Der frühere Grafikmanager von AMD und Intel, Raja Koduri, scheint einer dieser Entwickler zu sein, die ein Projekt, in dem sie Potenzial sehen, nicht aufgeben, wenn man bedenkt, wie sein neues Unternehmen, Mihira AI, Projekte lizenziert hat, die Intel auf Eis gelegt hat. In diesem Fall scheint Mihira darauf bedacht zu sein, das geistige Eigentum zu erwerben, das die Arbeit des Unternehmens an Project Endgame hinterlassen hat – eine netzwerkbasierte Lösung, die auf Knopfdruck zusätzliche Grafikleistung für lokale Hardware bereitstellen soll. Der Bericht stammt mit freundlicher Genehmigung von EE-Zeiten.
Project Endgame wurde von Intel bereits im Jahr 2022 angekündigt, aber die Arbeit an der Funktion blieb selbst während des Zeitraums, in dem sie in Beta-Form verfügbar gemacht werden sollte, still. Doch im Juli dieses Jahres (etwa vier Monate nachdem Raja Koduri von Intel zu seinem neuen Unternehmen Mihira AI wechselte) gab Intel über Twitter bekannt, dass das Projekt „auf unbestimmte Zeit auf Eis gelegt“ sei.
Der Müll eines Mannes ist jedoch das Gold eines anderen Mannes, und es scheint, dass Raja und Mihira AI glauben, dass das geistige Eigentum hinter Project Endgame für die Bestrebungen des Unternehmens, ein Softwareanbieter für den äußerst lukrativen Bereich der Rechenzentren zu werden, von entscheidender Bedeutung sein wird. Nach Angaben des Unternehmens zielt Mihira AI auf den Aufbau heterogener Rechenzentrumsarchitekturen ab, die eine Beschleunigung der Grafik- und KI-Arbeitslast ermöglichen sollen.
Die Strategie ist integriert: Mihira AI strebt die Eröffnung eines Content-Creation-Studios an, das die Fähigkeit des Unternehmens veranschaulichen soll, Rechenzentrums-Workloads über seinen Software-Stack zu orchestrieren. Das Hauptziel hier – und es ist wirklich wichtig – besteht darin, eine agnostische Lösung anzubieten, die sowohl mit Nvidias CUDA (dem Kronjuwel des grünen Teams) als auch mit AMDs ROCm konkurriert.
Heterogene Workloads bedeuten in diesem Fall die Orchestrierung der Kommunikation und Workloads zwischen allgemeinen CPU-Rechenclustern für das Rendering; heterogene Beschleuniger für KI- und Gaming-GPU-Workloads; und vielleicht noch ein weiterer zukünftiger, vierter Cluster, der für KI-Inferenz mit geringem Stromverbrauch optimiert werden soll.
Durch dieses Ziel sieht es so aus, als ob das Unternehmen eine gewisse Verwendung für Project Endgame finden könnte – die Softwarelösung wurde tatsächlich so konzipiert, dass sie eine Orchestrierung der Arbeitslast ermöglicht, indem sie bei Bedarf zusätzliche Grafikfunktionen hinzufügt. Zumindest ist das ein Teil des Puzzles von Mihira AI – insbesondere nachdem das Unternehmen sein eigenes IP auf der Lösung aufbaut.
Es ist vielleicht auch bezeichnend, dass Mihira AI entschieden hat nicht trotz der Erfahrung des Gründers auf diesem Gebiet sowohl bei AMD als auch bei Intel zu sehr auf das tatsächliche Hardware-Design und die Herstellung einzugehen. Laut Raja ist es eine Frage des Pragmatismus, „zu vergessen, Nvidia in puncto Leistung zu schlagen“.[.]„Die wahre Chance liegt laut Mihira AI darin, die Eintrittsbarrieren für Cloud- und netzwerkbasierte Datenverarbeitung zu senken und zu demokratisieren. Aus dieser Perspektive scheinen vorgefertigte Projekte das größte Potenzial zu haben.