Qualcomm verbessert die KI-Funktionen für Snapdragon-Laptops und -Tablets

Snapdragon 8cx Gen 3, die Rechenplattform von Qualcomm, ist nicht neu – wir haben sie erstmals Anfang 2022 in einem Laptop gesehen –, aber der Chip steht wieder im Rampenlicht, da Qualcomm auf der Microsoft Build 2023 neue KI-Funktionen und -Fähigkeiten einführt. Partnerschaft mit Microsoft , stellte der Chiphersteller seine neuesten Entwicklungen im Bereich On-Device AI vor, einschließlich neuer Möglichkeiten für Entwickler, diese Funktionen auf Snapdragon-Geräten zu nutzen.

Die große Wette von Qualcomm: Edge-Geräte – also die Laptops, Tablets und Telefone in unseren Händen – können mit serverbasierter KI zusammenarbeiten, um die Leistung verschiedener KI-Tools und -Dienste erheblich zu verbessern.

Dies ist besonders hilfreich bei Thin-and-Light-Systemen. Wo dedizierte GPUs knapp sind, ermöglicht diese zusätzliche Leistung die KI auf dem Gerät in neuen Szenarien. Der Einsatz von KI auf dem Gerät verspricht, generative KI-Tools wie die Bildgenerierung in Stable Diffusion zugänglicher und erschwinglicher zu machen, indem ein Teil der Arbeitslast auf Ihr Gerät verlagert wird. Die lokale Verarbeitung hat auch das Potenzial, diese Tools zuverlässiger zu machen und die Personalisierung und den Datenschutz zu verbessern, indem mehr Daten lokal gespeichert und verwendet werden können.

Qualcomms eigener KI-Stack, angetrieben durch seinen Hexagon-Prozessor

Jetzt hat Qualcomm gerade seinen eigenen KI-Stack vorgestellt und gezeigt, wie viel besser KI-Tools sein können, wenn sie lokal mit dem Hexagon-Prozessor von Qualcomm auf dem Snapdragon 8cx Gen 3 ausgeführt werden. Und um die Weiterentwicklung dieser Fähigkeiten voranzutreiben, wird das Unternehmen den Qualcomm öffnen AI Engine Direct SDK der Öffentlichkeit zugänglich machen, damit jeder Entwickler das Beste aus dieser Hardwarebeschleunigung machen kann.

Wir haben uns kürzlich mit Qualcomm zusammengesetzt, um diese KI-Funktionen in Aktion zu sehen. In der Demo wurden die Fähigkeiten des Hexagon-Prozessors von Qualcomm und der Qualcomm AI Engine hervorgehoben, die ein separates Stück Hardware für schnellere KI-Aufgaben nutzt, jedoch ohne die physische Masse einer GPU.

(Quelle: Qualcomm)

Der große Vorteil von Qualcomm besteht darin, dass sein neuer Snapdragon 8cx Gen 3-Prozessor diese Hexagon-Hardware enthält, die speziell für die KI-Engine von Qualcomm entwickelt wurde, was ihm einen Vorteil bei KI-Anwendungen gegenüber der CPU allein verleiht.

In einer Demo mit Qualcomm demonstrierte das Unternehmen einige dieser lokalen KI-Funktionen auf einem Lenovo ThinkPad X13s Laptop, angetrieben von einem Snapdragon-Prozessor. Die Demo wurde mit und ohne aktiviertem Qualcomm-Hexagon-Prozessor ausgeführt, wobei die Leistung mit der CPU allein mit der verbesserten Leistung verglichen wurde, wenn Hexagon im Mix enthalten war.

(Quelle: Qualcomm)

Löwenmaul: Ein Meister der Bildmanipulation (und -erstellung)

In der Demo wurde die KI auf dem Gerät in drei verschiedenen Szenarien gezeigt: Bildhochskalierung, Bildverbesserung und vollständige Bildgenerierung mithilfe von Stable Diffusion.

In allen drei Szenarien war die Leistung mit der zusätzlichen KI-Verarbeitung deutlich besser. Die Bildhochskalierung war 12-mal schneller als bei alleiniger Ausführung auf der CPU. Mittlerweile war die Verbesserung eines Bildes zur Verbesserung der Beleuchtungs- und Farbqualität mehr als neunmal schneller.

Schließlich ging die Generierung völlig neuer Bilder mit Stable Diffusion überraschend schnell vonstatten und lieferte in nur wenigen Sekunden Originalbilder von Katzen und Hunden. Ähnlich wie bei Qualcomms Stable Diffusion on Mobile-Demonstration Anfang des Jahres dient die Demo sowohl dazu, das auf dem Gerät ausgeführte Tool zu demonstrieren, als auch deutlich zu machen, dass Sie mit den KI-Entwicklertools von Qualcomm einmal entwickeln und dann überall bereitstellen können Geräte, die von Laptops über mobile Geräte bis hin zu IoT- und Fahrzeugsystemen reichen, dank der neu verfügbaren API und Entwicklungstools, die das Unternehmen gerade veröffentlicht hat.

Letztlich tragen Maßnahmen wie diese dazu bei, leistungsstarke KI für alltägliche Gerätebesitzer wie Sie viel zugänglicher zu machen. Selbst wenn Sie kein Snapdragon-Gerät besitzen, trägt Qualcomm dazu bei, den Trend zur On-Device-KI voranzutreiben, die Ihren Laptop oder Ihr Tablet möglicherweise eines Tages in ein künstliches Intelligenz-Ass verwandelt.