung bietet, für die es entwickelt wurde. Bei der kleinen diskreten GPU im Taschenformat handelt es sich um eine RTX-A500-GPU mit 2048 CUDA-Kernen, und Benchmarks ergaben, dass sie im Vergleich zu integrierten Grafiklösungen – wie der Iris Xe-Grafik von Intel – bei GPU-beschleunigten Nicht-Gaming-Aufgaben wie Luxmark und AI etwa 60 % schneller ist.
Storage Review hat die kleine GPU in Luxmark Hall, Luxmark Food und Procyon AI Inference einem Benchmarking unterzogen und festgestellt, dass die Pocket-GPU für ihre beabsichtigte Rolle eine gute Leistung erbringt. Im Vergleich zu einer Intel Iris Xe iGPU mit 96 EUs war die Pocket GPU im Luxmark Hall mit 3979 Punkten 54 % schneller. Bei Luxmark Food war die Pocket-GPU 52 % schneller mit einem Wert von 1837 (gegenüber 869) und bei Procyon AI Inference war sie 77 % schneller mit einem Wert von 264 (gegenüber 59).
Storage Review hat auch eine RTX A5000-Laptop-GPU mit der RTX A500 verglichen, um zu sehen, wie viel langsamer sie war. Es überrascht nicht, dass der RTX-A5000-Laptop die Pocket-GPU umrundete und im Durchschnitt eine um etwa 65 % höhere Leistung erzielte.
Dies ist jedoch durchaus zu erwarten, da ein externer Formfaktor eine mobile GPU nicht wesentlich schneller macht – eine Ampere-GPU mit 2048 Kernen verhält sich außerhalb eines Laptop-Gehäuses immer noch wie eine Ampere-GPU mit 2048 Kernen. Ironischerweise ist die RTX A500 in der Pocket-GPU tatsächlich eine untertaktete Einheit mit einem dürftigen Basistakt von 435 MHz und einem enttäuschenden Boost-Takt von 1.335 MHz. Laut TechPowerUp verfügt diese GPU über einen wesentlich schnelleren Basistakt von 1440 MHz und einen Boost-Takt von 1770 MHz für das Referenzdesign. Der GPU-Hersteller hat die Taktraten wahrscheinlich erheblich reduziert, um die GPU bei ihrer TDP von 25 W zu halten – was dreimal kleiner ist als die 60-W-Leistung der Referenz-GPU.
Die ADLink Pocket AI GPU ist eine der einzigartigsten externen Grafiklösungen auf dem Markt. Der Schwerpunkt liegt auf der Bereitstellung diskreter GPU-Leistung für Laptops oder andere mobile Geräte, die möglicherweise nicht über eine integrierte separate GPU verfügen. Das Gerät ist etwa so groß wie Ihre Hand, verfügt über eine vollwertige RTX A500-GPU (das professionelle Äquivalent einer RTX 3050) und lässt sich über Thunderbolt 3 mit kompatiblen Geräten verbinden.
Das Gerät allein ist nicht besonders beeindruckend – es verfügt über die Leistung einer Einsteiger-GPU aus dem Jahr 2021. Es ist jedoch sehr praktisch für Unternehmen oder Profis, die etwas mehr Leistung benötigen, um KI-Workloads, Videobearbeitungsanwendungen oder andere Programme auszuführen, die möglicherweise eine separate GPU benötigen.
Die Spezifikationen der GPU umfassen 2.048 CUDA-Kerne, 64 Tensor-Kerne und nur 16 RT-Kerne, die auf einem 64-Bit breiten Bus mit bis zu 96 GB/s betrieben werden. Das Gerät verbraucht 25 W Strom und nutzt dank der Thunderbolt 3-Schnittstelle bis zu vier PCIe Gen 3-Lanes.
Unabhängig davon kann die Pocket-GPU optimal für Nischenfälle sein, in denen diskrete GPU-Leistung benötigt wird, um im Notfall KI-Anwendungen auszuführen. Obwohl es im Vergleich zu leistungsstärkeren Lösungen ziemlich langsam ist und satte 429 US-Dollar kostet, ist es im Grunde die einzige GPU ihrer Art und wird speziell für die KI-Beschleunigung vermarktet – eine Funktion, die die meisten GPU-losen Laptops nicht haben, mit Ausnahme der neuen Phoenix-Chips von AMD.