Eine Überschrift ohne passendes Begleitbild ist keine gute Möglichkeit, Ihre Nachrichten zu verdauen. Aber was tun, wenn der Artikel kein Bild enthält? Generieren Sie eines mit a Raspberry Pi Natürlich mit KI! Der Macher und Entwickler Roy van der Veen hat ein Projekt erstellt, das das generierte Bild zusammen mit dem Überschriftentext präsentiert, der zu seiner Erstellung geführt hat E-Ink-Display.
Laut Van der Veen setzt das Projekt auf Stable Diffusion. Schlagzeilen werden alle 5 Stunden zufällig ausgewählt. Stable Diffusion verwendet diesen Text, um auf der Grundlage seiner Interpretation ein Bild zu erstellen. Die Idee bestand darin, etwas Lustiges und etwas Künstlerisches zu schaffen und nicht eine Plattform zum tatsächlichen Lesen der Nachrichten. Dadurch werden die Bilder in einem E-Ink-Rahmen angezeigt, der sich im Laufe des Tages dreht.
Es ist auch erwähnenswert, dass die von der KI generierten Bilder nicht auf dem Pi gespeichert werden. Die einzige Möglichkeit, das Bild zu erleben, besteht darin, dabei zu sein, wenn es entsteht. Sie können es jedoch ändern, um die Bilder zu speichern und Ihre Favoriten auszuwählen. Van der Veen weist auch darauf hin, wie viel Spaß es machen kann, die kleinen Abweichungen bei der Interpretation des Überschriftentextes durch die KI zu bemerken.
Bild 1 von 2
Die Hardware ist in einem modifizierten IKEA-Bilderrahmen untergebracht, an dessen Außenseite ein Raspberry Pi Zero 2 W montiert ist. Dadurch bleibt der Pi relativ kühl, aber Sie können jederzeit einen Lüfter oder einen anderen Kühlmechanismus verwenden und den Pi darin platzieren. Die Bilder werden auf einem 7,3-Zoll-Inky-Impression-Rahmen von Pimoroni ausgegeben.
Der Quellcode des Projekts wurde als Open Source bereitgestellt. Hier finden Sie Details zum Projekt und können einen genaueren Blick auf die Funktionsweise werfen GitHub. Python scheint für dieses Projekt die Sprache der Wahl zu sein, da es die Ausgabe auf dem eInk-Display steuert. Für alle, die das Projekt nachbauen möchten, stehen auch Anleitungen zur Installation der Software zur Verfügung.
Mehr dazu können Sie hier lesen Raspberry Pi-Projekt bei GitHub. Es gibt viele urkomische Beispiele dafür, wie dieses System in Aktion aussieht. Sie können auch folgen Roy van der Veen für zukünftige Kreationen und alle Aktualisierungen dieser.