Die derzeit angesagteste KI – GenAI – ist zweifellos eine Arbeitsersparnis, da sie in Rekordzeit Bilder, E-Mails, Lieder und mehr generiert. Aber eine der nützlicheren Anwendungen der KI könnte auf lange Sicht darin bestehen, die kontraintuitiven Zusammenhänge zu identifizieren, die Menschen übersehen. Bedenken Sie zum Beispiel, dass Menschen, die Horrorfilme mögen, möglicherweise dazu neigen, bestimmte exotische Küchen zu probieren, während Menschen, die Sitcoms bevorzugen, möglicherweise viele Podcasts über wahre Kriminalität hören.
Qloo, ein in New York ansässiges Startup, hat es sich zur Aufgabe gemacht, mithilfe von KI diese Art nuancierter Geschmacks- und Kulturmuster zu verstehen. Qloo wurde 2012 von Alex Elias und Jay Alger gegründet und möchte Verbraucherverhalten und -trends in den Bereichen Unterhaltung, Mode, Reisen, Sport, Essen und anderen Segmenten aufdecken.
Elias, ein Absolvent der juristischen Fakultät der NYU, sagt, dass er zur Gründung von Qloo inspiriert wurde, nachdem er eine Marktlücke für das, was er „Geschmackswissen“ nennt, bemerkte.
„Als leidenschaftlicher Verfechter der Kultur – ich spiele Tenorsaxophon und Klavier und habe eine tiefe Wertschätzung für das Mid-Century-Kino – habe ich die fragmentierte Welt des Geschmackswissens gesehen“, sagte er in einem Interview mit TechCrunch. „Mir ist aufgefallen, dass Unternehmen wie Spotify, Expedia und Netflix zwar ihre jeweiligen Branchen dominieren und Datensilos schaffen, es aber an einem einheitlichen System mangelt, das in der Lage ist, unterschiedliche persönliche Vorlieben in verschiedenen Bereichen zu verstehen und vorherzusagen, ohne sich auf identitätsbasierte Daten zu verlassen.“
Deshalb tat sich Elias mit Alger zusammen, der zuvor die Agentur für digitales Marketing Deepend leitete, um Qloo zu starten.
Bildnachweis: Qloo
Heute bietet Qloo Unternehmen KI-generierte Korrelationsdaten für viele Kultur- und Unterhaltungsbereiche, darunter Film, Reisen, Nachtleben, Literatur usw. Das Wissen der Plattform über den Geschmack eines Benutzers in einer Kategorie oder einem Genre kann genutzt werden, um Vorschläge in einer anderen Kategorie zu liefern, beispielsweise die Anwendung von TV-Favoriten auf das Kaufverhalten von Spielen.
„Qloo betreibt eine hochentwickelte KI-gestützte Insights-Engine, die aus … Verhaltensdaten von Verbrauchern auf der ganzen Welt besteht“, sagte Elias. „Die proprietären KI-Modelle von Qloo sind in der Lage, Billionen von Verbindungen zwischen diesen Entitäten zu identifizieren. Mit einem tiefgreifenden Verständnis des Verbraucherverhaltens von über 575 Millionen Unternehmen weltweit ermöglicht unsere Technologie kontextualisierte Personalisierung und tiefe Einblicke in die komplexen Zusammenhänge hinter den Geschmäckern der Menschen.“
Das sind eine Menge persönlicher Daten, mit denen Qloo arbeitet – was diesen Autor sicherlich zum Nachdenken gebracht hat. Woher kommt alles und wo wird es gespeichert? Elias würde es nicht sagen – aber er versicherte schnell, dass Qloo sich nicht auf persönlich identifizierbare Informationen verlässt und sich an die Anforderungen der Datenschutzgesetze, einschließlich der DSGVO und des California Consumer Privacy Act, hält.
„Qloo unterhält eine umfassende Ethikrichtlinie, die ethische, transparente und verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Einsatz sowie Datenschutz und -sicherheit in den Vordergrund stellt“, sagte er. „Speziell für Daten und Privatsphäre, Qloo hält die höchsten Datenschutz- und Sicherheitsstandards ein und nutzt keinerlei personenbezogene Daten oder urheberrechtlich geschützte Informationen in den Modellierungspipelines.“
Ob das stimmt, Großkunden nutzen Qloo, um ihre Produkterlebnisse zu verbessern, behauptet Elias. Beispielsweise nutzt Starbucks Qloo, um im Geschäft Musik-Playlists zu erstellen, die auf bestimmte Stadtteile zugeschnitten sind. Hershey’s nutzt die Plattform, um den Inhalt verschiedener Bonbontüten individuell anzupassen. Michelin nutzt Qloo, um Empfehlungen in seiner Michelin Guide App anzubieten. Und Netflix nutzt die Technologie von Qloo, um das Merchandising zu verbessern, indem es Schauspieler identifiziert, die bei bestimmten demografischen Gruppen Anklang finden.
Diese Kunden – und die rund 60 weiteren Kunden von Qloo, darunter PepsiCo, Samsung, die New York Mets, BuzzFeed und Ticketmaster – helfen Qloo dabei, die Rentabilität zu steigern. Das Unternehmen verdient Geld, indem es eine monatliche Abonnementgebühr für den Zugriff auf seine Plattform über APIs erhebt; Laut Elias beginnen die Verträge im „fünfstelligen Bereich“.
Bildnachweis: Qloo
Nachdem Qloo heute in einer von AI Ventures angeführten Serie-C-Runde unter Beteiligung von AXA Venture Partners, Eldridge und Moderne Ventures 25 Millionen US-Dollar eingesammelt hat (womit sich die Gesamteinnahme von Qloo auf 60 Millionen US-Dollar erhöht), hat Qloo eine Expansion im Visier. Neben der Entwicklung eines Self-Service-Recherchetools für Vermarkter sowie Kunden mittlerer und kleiner Unternehmen führt das Startup eine so genannte „Mehrpersonen-Empfehlungs-KI“ ein, die die Profile von zwei beliebigen Personen in der Datenbank von Qloo abgleichen kann basierend auf ihren Vorlieben. Elias sieht, dass es in Dating-Apps verwendet wird.
„Der Rückenwind durch Datenschutz und KI hat den Gegenwind durch jegliche technische Verlangsamung bei weitem übertroffen“, sagte Elias. „Qloo hat eine weitreichende Vertragsausweitung gegenüber der bestehenden Kundenbasis erlebt und versucht, neue Datendomänen und Bereiche des Geschmackswissens zu nutzen sowie neue Anwendungsfälle wie generative Reiseroutenplanung und dynamische Personalisierung mithilfe der KI von Qloo zu adressieren. Qloo verzeichnet auch eine Nachfrage aus neuen adressierbaren Märkten wie Immobilien sowie beschleunigte Verkaufszyklen auf breiter Front trotz erhöhter Compliance-Anforderungen.“
Mit dem neuen Kapital plant Qloo, sein 50-köpfiges Team bis Ende des Jahres auf über 100 Personen zu erweitern und „opportunistische M&A zu verfolgen“. Im Jahr 2019 erwarb Qloo TasteDive, eine Unterhaltungs-Empfehlungsmaschine, und Elias deutete an, dass zukünftige Akquisitionen einer ähnlichen strategischen Ausrichtung folgen würden.